第一篇：基于 Matlab 的离散控制系统仿真
2022 / 2022 学年第 1 学期
计算机控制技术 实
班 级 学 生 指 导 验 报 告
学 号 1108030301 姓 名 蔡 梦 教 师 张 坤 鳌
实验二 基于 Matlab 的离散控制系统仿真
一、实验目的和要求：
1、学习使用 Matlab 的命令对控制系统进行仿真的方法
2、学习使用 Matlab 中的 Simulink 工具箱进行系统仿真的方法
二、实验环境
X86系列兼容型计算机，Matlab软件
三、实验原理
1、控制系统命令行仿真
1）建立如图所示一阶系统控制模型并进行系统仿真：
一阶系统闭环传递函数为G（S）=
s1333s=s3，转换为离散系统脉冲传递函数并仿真。
2）建立如图所示二阶系统控制模型并进行系统仿真：
52s(s20.45)25251s(s20.45)=s220.45s52，二阶系统闭环传递函数为G（S）=转换为离散系统脉冲传递函数并仿真，改变参数，观察不同的系统的仿真结果。
2、控制系统的 Simulink 仿真
按图建立系统的 Simulink 模型，对不同的输入信号进行仿真，改变参数，观察不同的仿真结果。
将上述系统离散化并仿真，观察仿真结果
四、实验步骤
1、根据实验原理对控制系统进行软件仿真
2、观察记录输出的结果，与理论计算值相比较
3、自行选择参数，练习仿真方法，观察不同的仿真结果
5252s(s20.45)s(s20.45)525211s(s20.45)s(s20.45)进行软二阶系统闭环传递函数为G（S）=件仿真如下图：
分别进行离散仿真：
五、实验心得
针对这次实验设计，我通过各种渠道，上课认真学习，请教老师、上网搜索，图书馆查阅，询问同学等学习到了很多知识，一步步了解最少拍控制系统设计，锻炼了自我学习能力。
尽管学习上遇到了很多困难，结果也差强人意。但我们在不断处理困难的过程中磨练了处理事物的能力和耐心，也让同学间学会了互相学习，共享资源
第二篇：MATLAB与控制系统仿真实验报告
《MATLAB与控制系统仿真》
实验报告
2022-2022学年 第 1 学期
专业： 班级： 学号： 姓名：
实验三 MATLAB图形系统一、实验目的：
1.掌握绘制二维图形的常用函数。2.掌握绘制三维图形的常用函数。3.熟悉利用图形对象进行绘图操作的方法。4.掌握绘制图形的辅助操作。
二、实验原理：
1，二维数据曲线图
（1）绘制单根二维曲线 plot(x,y);（2）绘制多根二维曲线 plot(x,y)当x是向量，y是有一维与x同维的矩阵时，则绘制多根不同颜色的曲线。当x，y是同维矩阵时，则以x，y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数。（3）含有多个输入参数的plot函数 plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)（4）具有两个纵坐标标度的图形 plotyy(x1,y1,x2,y2)2,图形标注与坐标控制 1）title(图形名称)； 2）xlabel（x轴说明）3）ylabel（y轴说明）4）text（x，y图形说明）5）legend（图例1，图例2，…）
6）axis（[xmin xmax ymin ymax zmin zmax]）3, 图形窗口的分割 subplot（m,n,p）4,三维曲线
plot3（x1,y1,z1,选项1，x2,y2，选项2，…,xn,yn,zn,选项n）5，三维曲面
mesh(x,y,z,c)与surf(x,y,z,c)。一般情况下，x，y，z是维数相同的矩阵。X，y是网格坐标矩阵，z是网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的颜色范围。6，图像处理
1）imread和imwrite函数 这两个函数分别用于将图象文件读入matlab工作空间，以及将图象数据和色图数据一起写入一定格式的图象文件。
2）image和imagesc函数 这两个函数用于图象显示。为了保证图象的显示效果，一般还应使用colormap函数设置图象色图。
三、实验仪器和设备：
计算机一台（带有MATLAB6.5以上的软件环境）。
四、预习要求：
1．复习二维与三维图形的绘图函数。2．复习图形辅助操作。
五、实验内容及步骤：
1，设y[0.53sinx]cosx，在x＝0～2π区间取101点，绘制函数曲线。21x
2，已知y1=x2,y2=cos(2x),y3=y1*y2,完成下列操作：
（1）在同一坐标系下用不同的颜色和线型绘制三条曲线；
