SeDuMi详细教程

第一篇:SeDuMi详细教程

       SeDuMi User Guide

       线性规划(LP问题:Linear Programming)

       将需要解决的问题表述成原始问题:

       或者对偶问题:

       例子:

       为了解决该LP问题,我们必须添加一些松弛变量,比如x3和x4,我们即可在MATLAB 中输入b和c向量以及A矩阵:

       现在我们就可以通过sedumi指令来求解这个问题 >> sedumi(A,b,c)eqs m = 2, order n = 5, dim = 5, blocks = 1 nnz(A)= 6 0, nnz(ADA)= 4, nnz(L)= 3 it :

       b*y

       gap

       delta rate

       t/tP* t/tD*

       feas cg cg prec

       0 : 6.02E 000 0.000 :-1.20E 000 1.84E 000 0.000 0.3055 0.9000 0.9000

       1.86 1 1 2.1E 000 :-6.94E-002 5.15E-001 0.000 0.2803 0.9000 0.9000

       2.14 1 1 8.6E-001 :-1.21E-001 2.72E-002 0.000 0.0528 0.9900 0.9900

       1.16 1 1 4.2E-002 :-1.25E-001 8.69E-006 0.000 0.0003 0.9999 0.9999

       1.02 1 1

       iter seconds digits

       c*x

       b*y

       0.3

       Inf

       -1.2500000000e-001-1.2500000000e-001 |Ax-b| = 0.0e 000, [Ay-c]_ = 1.7E-016, |x|= 2.9e 000, |y|= 2.8e-001

       Detailed timing(sec)

       Pre

       IPM

       Post 1.404E-001

       2.964E-001

       4.680E-002

       Max-norms: ||b||=5, ||c|| = 1, Cholesky |add|=0, |skip| = 0, ||L.L|| = 1.ans =

       (1,1)

       1.9583

       (2,1)

       2.0833 表明最优值为-1.2500000000e-001=-0.125,对应c*x以下的值,同时返回最优解:

       x1=1.9583,x2=2.0833,发现x确实有解,因为其每一个元素都是非负的,而且Ax=b,可以用命令min(x)和norm(Ax-b)来检验。当然,也会出现一些舍入误差,如下:

       >> norm(A*x-b)ans =1.7764e-015 >> norm(A*(24*x)-24*b)ans = 0 二次型和半定限制(Quadratic and semi definite constraint)

       在sedumi中,有可能强制加入二次型或者半定限制条件,即通过限制变量进入一个二次型和核或者半正定矩阵的核,这样一个限制条件代替了线性规划中的非负性条件,需要x属于K,一个对称核中,它是一个非负象限,二次型核和半正定矩阵核的笛卡儿积。最优化问题的标准形式为:

       对偶形式为:

        二次型核

       二次型核由以下形式来确定:

       考虑以下问题:

       其中P为给定矩阵,q为给定向量,以上是鲁棒最小均方问题。其中决策变量为标量y1和y2,还有向量y3.这个问题有两个二次型限制:

       给定P和q,以下MATLAB函数(rls.m)将该问题表述成标准对偶问题。A矩阵被表述为转置方向,即表述为At。Rls.m % [At,b,c,KI = rls(P,q)

       % Creates dual standard form for robust least squares problem “Pu=q”.function [At ,b,c,K]= rls(P,q)[m, n] = size(P);

       %--p y_3)in Qcone------------At = sparse([-1, zeros(1,1 n);...zeros(m, 2), P]);c = [0;q];K.q=1 m;

       %---------(y_2,(1, y_3))in Qcone------------At = [At;0,-1, zeros(1,n);...zeros(1,2 n);...zeros(n,2),-eye(n)];c = sparse([c;0;1;zeros(n,1)]);K.q= [K.q, 2 n];

       我们可以注意到以上的方程中运用的是系数数据存储形式,为的是节省内存。此外,还定义了一个结构体K,其中K.q列出了二次型核的维数。K结构体将被运用于告知SeDuMi:c-ATy的元素并不被限制为非负当他们都被用于线性规划中。反而言之,第一个行K.q(1)被限制在一个二次型核中,最后一行K.q(2)被限制在另外一个二次型核中,这就是我们在之前建立对称核的方法,而且建立了两个二次型限制。

       作为数值仿真的例子,我们来来解决一个鲁棒最小平方值的问题,其依靠P中的列

       >> P = [3 1 4;0 1 1;-2 5 3;1 4 5];q = [0;2;1;3];>> [At,b,c,K] = rls(P,q);>> [x,y,info] = sedumi(At,b,c,K);运行后出现的结果是

       SeDuMi 1.1R3 by AdvOL, 2022 and Jos F.Sturm, 1998-2022.Alg = 2: xz-corrector, Adaptive Step-Differentiation, theta = 0.250, beta = 0.500 eqs m = 5, order n = 5, dim = 11, blocks = 3 nnz(A)= 16 0, nnz(ADA)= 23, nnz(L)= 14 it :

       b*y

       gap

       delta rate

       t/tP* t/tD*

       feas cg cg prec

       0 :

       4.00E 000 0.000 :-3.10E 000 3.01E-001 0.000 0.0751 0.9900 0.9900

       1.55 1 1 3.4E-001 :-3.33E 000 6.02E-003 0.000 0.0200 0.9900 0.9900

       1.03 1 1 6.2E-003 :-3.33E 000 1.31E-005 0.000 0.0022 0.9990 0.9990

       1.00 1 1 1.3E-005 :-3.33E 000 1.26E-006 0.367 0.0958 0.9900 0.9900

       1.00 1 1 1.3E-006 :-3.33E 000 3.81E-008 0.000 0.0303 0.9900 0.9900

       1.00 1 1 3.8E-008 :-3.33E 000 2.24E-009 0.425 0.0587 0.9902 0.9900

       1.00 1 1 2.3E-009 iter seconds digits

       c*x

       b*y

       0.0

       9.4-3.3329085951e 000-3.3329085963e 000 |Ax-b| = 9.5e-010, [Ay-c]_ = 2.1E-009, |x|= 2.0e 000, |y|= 2.5e 000

       Detailed timing(sec)

       Pre

       IPM

       Post 3.120E-002

       3.120E-002

       0.000E 000

       Max-norms: ||b||=1, ||c|| = 3, Cholesky |add|=0, |skip| = 0, ||L.L|| = 1.在以上这些SeDuMi的语句中,我们发现了一个新的输入量viz.K,这个量使得SeDuMi能够解决一个(5)和(6)形式的最优化问题,其中对称核K被描述为结构体K。没有K的话,SeDuMi只能解决(1)和(2)的问题。

