人工智能专业人才培养方案
一、培养目标
能适应经济社会发展和科技进步需要，视野开阔，具备科学文化素养和道德修养，具有责任感、担当精神和创新能力，胜任各类产业部门人工智能领域的分析、设计、开发、应用、维护和管理工作，具备解决人工智能领域复杂工程问题能力的应用型创新人才。具体培养目标如下：
目标1：能够分析确定工程项目的技术难点和关键环节，理解和把握人工智能领域设计、开发的全流程，掌握产品设计开发的专业技术标准与规范；
目标2：能针对人工智能领域设计问题提出专业的独立技术见解，能够审查、选择为完成工程任务所需的技术和方法，具有对前沿技术的洞察力，能够恰当导入新技术，开展设计、测试和应用创新；
目标3：自觉遵守道德规范标准和行业基本公约，在工程项目设计和实施过程中能主动实施技术风险、经济风险和社会风险控制，自觉承担有关环境、健康、安全等社会责任；
目标4：具备在多文化多学科团队中主动承担责任、进行有效沟通和协作的能力，具备工程项目技术管理能力，能够进行项目实施方案论证、计划管理、质量监控以及资源的有效配置；
目标5：具有国际视野，能把握所从事工程领域的特点，理解技术发展趋势，明确个人和组织的发展目标，自觉地扩展和更新专业知识、提升专业技能。
二、毕业要求
毕业要求1（工程知识）：具有从事人工智能专业领域工程技术工作所需要的数学、自然科学、工程基础和专业知识，并能将这些知识用于解决人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题。
毕业要求2（问题分析）：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达和分析人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题，并通过文献研究获取相关信息，整理、分析和归纳资料，以获得有效结论。
毕业要求3（设计/开发解决方案）：能够设计针对人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、功能模块或系统流程，并能通过设计性实践环节检验设计的合理性。同时，能够在人工智能领域设计、开发环节中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
毕业要求4（研究）：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能专业领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析和解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
毕业要求5（使用现代工具）：能够针对人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测和模拟，并能够理解其局限性。
毕业要求6（工程与社会）：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价人工智能领域设计、开发等人工智能工程实践和复杂人工智能工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
毕业要求7（环境和可持续发展）：能够理解和评价解决人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
毕业要求8（职业规范）：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能领域设计、开发的工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，并履行相应的责任。
毕业要求9（个人和团队）：能够在解决复杂人工智能工程问题的多学科背景团队中承担个体、团队成员以及团队负责人的角色。
毕业要求10（沟通）：能够就人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行人工智能工程问题及专业技术的沟通和交流。
毕业要求11（项目管理）：理解并掌握人工智能领域设计、开发等相关工程项目的管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
毕业要求12（终身学习）：具有自主学习和终身学习的意识，能不断学习新知识、新技术，具有适应学科发展和技术进步的能力。
三、主干学科
人工智能学科
四、学制学位
实行弹性学制，基本学制为四年, 修业年限为3～8年。学生修完并达到本专业人才培养方案所规定的总学分160（需满足各项分类学分要求）, 各学期体测及德育分合格才能毕业;符合学校学位授予条件，授予工学学士学位。
五、核心课程分布表
学年
学期
课 程 名 称
一
高等数学AⅠ
面向对象程序设计
电路分析理论
高等数学AⅡ
数据结构
离散结构
数字电子技术
二
计算机组成与体系结构
数字信号处理
三
四
六、实践教学环节一览表
实践教学平台
课程名称
计划学分
计划学时/周
基础实验教学平台（包括计算机应用能力训练、物理实验和相关的基础课程实验等）
大学物理实验B
1.0
32学时
计算机应用基础
0.5
16学时
软件开发实践1
1.0
32学时
软件开发实践2
1.0
32学时
工程基础训练平台（包括金工实习、电子实习、认识实习、专业技能训练、课程设计和相应的考证等）
程序设计课程设计
2.0
2周
人工智能课程设计
2.0
2周
学年设计Ⅰ
2.0
2周
学年设计Ⅱ
2.0
2周
学年设计Ⅲ
2.0
2周
企业实践
6.0
12周
毕业设计（论文）
14.0
14周
素质拓展与社会实践平台（包括军训、社会实践、社团活动和参加各种知识技能竞赛等）
军事理论与训练
2.0
2周
第二课堂成绩单
9.5
课外
独立实践环节学分（时）合计
45学分
112学时 38周
非独立开设实践教学环节小计
7学分
224学时
模块选修课实践教学环节小计
4.5~6学分
144~192学时
实践教学环节学分总计及比例
56.5～58学分
35.6～36.4%
七、毕业总学分及学时基本要求与分配表
课程类别
课程性质
学分数
占总学分比例
学时小计
通识课程
核心必修
40.3%
（974）学时
一般必修
通识选修（含校选）
19.5
专业基础课程
核心必修
9.4%
（240）学时
一般必修
专业课程
专业选修
限制选修
核心
5.5
22.2%
（704）学时
一般
任选
独立实践教学环节
一般必修
28.1%
（112）学时 （38）周
必修课学分小计
65.6%
/
选修课学分小计
34.4%
其中，核心课学分小计
36.5
22.8%
毕业最低总学分（学时）
160
（2030）学时 （38）周
八、各学期教学工作安排表
周次 学期
假期
一
≡
≡
☆
☆
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
△
△
≡
二
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
*
*
△
△
≡
三