（2）分别用条形图、阶梯图、杆图和填充图绘制三条曲线。
3，已知
x,x02e y1In(x1x2),x02在－5<=x<=5区间绘制函数曲线。
4，绘制函数的曲面图和等高线
zcosxcosyex2y24
其中x的21个值均匀分布在[-5,5]范围，y的31个值均匀分布在[0,10]，要求使用subplot（2，1，1）和subplot（2，1，2）将产生的曲面图和登高图画在同一个窗口上。
5.画出函数
zx2y2sin(xy)的曲面及等高线图。
x2y21绘制平面曲线，并分析参数a对其形状的影响。6.根据2a25a2
四、心得体会：
通过这次实验我能熟练掌握二维和三维图以及其他特殊图形的制作，弄清楚了基本的图形操作规则，大大加深了我对matlab的兴趣。
实验二 MATLAB程序设计
一、实验目的
1.掌握利用if语句实现选择结构的方法。
2.掌握利用switch语句实现多分支选择结构的方法。3.掌握利用for语句实现循环结构的方法。4.掌握利用while语句实现循环结构的方法。
二、实验设备及条件
计算机一台（带有MATLAB6.5以上的软件环境）。
三、实验内容
1.编写求解方程ax2bxc0的根的函数（这个方程不一定为一元二次方程，因a、b、c的不同取值而定），这里应根据a、b、c的不同取值分别处理，有输入参数提示，当a0,b0,c~0时应提示“为恒不等式!”。并输入几组典型值加以检验。
clear,clc a=input('请输入一个数a=');b=input('请输入一个数b=');c=input('请输入一个数c=');m=b^2-4*a*c;if a==0
if b==0
'为恒不等式'
end end
m=b^2-4*a*c;if m>0
x1=(-b sqrt(m))/(2*a)
x2=(-b-sqrt(m))/(2*a)elseif m==0
x=(-b)/(2*a)else
'不存在正实根' end
2.输入一个百分制成绩，要求输出成绩等级A 、A、B、C、D、E。其中100分为A ，90分～99分为A，80分～89分为B，70分～79分为C，60分～69分为D，60分以下为E。
要求：（1）用switch语句实现。
（2）输入百分制成绩后要判断该成绩的合理性，对不合理的成绩应输出出错信息。
clear,clc for k=1:10
a(k)={89 k};b(k)={79 k};
c(k)={69 k};d(k)={59 k};end A=cell(3,6);A(1,:)={'a','b','c','d','e','f'};A(2,:)={85,76,95,100,40,65};for k=1:6
switch A{2,k}
case 100
r='A ';
case a
r='A';
case b
r='B';
case c
r='C';
case d
r='D';
otherwise
r='E';
end
A(3,k)={r};end A A =
'a'
'b'
'c'
[85]
[76]
[95]
'B'
'C'
'A'
'd'
'e'
[100]
[40]
'A '
'E'
'f' [65] 'D'
3.利用for循环语句编写计算n!的函数程序，取n分别为-89、0、3、5、10验证其正确性(输入n为负数时输出出错信息)。
clear,clc n=input('请输入一个正数n=');if n<0
'输入错误' elseif n==0
'n!=0' elseif n==1
'n!=1' else
y=1;
for i=1:1:n
y=y*i;
i=i 1;
end
y end 请输入一个正数n=-89
ans =输入错误 请输入一个正数n=0
ans =n!=0 请输入一个正数n=1
ans =n!=1 请输入一个正数n=3
y =6 请输入一个正数n=10
y =3628800
四、实验心得体会：
通过本次实验课，我能熟练运用for循环语句，switch条件语句以及if条件语句的新用法，和在C中的区别。尽管如此，但是在实验中依然容易把for循环跟C语言中的for语句弄混，最后经过不懈努力下，终于弄明白了两者之间的差别，使我能更好的运用这些指令语句。
第三篇：控制系统的Matlab仿真与设计课后答案
MATLAB课后习题答案 2.1 x=[15 22 33 94 85 77 60] x(6)x([1 3 5])x(4:end)x(find(x>70))2.3 A=zeros(2,5);
A(:)=-4:5
L=abs(A)>3 islogical(L)