       我们可以通过验证(7)中的不等式来确定结果y是否能够满足条件(9)。然而,SeDuMi提供了一种更简单的方法eigK,这个函数返回相对应于对称核的矩阵的特征值。一个对称形核包括哪些仅有非负特征值的向量,其中参见Faraut and Koranyi[9]。

       如下,我们能因此检验可行性和最优性: >> [ eigK(x, K), eigK(c-At*y, K)] ans =

       0.0000

       -0.0000

       1.4142

       3.2307

       0.0000

       -0.0000

       1.4142

       1.4827 >> x'*(c-At*y)ans =

       3.4744e-009 对于对称核K来说,总是有xTz>=0,对所有属于K的z和x成立,因此,x提供里一种在线性规划中对y最优化的认证。Farkas的对偶方案的分解也是采用同样的思想。具体参见[15]的方法。然而,一个奇怪的现象出现了,x和y几乎是可解得,然而cTx-bTy大多是负的(||x||和或者||y||然后肯定会是非常大的),根据原理,SeDuMi将会返回一个无穷大的精确的digits。这个现象在[14]和[23]中也有解释。

       我们需要让这个最优化模型有着非负的和二次型的核限制,而这一点是可行的。比如,我们可以以上例子中的限制y3[1]<=-0.1。这个限制即可被添加为:

       a1 = zeros(1,length(y));a1(3)= 1;c= [-0.1;c];At = [a1;At];K.l=1;

       [x,y,info] = sedumi(At,b,c,K);eigK(c-At*y,K)'

       ans =

       0.0000

       0.0000

       3.2307

       -0.0000

       1.4904 其中K.l是非负变量的数目,在这种情况下是1,按照惯例,非负的变量一般是第一个元素,因此我们的例子中K=R *Qcone*Qcone,从eigK的输出中可以见到,该核有5个特征值:1是非负性限制,2是对每个二次型限制。我们需要说明K是一个5阶的对称核。(SeDuMi返回‘order= 6’,因为它们的自身的自对偶变化)

       SeDuMi提供了另外一种二次型核的形式:

       方便。也就是说,将现行等式限制“x1=1”加入到模型中,我们得到限制:

       从几何学上来说,Rcone仅仅是Qcone的转置。Rcone的这种特殊形式对于建立凸面体二次型方程十分

       通过该模型,我们能用x2作为的紧上界。分数同样也是由Rcone方便作为限制。举例说明,我们可以最小化1/x1对于x1>0来解决模型

       注意到该问题是无解的:1/x1下确界是0,对x1趋近与无穷大来说:

       clear K;c= [0,1,0];

       b = sqrt(2);A = [0, 0, 1];K.r = 3;[x,y,info]=sedumi(A,b,c,K);x(2), x(1)*x(2)

       ans =

       6.5278e-005 ans = 1.0695 你可能会发现x2根本没有足够趋近于0,而且x1也不是等于无穷大。然而,这个原始解是可解的,对偶解几乎是可解的,而且对偶gap几乎是负的。这就解释了一个误差范围困难,而且对这种不规则的问题是很常见的。在Section 5 中,我们可以看看到底如何获得一个更精确的解决方案,通过设计一个选项参数,pars.eps。

       上述例子可以解释,K.r来列出Rcone限制的维数,类似于Qcone限制中K.q的定义,设定了K.l,K.q,K.r也就引出了以下形式的对称核。

       举例说明,我们可以添加界‘x1<=10^7’到以下的模型中去: c=[0,0,1,0];b=[sqrt(2);1E7];A=[0, 0, 0, 1;1, 1, 0, 0];K.l=1;K.r=3;

       [x,y,info]=sedumi(A,b,c,K);

        半正定核(the positive semidefinite cone)

       半正定限制条件是SeDuMi建模的一个重要的限制集合,举个例子,考虑到以下问题:

       其中,X是m×m对称矩阵,xij代表了第i行第j列的元素。长度m的向量b被给定。缩写‘psd’表示‘positive semidefinite’,以上最优化问题变为一个自相关向量b的最小相位的谱分解问题,参见[4]。鉴于SeDuMi善于处理决策变量向量的问题,问题(11)以一个m×m对称矩阵的决策变量的方式被提出。这个小问题可以用有名的向量化方法来解决。向量化方法可以通过vec和mat函数实现,这也是SeDuMi的一部分。函数vec(X)创建了一个长向量,通过堆叠了矩阵X的每一列,比如: >> X=vec([1,5,-3;5,2,-9;-3,-9,4])' X =

       -9 Vec的逆运算就是mat。因此,如果x是一个n^2长度的向量,而mat(x)就创建了一个n×n的矩阵,然后依次填入x向量的元素,比如: >> mat(X)ans =

       -9-3

       -9 以下MATLAB函数产生了一个问题(11)的标准的原始形式: % [At,b,c,K] =specfac(b)

       % Creates primal standard form for minimal phase spectral factorization.function [At,b,c,K] =specfac(b)

       m = length(b);

       %------------minimize sum(m-i)*X(i,i)------------c = vec(spdiags((m-1:-l:0)',0,m,m));

       %-----Let e be all-1, and allocate space for the A-matrix-------e = ones(m,1);

       At = sparse([], [], [] ,m^2,m,m*(m l)/2);%-------sum(diag(): k))= b(k)-------------for k= 1:m

       At(:,k)= vec(spdiags(e,k-l,m,m));end K.s = m;字段K.s=m告诉SeDuMi我们需要一个m×m的矩阵mat(x),而且满足对称正定的。我们能解决如下的问题:

       b = [2;0.2;-0.3];[At, b, c ,K] = specfac(b);[x,y,info] = sedumi(At,b,c,K);得到的结果为:

       it :

       b*y

       gap

       delta rate

       t/tP* t/tD*

       feas cg cg prec

       0 :