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
＝
＝
△
△
≡
四
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
*
*
△
△
≡
五
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
＝
＝
△
△
≡
六
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
*
*
△
△
≡
七
：～
：～
：～
：～
：～
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：～
：～
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：～
：～
：～
：～
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×
×
≡
八
：～
：～
：～
：～
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：～
：～
：～
：～
×
×
×
×
×
×
≡
符号说明：— 理论教学 ～ 毕业设计 毕业教育 △ 考试 ：专业实践（穿插）☆ 入学、军训教育 ＝ 课程设计 * 学年设计 × 机动 ≡ 假期
九、课程设置与教学进程安排表
课程类别
课程性质
课程代码
课程中文名称
课程英文名称
总学时
总学分
学时分配
按学期分配周学时数
授课单位
理论
实践
一
二
三
四
通识课程
核心必修
90100000
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
The Outline of MaoZedong Thought and the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics
0
社科
07100010
大学英语Ⅰ
College English I
0
外语
07100020
大学英语Ⅱ
College English II
0
外语
80120000
高等数学AⅠ
Advanced Mathematics A I
0
理
80120220
高等数学A Ⅱ
Advanced Mathematics A II
0
理
一般必修
90100010
马克思主义基本原理
The Fundamental Principles of Marxism
0
社科
90100020
思想道德修养与法律基础
Ideological and Moral Cultivation and Fundamentals of Law
0
社科
90100030
中国近现代史纲要
The Outline of Modern Chinese History
0
社科
80120220
线性代数 A
Linear Algebra A
0
理
80120220
概率统计 A
Probability Statistics A
0
理
11120220
大学物理B
College Physics B
0
材化
70100000
体育Ⅰ
Physical Education I
体育
70100010
体育Ⅱ
Physical Education II
01100030
形势与政策
Situation and Policies
(32)
(32)
0
每学期1次讲座
学院
01100040
心理健康教育
Mental Health Education of College Student
学院
01161810
专业导论与学业规划
Introduction to Specialty and Academic Planning
学院
通识必修课程小计
734
656
0
0
0
0
/
通识课程
通识选修
07110060
商务英语
Business English
0
外语
07110070
英语国家概况
General Study on English-speaking Countries
0
07110080
高阶英语（视听说）
Advanced English
0
07110160
美国文化
American Culture
0
07110100
影视欣赏
Appreciating English Movies
0
07110130
中国文化
Chinese Culture
0
07110230
实用英语（CET）
Practical English for CET
0
07110220
实用英语（考研）
Practical English for NETEM
0
07110190
商务英语报刊选读
International Business Reading
0
07110240
西方文化鉴赏（风景油画实践）
Landscape Painting : Theory and Practice
0
大学英语提高类课程最低修读
0
0
0
0
0
0
0
/
09100000
大学语文
College Chinese
0
人艺
语文类课程最低修读
0
0
0
0
0
0
0
0
/
70100020
体育Ⅲ
Physical Education III
体育
70100030
体育Ⅳ
Physical Education IV
体育
体育模块课程最低修读
0
0
0
0
0
0
/
90130001
工程伦理
Engineering Ethics
0
社科
01152170
工程概论
Engineering Introduction
0
学院
01152180
工程创造
Engineering Creation
0
01152190
工程经济
Engineering Economics
0
01152200
工程管理
Engineering Management
0
工程理论基础课程最低修读
0
0
0
0
0
0
0
0
/
09100011
沟通与礼仪
Communication and Etiquette
人艺
01100060
文献检索
Document Retrieval
0.5
0
学院
全校性选修课（课程汇总见附件）
(128)
自选
/
通识选修课程最低
240
19.5
144
0
0
0
0
0
/
通识课程小计
974
64.5
800
174
0
0
0
0
/
专业基础课程
核心必修
01161820
面向对象程序设计
Object Oriented Programming
3.0
0
学院(双语)
01161830
数据结构
Data Structure
3.0
0
学院(双语)
01152970
电路分析理论
Circuit Analysis Theory
3.0
0
学院
一般必修
01151470
离散结构
Discrete Structure
3.0
0
学院(双语)
01130181
数字信号处理
Digital Signal Processing
3.0
0
学院
专业基础课程小计
240
240
0
0
0
0
0
0
/
专业课程
限制选修
01151120
数字电子技术
Digital Electronics
3.0
0
学院
01140010