X=A(L)2.4 A=[4,15,-45,10,6;56,0,17,-45,0] find(A>=10&A<=20)2.5 p1=conv([1,0,2],conv([1,4],[1,1]));p2=[1 0 1 1];[q,r]=deconv(p1,p2);cq='商多项式为
';cr='余多项式为
';disp([cq,poly2str(q,'s')]),disp([cr,poly2str(r,'s')])2.6 A=[11 12 13;14 15 16;17 18 19];PA=poly(A)
PPA=poly2str(PA,'s')3.1 n=(-10:10)';y=abs(n);plot(n,y,'r.','MarkerSize',20)axis equal grid on xlabel('n')3.2 x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);plot(x,y),grid on;3.3 t=0:pi/50:2*pi;x=8*cos(t);y=4*sqrt(2)*sin(t);z=-4*sqrt(2)*sin(t);plot3(x,y,z,'p');
title('Line in 3-D Space');text(0,0,0,'origin');
xlabel('X'),ylable('Y'),zlable('Z');grid;3.4
theta=0:0.01:2*pi;
rho=sin(2*theta).*cos(2*theta);polar(theta,rho,'k');3.5
[x,y,z]=sphere(20);z1=z;
z1(:,1:4)=NaN;c1=ones(size(z1));surf(3*x,3*y,3*z1,c1);hold on z2=z;
c2=2*ones(size(z2));
c2(:,1:4)=3*ones(size(c2(:,1:4)));surf(1.5*x,1.5*y,1.5*z2,c2);colormap([0,1,0;0.5,0,0;1,0,0]);grid on hold off 第四章
function f=factor(n)if n<=1 f=1;else
f=factor(n-1)*n;end
function[s,p]=fcircle(r)s=pi*r*r;p=2*pi*r;
function k=jcsum1(n)k=0;i=0;while i<=n k=k 2^i;i=i 1;end
function k=jcsum(n)k=0;
for i=0:n k=k 2^i;end
4.1for m=100:999
m1=fix(m/100);m2=rem(fix(m/10),10);m3=rem(m,10);
if
m==m1*m1*m1 m2*m2*m2 m3*m3*m3 disp(m)
end end
4.2[s,p]=fcircle(10)4.3y=0;n=100;for i=1:n
y=y 1/i/i;end y
4.4s=0;for i=1:5
s=s factor(i);end s
4.5sum=0;i=1;while sum<2000 sum=sum i;i=i 1;end;n=i-2
4.6jcsum(63)jcsum1(63)4.1 for m=100:999
m1=fix(m/100);
m2=rem(fix(m/10),10);
m3=rem(m,10);
if m==m1*m1*m1 m2*m2*m2 m3*m3*m3
disp(m)
end end 4.3 y=0;n=100;
for i=1:n
y=y 1/i/i;end y 4.4 s=0;for i=1:5
s=s factor(i);end s 4.5
sum=0;i=1;
while sum<2000
sum=sum i;
i=i 1;end;n=i-2 4.6
i=0;k=0;while i<=63
k=k 2^i;
i=i 1;end k i
i=0;k=0;for i=0:63
k=k 2^i;end i k
第五章
function f=fxyz(u)x=u(1);y=u(2);z=u(3);f=x y.^2./x/4 z.^2./y 2./z;
5.1A=[2,1,-5,1;1,-5,0,7;0,2,1,-1;1,6,-1,-4];
b=[13,-9,6,0]';x=Ab
5.2[U,fmin]=fminsearch('fxyz',[0.5,0.5,0.5])
5.3X=linspace(0,2*pi,50);Y=sin(X);