       1.69E 001 0.000 :-2.44E-001 3.91E 000 0.000 0.2312 0.9000 0.9000

       1.39 1 1 2.0E 000 : 1.86E-001 3.22E-001 0.000 0.0824 0.9900 0.9900

       1.31 1 1 4.0E-001 : 1.23E-001 1.12E-004 0.000 0.0003 0.9999 0.9999

       0.99 1 1 2.6E-004 : 1.23E-001 5.18E-006 0.000 0.0463 0.9900 0.9900

       1.00 1 1 1.2E-005 : 1.23E-001 2.36E-007 0.000 0.0455 0.9900 0.9900

       1.00 1 1 6.8E-007 : 1.23E-001 1.90E-008 0.327 0.0806 0.9900 0.9900

       1.00 2 2 5.5E-008 : 1.23E-001 8.16E-010 0.000 0.0429 0.9906 0.9900

       0.99 2 2 2.2E-009

       iter seconds digits

       c*x

       b*y

       0.2

       8.5 1.2273256559e-001 1.2273256524e-001 |Ax-b| = 1.1e-010, [Ay-c]_ = 1.4E-010, |x|= 2.0e 000, |y|= 7.6e-001

       Detailed timing(sec)

       Pre

       IPM

       Post 3.120E-002

       2.028E-001

       3.120E-002

       Max-norms: ||b||=2, ||c|| = 2, Cholesky |add|=0, |skip| = 0, ||L.L|| = 1.为检验正定性,可以采用MATLAB中的eig或者SeDuMi中的eigK: >> [eig(mat(x)),eigK(x,K)] ans =

       0.0000

       0.0000

       0.0000

       0.0000 2.0000

       2.0000 其中eigK更加方便,特别是当有多个正定条件限制的时候,或者也有非负和二次型核限制。SeDuMI将总是产生对称决策变量,比如mat(x)就是对称的。如果不明确地加入对称性限制,比如‘xij-xji=0’。最多,这些限制将会被SeDuMi在A矩阵中剔除。

       然而,对偶问题的解c-ATy不需要对称,就像我们处理的数字例子中: >> mat(c-At*y)ans =

       2.0727

       -0.3130

       0.6849

       0

       1.0727

       -0.3130

       0

       0

       0.0727 在这种情况下,对偶问题是一个上三角的形式,因为mat(c)是对角线的,而且mat(At(:,k))是对于k=1,2…m是上三角的。我们让Z=mat(c-ATy),SeDuMi限制了Z的对称部分,是(Z ZT)/2成为正定的。函数eigK变成这个对称部分的特征根,因此, >> eigK(c-At*y,K)ans =

       -0.0000

       1.0583 2.1597 产生与以下一样的结果: >> Z=mat(c-At*y);eig((Z Z')/2)ans =

       -0.0000

       1.0583 2.1597 我们可以注意到这个问题:

       也就是说,for k=1:size(At,2),Ak=mat(At(:,k));

       At(:,k)=vec(Ak Ak')/2;

       end 然后可以通过SeDuMi产生一样的解x和y。然而因为A矩阵限制是对称的,我们现在发现mat(c-At*y)也是对称的,即为(Z Z')/2。

       对于有多个正定限制的情况,K.s可以列出相关矩阵的阶数,类似于K.q和K.r的定义。正定决策变量常会是x和c-ATy的最后的元素。,因为X是对称的。因此,我们可以如下改变A矩阵:

       其中Scone表示正定矩阵的核。

第二篇:玫瑰折纸教程详细

       刺玫花,即玫瑰花,是蔷薇科蔷薇属植物,在日常生活中是蔷薇属一系列花大艳丽栽培品种统称。下面给大家介绍简易玫瑰折纸教程,希望对大家有所帮助!

       简易玫瑰折纸教程

       01和所有折纸玫瑰折法是一致,选择自己喜欢方向纸张,同时颜色也自定。不过既然是制作折纸玫瑰,那么选择红色纸张效果会是最好。首先将纸张进行横竖对折,展开之后会在纸张中间保留两条纵横交错折痕。接下来随意进行一个反向上对折,这样就获得了矩形结构。

       02然后在这个矩形结构基础上,将方形纸张中线所在那个边缘向上进行翻折,翻折宽度大约有1厘米左右即可,这个宽度也可以根据自己需要进行调整。然后再将折纸模型展开,这样就可以再看到又制作出来两条折痕。然后将纸张旋转九十度,接着按照相同方法进行折叠,展开之后同样会在纸张中间再留下两条折痕。这样就获得了如图所示在中间具新四条折痕两两交叉样式。

       03将此时折纸模型再按照横竖对折方式,连续两次折叠,折叠成一个小正方形。即如图所示样式。然后再将纸张中心点所在角向上进行翻折,翻折落点在两条最近折痕交汇处。具体点位和折叠方式可以参考折纸图示中所示样式来进行折叠操作。折叠完成之后将折纸模型展开,就可以看到在纸张中心保留有这一步折叠之后留下一个小四方形。

       04在这一步主要还是制作预折痕(和其他折纸玫瑰制作在这里都是相似,例如折纸玫瑰教程:简单手工折纸玫瑰花折法)。即按照折纸图示所示方式,将黄色线条所在位置折叠出预折痕来。而这张对应剩下三个位置,也按照同样方式折叠出预折痕来。完成这个折叠,接下来就可以对纸张进行旋转了。

       05上面步骤完成之后,我们便得到了如图所示折纸玫瑰折痕样式。因为已经有了预折痕辅助,所以接下来就可以进行川崎玫瑰式旋转聚合了。如果你觉得有些疑惑,也可以参考其他折纸玫瑰教程,例如:手把手教你制作折纸玫瑰。其中就有聚合式操作。

       06初始聚合完成之后,我们从上往下看,可以看到如图所以折叠样式,其中中间部分是一个向内压折结构,如果你没有获得这样折纸结构,应该检查看看哪里是不是出错了,一般只要保证前面预折痕正确,后面制作都会顺利完成。

       07接着按照折纸图示中所示,在折纸模型中间部分两点之间留下预折痕,这是局部折叠,所以在具体折叠时候注意手轻重和幅度大小。剩下三个对应相同部位也按照相同方式进行折叠,同样是留下预折痕方便后面折叠处理。

       08最终完成之后,我们局部展开折纸模型,这个时候应该看到有如图所示折叠样式出现在我们面前,同时还有一些折痕出现。这些预折痕将在后面旋转聚合中起到至关重要作用,这里制作基本上和川崎玫瑰都没有什么区别了。

       09将此时折纸模型翻转过来,就得到了如图所示样式。可以看到这样样子在折纸玫瑰教程方形折纸玫瑰制作教程制作过程中也同样出现过。可以看出来他们折法在后面都是采用着相同原理和方法。

       10将折纸模型旋转之后,我们就得到了如图所示折纸样式。可以看到这样折纸样式基本上已经有了折纸玫瑰外形了,只不过现在还需要更多一些处理使得其变得更加漂亮和好看。

       11将底部向上进行折叠,即如折纸图示所示进行折叠操作。在完成之后就可以开始对这个手工折纸玫瑰进行整形了。整形重点实际上就是在折纸玫瑰花瓣处进行一些折叠整理。最终是否在效果上真正变得好看了,还在于你整形功力哦。

       12可以看到最终完成手工折纸玫瑰也是非常漂亮!