计算机组成与体系结构
Computer Organization and Architecture
2.5
学院
核心专业课小计
5.5
0
0
0
0
0
0
0
0
/
01161840
人工智能数学基础I
Mathematical basis of artificial intelligence I
3.0
0
学院
01161850
人工智能数学基础II
Mathematical basis of artificial intelligence II
3.0
0
01161860
人工智能概论
Artificial Intelligence
2.5
学院
01151250
数据库理论与技术
Theory and Technology of Database
2.5
学院
01120221
操作系统
Operation System
3.0
0
学院
一般专业课选修最低学分
240
14.0
208
0
0
0
0
0
0
/
限制选修课最低学分小计
336
19.5
288
0
0
0
0
0
0
/
任意选修
01161870
Python程序设计
Python Programming
2.5
学院
01151500
大数据开发基础
Big Data Development Foundation
2.5
学院
01170290
机器学习
Machine Learning
2.5
学院
01161880
自然语言处理
Natural Language Processing
2.5
学院
01161890
深度学习
Deep learning
2.5
学院
01170300
计算机视觉
Computer Vision
2.5
学院
01151650
云计算技术
Cloud Computing Ttechnology
2.0
学院
01130041
算法设计与分析
Design and Analysis of Algorithms
2.5
学院
01151711
数据挖掘
Data Mining
2.5
学院
01161910
区块链技术
Blockchain Technology
2.5
学院
01161920
优化理论与方法
Optimization theory and method
2.0
0
学院
01153000
信息理论与编码
Information Theory and Coding
2.5
学院
01161930
人工智能伦理与法制
Artificial Intelligence Ethics and Legal System
2.0
学院
01161940
Kalman滤波及其应用
Kalman Filtering Algorithm and Its Application
2.5
学院
01151640
计算机图形学
Computer Graphics
2.5
学院
01151530
虚拟现实技术
Virtual Reality Technology
2.0
学院
01161950
模式识别
Pattern Recognition
2.0
学院
01161960
智能汽车与互联计算
Intelligent Vehicle and Interconnection Computing
2.5
学院
01161970
物联网技术
Internet of Things Technology
2.5
学院
01161980
生物信息学
Bioinformatics
2.5
学院
01161990
嵌入式系统设计
Embedded System Design
2.5
学院
01161710
传感器原理及应用
Principle and Application of Sensor
2.0
学院
01161720
传感器原理及应用
Principle and Application of Sensor
2.5
学院
01161730
智能控制理论基础
Theoretical Basis of Intelligent Control
2.5
学院
01161740
智能机器人
Intelligent Robot
2.0
学院
任意选修合计最低学分
368
208
160
/
专业课程小计
704
35.5
496
208
0
0
0
0
0
0
/
独立实践教学环节
一般必修
01100002
军事理论与训练
Military Theory & Training
2周
(32)
2周
√
学院
99100002
第二课堂成绩单
Second Classroom Report
9.5周
9.5
包括劳动教育、社会实践、综合素质、就业与创业指导等内容，分散进行
团委
01110021
计算机应用基础
Computer Application
0.5
0
学院
11120002
大学物理实验B
College Physics Experiment B
0
材化
01116602
程序设计课程设计
The Course Design of Programing
2周
2.0
0
2周
√
学院
01116612
人工智能课程设计
Artificial Intelligence Curriculum Design
2周
2.0
0
2周
√
学院
01116622
软件开发实践1
Software Project Practice 1
1.0
0
学院
01116632
软件开发实践2
Software Project Practice 2
1.0
0
学院
01116642
学年设计Ⅰ
Design of Academic Year I
2周
2.0
0
2周
√
学院
01116652
学年设计Ⅱ
Design of Academic Year Ⅱ
2周
2.0
0
2周
√
学院
01116662
学年设计Ⅲ
Design of Academic Year III
2周
2.0
0
2周
√
企业合作
01116672
企业实践
Enterprise Practice
12周
0
12周
√
学院
01116682
毕业设计（论文）
Graduation Thesis
14周
0
14周
√
学院
独立实践教学环节小计
112
0
112
0
0
0
0
0
0
非独立实践教学环节小计（不含任选课）
/
任选课实践教学环节小计
/
毕业最低学分（时）总计
2030
160
1536
494
0
0
0
/
十、毕业要求支撑培养目标的矩阵表
培养目标1
培养目标2
培养目标3
培养目标4
培养目标5
毕业要求1
√
毕业要求2
√
毕业要求3
√
√
毕业要求4
√
毕业要求5
√
毕业要求6
√
毕业要求7
√
毕业要求8
√
√
毕业要求9
√
毕业要求10
√
√
毕业要求11
√
毕业要求12
√
十一、毕业要求与专业认证标准要求的对应关系表
本专业毕业要求
通用标准毕业要求项
毕业要求1
毕业要求2
毕业要求3
毕业要求4
毕业要求5
毕业要求6
毕业要求7
毕业要求8
毕业要求9
毕业要求10
毕业要求11
毕业要求12
十二、课程体系与毕业要求的关联度矩阵表（见附表一）
本培养方案执笔人： 李庆风 日期：2022年6月8日
本培养方案审核人： 郑 悠 日期：2022年6月16日
本培养方案审定人： 安 鹏 日期：2022年6月22日