P=polyfit(X,Y,3)AX=linspace(0,2*pi,50);Y=sin(X);Y1=polyval(P,X)
plot(X,Y,':O',X,Y1,'-*')
5.4x=0:2.5:10;h=[0:30:60]';
T=[95,14,0,0,0;88,48,32,12,6;67,64,54,48,41];xi=[0:0.5:10];hi=[0:10:60]';
temps=interp2(x,h,T,xi,hi,'cubic');
mesh(xi,hi,temps);
5.1 A=[2,1,-5,1;1,-5,0,7;0,2,1,-1;1,6,-1,-4];b=[13,-9,6,0]';x=Ab 5.3 X=linspace(0,2*pi,50);Y=sin(X);P=polyfit(X,Y,3)AX=linspace(0,2*pi,50);Y=sin(X);Y1=polyval(P,X)plot(X,Y,':O',X,Y1,'-*')6.1syms x
y=finverse(1/tan(x))6.2syms x y
f=1/(1 x^2);g=sin(y);fg=compose(f,g)6.3syms x
g=(exp(x) x*sin(x))^(1/2);dg=diff(g)
6.4F=int(int('x*exp(-x*y)','x'),'y')
6.5syms x
F=ztrans(x*exp(-x*10))6.6a=[0 1;-2-3];syms s
inv(s*eye(2)-a);
6.7 f=solve('a*x^2 b*x c')6.8 f=solve('x y z=1','x-y z=2','2*x-y-z=1')
6.9y=dsolve('D2y 2*Dy 2*y=0','y(0)=1','Dy(0)=0')ezplot(y),grid on
6.10a=maple('simplify(sin(x)^2 cos(x)^2);')
6.11f=maple('laplace(exp(-3*t)*sin(t),t,s);')6.12 syms t x
F=sin(x*t 2*t);L=laplace(F)第七章
function
[sys,x0,str,ts]=ww(t,x,u,flag)%¶¨ÒåÁ¬ÐøϵͳµÄSº¯Êý A=[0,1;-0.4,-0.2];B=[0;0.2];C=[1,0];D=0;
switch flag, case 0，[sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes(A,B,C,D);case 1，sys=mdlDerivatives(t,x,u,A,B,C,D);case 2，sys=mdlUpdate(t,x,u);case 3，sys=mdlOutputs(t,x,u,A,B,C,D);case 4，sys=mdlGetTimeOfNextVarHit(t,x,u);case 9，sys=mdlTerminate(t,x,u);otherwise
error(['Unhandled flag = ',num2str(flag)]);end
%=============================== function
[sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes(A,B,C,D)sizes = simsizes;sizes.NumContStates = 2;sizes.NumDiscStates = 0;sizes.NumOutputs = 1;sizes.NumInputs = 1;sizes.DirFeedthrough = 1;sizes.NumSampleTimes = 1;sys = simsizes(sizes);x0 = [0;0];str = [];ts = [0 0];
%=============================== function
sys=mdlDerivatives(t,x,u,A,B,C,D)
sys = A*x B*u;
%===============================
function sys=mdlUpdate(t,x,u)sys = [];
%=============================== function
sys=mdlOutputs(t,x,u,A,B,C,D)sys = C*x D*u;
%=============================== function