第三篇:垂钓大青鱼,详细教程

       青鱼

       【形态特征】

       青鱼体较大,长筒形,尾部稍侧扁。头顶宽平。【栖息场所】

       多栖息在水体的中下层,一般不游至水面 【咬口状况】

       除冬季食欲较弱外,春、夏、秋三季摄食猛烈,且能在气压较低、大多数底栖鱼类普遍厌食的情况下咬钩吞饵 【溜鱼方法】

       1、变换站位,或人随鱼沿岸而走

       2、改变牵引方向,借臂力使竿呈侧向弯弓后与之周旋

       青鱼的个头通常比草鱼大,力量也大。咬钩时干净利索,连连几下就将浮漂拉入水中。若提竿时提不动,感觉钩被水底障碍物挂住似的,这时千万不能慌,也不能死拉硬拽,应镇静,稍等片刻,若感到鱼线在动,就证明是鱼上钩了。此时钓鱼人既要紧握钓竿,将线绷紧,又应顺应鱼的挣扎窜游方向适当放线,但主动权必须由钓鱼人掌握,绝不能“放任自游”,而应有放有收,人在岸边还要随着鱼走动。若是十几千克以上的大鱼,至少遛鱼要遛到十几分钟以上,直到感觉鱼的挣扎力不大了,人的控制力增大了,再慢慢将鱼向岸边拉。此时岸边要保持安静,切忌大声叫喊,以防止鱼害怕而向水中做垂死挣扎,最好能遛到鱼到水边时已经肚朝上,这表明鱼儿已经有气无力了。

       【钓法】

       手竿,二用竿浮漂底钓。其钓法同钓鲤鱼一样,可用单钩也可用双钩,荤饵、素饵皆可。装钩时将钩整个钩埋入食内,又不同于鲤鱼,青鱼为吞食性鱼类,会整个将钩饵吞入。因此漂的动作,形同黑鱼漂突然直入水中。【减少跑鱼小秘诀】 只要牵引时不急不躁,循着鱼的游动方向使竿的弯度保持在抛物线状态是不会跑鱼的【抛点】

       1、自然水域中钓青鱼,可选流水较缓和曲岸的外沿下钩

       2、在池塘和小型湖泊等养殖水域,则以选深为宜。【钓点选择】

       青鱼大都生活在中底层,喜有泥底水域觅食。因此在螺蛳多的水域都可作为钓点。在挺水植物附近水底有砾石,都是不错位置。每当夏秋二季也常到浅水处觅食,尤其在清晨和傍晚、常可看到觅食泛起的泡沫,也是不错的钓点

       青鱼一般栖息于深水中,平时喜静不爱动,较少到岸边或浅水处活动。如果是在水库钓,可选择大坝附近有较多螺蛳的地方下钩;如果是在河流及大沟等处,可寻找流水的洄流处或岸边凸出的地方:在自然水域可寻找水底地形复杂且有一定深度的地方;在养殖水域,找塘主定期投放饲料的位置。这些地方全是钓青鱼的好钓点。【线组选择】

       青鱼在发威的时候,细线小钩,很难奏效。为了提高中鱼率,我建议在类似水库、湖泊这样的大水面最好用5.3~6.3米的矶竿或前打竿,这样效果好一点,既有抛竿线轮放线的功能,又有悬坠钓组的灵敏度,是在大水面钓青鱼的理想用竿。如果感觉到用矶竿太累,那么可选择6.3米的中性钓竿(中性钓竿重量略轻,减轻疲劳度,韧性也好,最少不得低于5.4米),因为这样可以钓得远一点、深一点,符合青鱼喜深水的规律。另外,长竿在遛鱼时,所释放蹿力的效果要好于短竿。当然,如果是在一般养殖的小水面,短一点的钓竿也可以应付了,因为养殖的青鱼比起自然水域的青鱼力量要小很多。线组方面;主线在钓竿应有的承受范围内,越粗也好。去水库我一般选4号主线;2.5号子线。而在养殖水域可适减去一个线号,钓钩最好是新关东2~3号。由于青鱼食口猛,要求钩条要粗,钩尖要锋利,也可选用带倒刺的伊势尼大钩。子线的长度30~40厘米为宜。我在常州钓那条青鱼的线组并不粗,当时只考虑到钓混养鱼,主线是2.5号、子线是2号,被钓的鱼虽然大,但是力量不足,加上我操作得当,所以没有断线脱钩 【食性】

       以软体动物螺、蚬为主要食物。在池塘养殖中的幼鱼喜食粮食饲料,为肉食性鱼类主食螺蛳、蚬子也食藻类、水生植物。人工饲养大都以豆饼、豆渣、各种糟为主。

       【漂的选择】

       【漂的讯号】

       青鱼的咬钩时漂的瓜是稳而滞,漂的起伏不大,比较平稳。但接着而来的第二 讯号是缓慢的把漂拖入水中,不会见到漂的再度浮起。青鱼身重力大,在扬竿感觉到钩上有鱼时,一般不会有猛然横窜的现象出现。常见的情况是平稳而悠然地向外游去。【打窝】

       青鱼较贪食,食量又大,在垂钓时要布重窝,有条件的可将螺蛳、蛤、蚌肉砸碎,再掺加一些糠饼、豆饼、菜籽饼或带有酒香的碎米等,也可用相应味型的大颗粒商品饵代替做窝。【饵料配置】

       在气温偏低时,选用带腥味的,气温偏高,可选略香甜昧或本味钓饵。【海竿与手竿的区别】

       问题:

       1、什么时间钓青鱼最好

       钓青鱼的最佳的水温一般在18度—26度左右。也是青鱼喜爱的多种食物最丰盛的时候。冬季鱼处冬眠状态,几乎停食不活动,仲春以后,气温渐渐升高,水温随之也升高,青鱼的活动量增大,加上冬天缺补的缘故,它们需要补充大量食物增加营养。而到了夏季,青鱼很少进食,立秋后,桂花飘香,秋风乍起,水温开始下降,此时青鱼为了越冬需要大量摄食,因此这一段时间是青鱼生长旺季,也是最好的垂钓时期。另外,钓青鱼每天的最佳时间段是上午7—10点、下午3~6点,这个时候是青鱼开口最好的时候。

       2、这么大的一片水域,您刚才也说了,又是鲤鱼又是鲢鱼,又是鲫鱼又是小白条的,那对于青鱼,我该怎么找到它啊?钓点的选择,老师您还是教教我吧

       青鱼大都生活在中底层,喜有泥底水域觅食。因此在螺蛳多的水域都可作为钓点。在挺水植物附近水底有砾石,都是不错位置。每当夏秋二季也常到浅水处觅食,尤其在清晨和傍晚、常可看到觅食泛起的泡沫,也是不错的钓点

       青鱼一般栖息于深水中,平时喜静不爱动,较少到岸边或浅水处活动。如果是在水库钓,可选择大坝附近有较多螺蛳的地方下钩;如果是在河流及大沟等处,可寻找流水的洄流处或岸边凸出的地方:在自然水域可寻找水底地形复杂且有一定深度的地方;在养殖水域,找塘主定期投放饲料的位置。这些地方全是钓青鱼的好钓点。

       2、打窝的注意事项、怎么打窝

       一、做窝。经过多年实践,我改变了原来的扇形三个窝(即左、中、右)为现在的左右两个窝。其优点是:1.节省窝料,原来三个窝的搭法,先给三个窝搭重些,然后离窝前都要补窝,这样每次出钓最少要用2.5千克窝料。改为两窝后,一次只用约1.5千克就足够了。2.便于轮流钓而不惊窝,两个窝,哪个先发钓那个,哪窝有鱼钓那窝,避免了原来三个窝都发,使垂钓者不知钓哪窝为好,反而耽误上鱼。3.遛鱼不惊窝。中鱼后,左窝向左遛,右窝向右遛,将竿向一边倒,拉出窝子,在离窝较远的地方抄鱼入护,而三个窝,中间的窝上鱼,怎么遛都会对左、右两窝造成影响。

       二、补窝,是诱鱼的延续,补窝要根据实际情况,钓几条鱼后,有一阵子不上鱼了,那就该补窝了,切记无论钓着钓不着,离窝前必须补窝。两个窝,补左钓右,补右钓左,一个小时到一个半小时补一次,但补窝需要勤、少,不能一次补的太多。如突然从窝里跑了鱼,就不要再钓这个窝了,应立即补窝,钓另一窝,让窝发一会,等约半小时到一小时后再钓。

       三、钓窝,是垂钓的结果。1.如何正确钓窝,是有讲究的。大家知道,鱼类觅食的习惯是一*视觉看见,二*嗅觉(闻到味),三*听觉(听到落水声)来判断哪里有食可吃,才能前来光顾。做窝后不要急着马上施钓或在窝中调试鱼漂,因这里的鱼还未到,如急着钓或在窝中试漂,会把途中准备光临的鱼吓跑而不进窝。应让窝发一会再钓,一般停20~30分钟为好。2.用蚕食法钓,也就是说,有时窝发的很大(原因是水底有淤泥,下去的窝料小,如小米、小麦、包谷粒、细颗粒饲料等),落入泥中,鱼儿闻到吃不到,就用嘴在水下拱,现象上鱼泡一大片,这时,请钓友勿将钩投在窝子的正中央,而要采用蚕食法,左窝从左边钓,上鱼向左提竿,右窝从右边钓,中鱼向右提竿,逐步到窝的中心,这样一般不会惊鱼的。3.逗鱼,在垂钓过程,经常遇到窝子发得很好,而鱼却不咬钩的情况,这时,就需要逗窝,就是将鱼漂轻轻提起,再慢慢放下,过几分钟逗一次,不要死等。这样做的目的是可以避免饵料扎入泥中鱼吃不上,还可以引起鱼的注意力,使鱼容易发现饵料,前来觅食。

       3、钓组配置

       6.3米中性钓竿 钓钩 子线主线的问题

       4、海竿与手竿的区别 海竿也有些不足,如小铃或竿尖传递鱼儿咬钩信息不够灵敏,常是鱼儿咬死了钩才有反应,因而错过了很多有利提竿时机;不适于在水草稠密区垂钓,因易于挂草;由于炸弹饵料多,需要准备充足的饵料,成本较大。

       5、栖息场所、钓点 池塘和小型湖泊

       自然水域

       6、饵料配置和饵料的香型

       在气温偏低时,选用带腥味的,气温偏高,可选略香甜昧或本味钓饵。

       以软体动物螺、蚬为主要食物。在池塘养殖中的幼鱼喜食粮食饲料,为肉食性鱼类主食螺蛳、蚬子也食藻类、水生植物。人工饲养大都以豆饼、豆渣、各种糟为主。

       7、漂的选择、漂的信号

       ①选择浮漂应当根据自己所在的钓位实际情况而定,如果顺风,位置高,可选中号浮漂。顶风及侧风最好选大号浮漂,这样确保抛竿准确。漂型以钓混养鱼的漂就可以了。

       ②青鱼的咬钩时漂的瓜是稳而滞,漂的起伏不大,比较平稳。但接着而来的第二 讯号是缓慢的把漂拖入水中,不会见到漂的再度浮起。青鱼身重力大,在扬竿感觉到钩上有鱼时,一般不会有猛然横窜的现象出现。常见的情况是平稳而悠然地向外游去。

       8、看着老师您咔咔的上鱼啊,我也想上上手,那像我这种小菜鸟,应该怎么钓这个青鱼呢钓法

       手竿,二用竿浮漂底钓。其钓法同钓鲤鱼一样,可用单钩也可用双钩,荤饵、素饵皆可。装钩时将钩整个钩埋入食内,又不同于鲤鱼,青鱼为吞食性鱼类,会整个将钩饵吞入。因此漂的动作,形同黑鱼漂突然直入水中。

       9、溜青鱼

       平常我也喜欢看别人垂钓,都是钓小鲤鱼小鲫鱼之类的小型鱼类,碰碰的就飞起来了,感觉超爽,但是目测这个青鱼,我觉得我是飞不上来了,(在来之前,我就在网上看了一些钓友的心得体会,有些钓友就说,)估计是得溜一阵子了,您说在溜青鱼上,有什么秘笈交给我的没啊?

       1、变换站位,或人随鱼沿岸而走

       2、改变牵引方向,借臂力使竿呈侧向弯弓后与之周旋

       青鱼的个头通常比草鱼大,力量也大。咬钩时干净利索,连连几下就将浮漂拉入水中。若提竿时提不动,感觉钩被水底障碍物挂住似的,这时千万不能慌,也不能死拉硬拽,应镇静,稍等片刻,若感到鱼线在动,就证明是鱼上钩了。此时钓鱼人既要紧握钓竿,将线绷紧,又应顺应鱼的挣扎窜游方向适当放线,但主动权必须由钓鱼人掌握,绝不能“放任自游”,而应有放有收,人在岸边还要随着鱼走动。若是十几千克以上的大鱼,至少遛鱼要遛到十几分钟以上,直到感觉鱼的挣扎力不大了,人的控制力增大了,再慢慢将鱼向岸边拉。此时岸边要保持安静,切忌大声叫喊,以防止鱼害怕而向水中做垂死挣扎,最好能遛到鱼到水边时已经肚朝上,这表明鱼儿已经有气无力了。

       草鱼

       “草鱼吃草”但这“草”并非仅仅指青草,而是泛指适口的植物。另外蚂蚱、蚯蚓之类也是草鱼之所爱,用之底钓草鱼,也是不错的选择。针对草鱼的掠食特性,池塘钓草鱼,主要采用浮钓方式 【草鱼适合什么样的打窝饵料才能诱鱼快】

       应该用一些天然谷物香型的窝料、要加一些白面防止雾化过快、招来鲢鱼 量要大点 一般钓底可兼钓鲤鱼青鱼

       【钓草鱼的饵料选择】 5--6月 嫩草叶 9--10月 昆虫饵 【草鱼的食性】 杂食性兼食草性

       必须指出,这种深水里漂浮钓,是不适宜逗鱼的,不要将钩线在水体之中扯来扯去,特别是草饵,那些无缘无故在深水里漂动起来的草饵,是骗不过草鱼的,再者草鱼也没有这种吃活饵的习惯。有趣的是,因为草鱼喜群居,三伏天中午钓草鱼,一但出现咬钩的讯号,只要钓上一条鱼来,这个钓点就会有戏,就可能重复钓上多条草鱼,这样的事情屡见不鲜。

       【什么时间钓草鱼最好】

       除了天擦黑和放亮时的两个变光期之外,其余的时间几乎都处于觅食状态,那里有食物就到那里.【打窝的注意事项、怎么打窝】

       草鱼食性杂,食量大,因此草鱼窝饵要量大才能溜鱼.要用多一些容易扩散的雾化料和扩散快的气味才能诱鱼快 【钓组配置】

       【栖息场所、钓点】

       草鱼一般是在水的中层,有时也在中上层或者中下层,这要看季节.天气.水深.等因素.特别是在摄食的时候,甚至会到水面或者水底.除了季节.天气.温度.水深和人为等因素对草鱼泳层的影响之外,影响最大的就是食物了.因为草鱼的食量大,总是吃不饱,除了天擦黑和放亮时的两个变光期之外,其余的时间几乎都处于觅食状态,那里有食物就到那里.傍晚和夜间会到近岸的水表,探出头来拽拉岸边伸向水面的草叶.这一点,正是我们判断水中有无草鱼的依据之一.【漂的选择、漂的信号】 【钓法】 【溜草鱼】 3 傍晚扬竿,近水浮钓:

       三伏天傍晚钓草鱼,要钓浮面草窝,不要钓深水沉底窝。夏天傍晚的草鱼进食,会浮游于水面,多数喂养草鱼的塘主,会在傍晚之前割草抛入水面喂鱼。钓这种浮面草鱼,而要用短竿硬竿,大钩粗线短标。因为钓这种草鱼是不能遛鱼的,在有浮草的水面也是不好遛鱼的,必须强行上鱼,强拉硬扯上鱼,甚至就是一次性直接将它们提出水面,甩上岸来,甩不上来就拖扯上来,钩线竿不结实是不行的。在黄昏中钓鱼,动作一定要快,时光宝贵宜速战速决。需要介绍的是,三伏天傍晚钓草鱼,是可以将草鱼直接诱引出水面的,主要窝饵是活蛆、牛粪和短草节。可以将活蛆、牛粪、短草节抛投于岸边水面,草鱼会浮出水面吸食。钓这种草鱼,不要配浮标,将钩饵悬于水面即可,以线代标线动以后拉竿,十拿九稳。当然,要让草鱼浮出水面索食有两个十分重要的条件:一是天气炎热(37℃以上)水面无风,二是太阳落水前后,光线模糊。4 阴天垂伦,大窝底钓: 三伏之中阴天钓草鱼,只要不是浑水,就应该打大窝底钓。水深在两米左右,窝点离岸距离应不少于5米,这种水深与竿距是最好上鱼的。打底窝要打大窝,打集中窝,要软饵硬饵兼施,可以打五斤十斤的窝饵。如发现鱼厚鱼多,还可以不。断加窝补窝。钓这种沉底草鱼,钓饵要用灰面、粉饵,颗粒饲料、糠饼粒、蛆虫、谷芽等饵,尽量莫钓沉底草饵。沉底之草,草鱼是不会感兴趣的。但是,沉底钓短谷芽,却是上上乘之饵。特别是活蛆,效果奇特,只要有草鱼,必咬无疑。5 雨后钓鱼,水面找花:

       三伏天下雨是常有的事,雨后钓草鱼,要钓浮食,要找鱼花钓鱼。三伏天下雨,以过路雨居多,这种雨短则五分钟十分钟,长则半个小时、一个小时即打住。这种雨后的草鱼,多数会离底上浮来吸食生水,补充氧气。它们会在水面打花,甚至可以看见它们游动的鳍尾。钓这种草鱼,要看花钓鱼,其中有两种钓法:一种是手竿齐竿线钓法。一种是海竿抛竿钓法。用手竿钓鱼要钓浅水,鱼钩到标尾可以短到300毫米左右,用小坠细标(坠重以能甩伸鱼线为准)。钓饵主要是青草尖或白菜心等。钓鱼时,见花扬竿,将钩饵送至水面有鱼花的四周,待鱼咬钩。用海竿钓鱼可以用重坠球标,草鱼即使在远处水面扬花,用海竿也可以将钩饵抛至它们的附近,球标醒目,容易识别,钓饵也以草尖为主。值得注意的是,雨后有风,应顺风抛竿,不要逆风抛竿,而且要做到线随标走,放线自如

       浮钓草鱼,最好用7米以上长竿,4号齐竿线,伊势尼8号以上钩,主线与子线可采用一个线号,钓深度30—50厘米之间,挂条块素饵。做钓时,浮漂随水面漂浮移动,水下的钓饵随着浮标的移动而摆动,这种动态的钓饵更增加了对草鱼的诱惑。实战中草鱼就饵往往是黑标,提竿时机可略错后1-2秒,待鱼将钩吃死。

       池塘钓草鱼,主要用浮钓,但是并不排除底钓。底钓草鱼,必须更进一步地了解草鱼的习性。从泳层和索食看,草鱼主要活动在中下层,尤其是大草鱼,多潜游于深水底层。5千克或3年以上的大鱼,警觉性特别高,一般不掠食,吞食较从容;2千克左右的草鱼会掠食;从标相上看,与浮钓相反,底钓草鱼基本上不黑标。咬钩反映出的标相为;浮漂上顶1-2目;浮漂斜下方缓沉;黑漂。

       钓草鱼的饵料:玉米粒40%、麦粒20%、玉米面10%、麦芙粮食酒糟20%。

       制作方法是:把玉米粒和麦粒煮熟、泡大,把玉米面和麦芙搅拌在一起加入少量的水拌匀上锅蒸20分钟,然后再把以上4种料搅拌在一起装入密封的黑色塑料袋内,在袋口喷上一些曲酒,密封后放置2-3天即可使用,用时再把酒糟掺入。此饵打窝诱鱼快,留鱼久,效果很好,缺点是配制过程比较麻烦。

       钓饵就用麝香玉米粒,或者就用料中的玉米粒挂钩。钓草鱼不象钓鲤鱼,钓草鱼用玉米粒挂钩时,钩尖要从玉米粒园的一侧穿入,从脐部穿出,一定要露出钩尖。

第四篇:动态速写详细教程

       动态速写的方法要点与表现例要

       动态速写是一个重要的训练课题。动态速写要以熟悉和掌握人体基本结构和运动规律为基础,通过运动的动态性和基本形,以把握动态特征。同时要同记忆与默写结合起来,才能在训练实践中逐步地准确把握和表现人物的形体动态。

       1、动态速写的方法

       动态速写分为静止的动态、规律性动态和无规律性动态速写。在训练中,要遵循由慢到快、由静到动、由简到繁的原则,以利于提高训练的效率。

       a、静止的动态速写方法

       静止的动态速写一般是指对一定时间内相对静止的动态所进行的速写。如睡觉的姿态、专心看书的姿态或由模特儿摆出的某种相对静止的姿态等。

       静止的动态速写一般从慢写开始,由慢到快以培养和提高捕捉形体动态的观察、记忆和概括取舍的表现能力,逐步掌握速写的一般规律。

       从慢写入手的静止动态速写,是学习动态速写的基础。与人物头像速写相比较,它的“动态”程度更大一些,所要表现的内容更多一些,其速写的难度也更大一些。静止的动态速写,重在学习和掌握动态速写的一般方法。因此,在静止动态速写过程中要注意以下三点。

       (1)要着眼整体。“局部入手,一次到位”,是速写的一般方法特点。因为是局部入手,所以更需要强调整体。从整体着眼,局部才有参照比较,也才能准确把握局部。对于动态速写来讲,所谓“整体”就是形体的整体动态。坚持着眼整体,就是要在局部入手之前,首先要抓住形体的整体动态特征,以此为基础寻求局部入手的切入点,进而再由点及面,一次到位地表现形体动态。

       (2)要抓住重点。动态速写切忌面面俱到,而强调分清主次抓住重点。什么是动态速写的重点,不是人的五官,也不是人的服饰,而是与整体动态关系最为密切、影响和制约整体动态的“三大部位”和“三大关节”。所谓“三大部位”,是指头(颈)部、肩(胸)部和髋部;所谓“三大关节”,是指肩关节、肘关节和膝关节。抓住了“三大部位”和“三大关节”,不仅能准确把握形体的整体动态,包括衣纹在内的概括取舍也就有了切实可信的依据。

       (3)要注重衣纹。衣纹与人的整体动态是密切联系的,注重衣纹是指注重那些能充分表现整体动态的衣纹。因此,注重衣纹其实质是注重形体的动态。要把握形体结构、形体动态和衣纹的关系,善于抓住关键性的能充分表现动态特征的衣纹予以表现,而不要被那些琐碎的偶然产生而与动态无关的衣纹所迷惑。要善于通过衣纹之间起止、始终、顺逆、交错的结构关系和衣纹变化,加强形体动态的表现。

       静止的动态速写,既可以采用以动态线入手的方法(图60),也可以采用以基本形入手的方法(图61)。这里以动态线入手的方法的例作具体画法分析。

       图(61)

       ① 经过观察,以轻而松的线条画出基本的动态线:注意确定头部位置和比例,并以此作为确定身高比例的参照;注意把握整体,切出各部大体部位。

       ② 以动态线为依据画出动态的基本形:确定头部大小,以此校正身高比例,并确定各部位置。注意用线肯定,要用长直线概括抓准大形;注意强化动态特征,把握整体动态的协调。

       ③ 具体画出各部轮廓:准确把握头、肩、髋及肩、肘、膝对形体动态的制约关系。注意主次,要抓住动态及动作的关键部位;最后画腿和腿时,注意照应整体的比例和重心的调整。

       ④调整整理要着眼整体,抓住重点:注意衣纹的表现服从动态与结构。

       b、规律性与无规律性动态速写方法

       (1)规律性动态速写 规律性动态速写一般是指位置相对固定而动作呈现有规律性循环的动态速写,如握镐刨地、织毛衣、切菜、划船等,它有利于在动作的循环反复中,通过观察捕捉动态特征。

       规律性动态速写的一般方法如下。

       ① 要深入观察:通过观察了解动态的目的,掌握动态的过程。通过观察捕捉动态过程中最典型、生动、具有代表性的动作瞬间,以突出动作的特点。一般来讲,在有规律循环动作的开始和结束的瞬间,停留的时间稍长一些,不仅利于观察,往往最能突出动态的特点(图

       62)。

       ② 要大胆落笔:在了解动态的循环规律、确定所需表现的动态瞬间后,通过观察抓住动态线大胆落笔,以最简练的线条“抓住”动态特征,果断而肯定地予以表现。规律性动态是循环反复的,在其反复的过程中,对于基本不变的部位可以先画,当动态循环反复到需要的瞬间时,则集中注意力,在观察中抓紧时机予以调整充实,强化动态特征。

       ③ 要善于记忆:在抓住大的动态线和动态基本形后,有的动态细节则需要通过联想和记忆来完成,特别是动态速写的调整阶段,更是需要凭借自己的感觉和记忆进行调整、充实。

       在动态速写训练中,为了强化抓动态基本形的训练,可以进行局部动态速写,以此作为一种过渡,有利于培养观察、记忆能力和简练、概括地捕捉形体动态的能力。同时,局部速写的积累和研究,也是加深对形体的认识理解,避免速写概念化的措施。

       速写需要提炼概括,它所记录和反映的应是对象“形”与“神”的本质特征。因此,提炼概括与概念化有着本质的区别。在简练概括的前提下,注意反映对象的本质特征和典型细节,正是速写作品的表现力所在。但是对于以快为特点的速写讲,特别是在动态速写中,注意力往往集中于对象动态特征的把握上,如果没有局部速写的积累和研究,很容易犯概念化的毛病,以致忽略那些本不该忽略而最富表现力的特征与细节(图63)。

       (2)无规律性动态速写 无规律性动态一般指动作少有重复的动态,如打球、跳舞、拳击或因偶然性因素引起的动作,往往瞬间即逝,少有重复。以此种动态作为速写对象是速写中难度最大的训练课题。

       无规律性动态速写,首先要观察、记忆,在观察与记忆中掌握动态的特征与变化,要善于从动态发展的过程中,选择极其生动而又具有代表性的动态角度与瞬间进行表现(图64)。

       无规律性动态速写,要特别注意把握和抓准动态线。

       任何精妙的速写作品都有一个共同的特点,便是在速写作品中体现人物动感与张力的主线十分鲜明。无论用何种造型方法表现对象的美,最令你抒发情怀的首先是对象所呈现的简洁、明确的运动线。画面中数条运动主线的肯定与自如的尺度,决定了画面的基本构架。辅线与细部的刻画是速写具有表现力所不可缺少的。动感主线与精妙细部的结合,构成了速写中深入观察和研究对象的基本形体和特征,把握动感变化的规律,才能自由地将对象提炼成绘画造型中简洁的线条和色调,升华为感知的形象符号。

       要准确把握和抓住动态线,一是要深入地观察和分析人物动态;二是要大胆、肯定和果断地用笔。初学画动态速写,不要怕抓不准动态线。第一次画不准,可以以画不准的原线为参照重复用线,在抓住动态线以后,即可依据对人体结构的理解和人体运动规律的掌握,通过记忆、默写加以充实完成(图65上)。

       学习无规律动态速写,从画不准动态到画准动态,从表现不完整到表现完整,要经历一个长期的艰苦的反复训练过程。在这一过程中最重要的是信心与坚持。在反复的训练中练眼的观察、练脑的记忆、练手的敏捷,不断积累经验,就一定能有所进步而收到实效

       2、动态速写表现例要

       要画好动态速写首先必须掌握人体动态的内在因素,如人体比例、人体结构与动态规律等;其次必须掌握与人体动态表现有关的外在因素,如人体动态形体特征与衣纹等。

       a、掌握人体动态的内在因素

       (1)人体基本比例。人体的比例关系是观察人体的一个最基本的比较尺度,依据这一“尺度”,比较中“量”出具体的人体差异,从而准确判断人体各部分的位置。

       在观察人体时,一般以人的“头高” 为测定单位。

       人体全身长为 7又1/2 个头高,人体高度的 1/2 在耻骨联合处,上段为头颈、躯干和上肢,下段为下肢(图66)。

       图(66)

       下颏至乳头为1头高;乳头至脐孔为1头高;躯干为3头高;两肩峰之间为2头高。

       上肢为 3 头高;上臂为 1又1/3 个头高;前臂为 1 头高;手为 2/3 头高。上肢下垂肘弯约在腰部;手指尖约在肩至足底中心处,即大腿中部。

       下肢为 4 头高;大腿小腿各为 2 头高;足底为 1 头高。

       头与人体基本姿势的比例为:席地而坐约 4 头高,坐势约5又1/2头高;跪势约 4又1/2 头高,弯腰约5头高;站势约 7又1/2 头高,站立时伸直手指尖最高约 9又1/2 头高,肘关节超过头高(图67)。

       下颏至乳头为1头高;乳头至脐孔为1头高;躯干为3头高;两肩峰之间为2头高。

       上肢为 3 头高;上臂为 1又1/3 个头高;前臂为 1 头高;手为 2/3 头高。上肢下垂肘弯约在腰部;手指尖约在肩至足底中心处,即大腿中部。

       下肢为 4 头高;大腿小腿各为 2 头高;足底为 1 头高。

       头与人体基本姿势的比例为:席地而坐约 4 头高,坐势约5又1/2头高;跪势约 4又1/2 头高,弯腰约5头高;站势约 7又1/2 头高,站立时伸直手指尖最高约 9又1/2 头高,肘关节超过头高(图67)。

第五篇:布娃娃DIY详细教程

       娃娃可以各式各样,只要学会了做娃娃的身体后,就完全可以根据自己的喜好来给娃娃做出充满个性的发型、服饰~

       1.首先在肤色面料上用气消笔画出娃娃各部分的组件,注意规划好大小方向。

       2.将各部分组件缝合,并留出一定的返口。将娃娃的脑袋手臂等留出一定的缝边距离。

       3.在翻转口内填入棉花。用藏针法将翻转口分别缝合。

       4.按照图中的方法将头与身体连接在一起。

       5.将腿的上部稍微放一段在身体里,调整好大概尺寸。将娃娃的腿与上身连接。

       6.将手臂固定在娃娃身体侧面。

       7.用回针法给娃娃绣出眼睛轮廓,并绣出五官。

       8.根据个人喜好给娃娃穿上漂亮的衣服就大功告成啦!