sys=mdlGetTimeOfNextVarHit(t,x,u)
sampleTime = 1;sys = t sampleTime;
%===============================
function sys=mdlTerminate(t,x,u)sys = [];
7.1
7.2
7.3
7.4
7.5
7.6
7.7
第八章
8.1num=[5];den=[1,2,2];sys=tf(num,den)8.1.2s = tf('s');
H = [5/(s^2 2*s 2)];H.inputdelay =2
8.1.3h=tf([0.5,0],[1,-0.5,0.5],0.1)
8.2num=2*[1,0.5];den=[1,0.2,1.01];
sys=tf(num,den)
[z,p,k]=tf2zp(num,den);zpk(z,p,k)
[A,B,C,D]=tf2ss(num,den);ss(A,B,C,D)
8.3 num=[1,5];den=[1,6,5,1];ts=0.1;
sysc=tf(num,den);sysd=c2d(sysc,ts,'tustin')8.4.0
8.4.1 %¶Ôϵͳ·½¿òͼÿ¸ö»·½Ú½øÐбàºÅ,ÓÐ8¸öͨµÀ,ÁÐдÿ¸öͨµÀ´«µÝº¯Êý r1=1;r2=2;c1=3;c2=4;G1=r1;G2=tf(1,[c1,0]);
G3=1;%ÊÇ·ÖÀëµãºÍ»ãºÏµãµÄÁ¬Ïß,²»Äܺϲ¢,´«º¯Îª1 G4=-1;G5=1/r2;
G6=tf(1,[c2,0]);G7=-1;G8=-1;%½¨Á¢ÎÞÁ¬½ÓµÄ״̬¿Õ¼äÄ£ÐÍ G=append(G1,G2,G3,G4,G5,G6,G7,G8)
%д³öϵͳµÄÁ¬½Ó¾ØÕó
Q=[1 4 0 %ͨµÀ1µÄÊäÈëÊÇͨµÀ4 2 1 7 %ͨµÀ2µÄÊäÈëÊÇͨµÀ1,7 3 2 0
2 0 5 3 8 6 5 0 7 5 0
6 0];%¸ººÅÔÚ´«º¯ÖÐÌåÏÖ %ÁгöϵͳµÄ×ܵÄÊäÈëºÍÊä³ö¶ËµÄ±àºÅ
inputs=1;outputs=6;
%Éú³É×éºÏºóϵͳµÄ״̬¿Õ¼äÄ£ÐÍ sys=connect(G,Q,inputs,outputs)
8.4.2r1=1;r2=2;c1=3;c2=4;[A,B,C,D]=linmod('x84');[num,den]=ss2tf(A,B,C,D);sys=tf(num,den)
8.5A=[1,1,0;0,1,0;0,0,2];B=[0,0;1,0;0,-2];n=size(A)
Tc=ctrb(A,B);if n==rank(Tc)
disp('ϵͳÍêÈ«ÄÜ¿Ø');else
disp('ϵͳ²»ÍêÈ«ÄÜ¿Ø');end 第九章
function [rtab,info]=routh(den)info=[];
vec1=den(1:2:length(den));
nrT=length(vec1);
vec2=den(2:2:length(den)-1);rtab=[vec1;vec2，zeros(1,nrT-length(vec2))];for k=1:length(den)-2, alpha(k)=vec1(1)/vec2(1);
for i=1:length(vec2)，a3(i)=rtab(k,i 1)-alpha(k)*rtab(k 1,i 1);
end
if sum(abs(a3))==0 a3=polyder(vec2);
info=[info,'All elements in row ',...int2str(k 2)' are zeros;'];
elseif abs(a3(1)) info=[info,'Replaced first element;']; end rtab=[rtab;a3, zeros(1,nrT-length(a3))];vec1=vec2;vec2=a3;end 9.1num=[2,5,1];den=[1,2,3];bode(num,den);grid on;figure; nyquist(num,den); 9.2num=5*[1,5,6];den=[1,6,10,8];step(num,den);grid on;figure; impulse(num,den);grid on;9.3kosi=0.7;wn=6; num=wn^2;den=[1,2*kosi*wn,wn^2];step(num,den);grid on;figure; impulse(num,den);grid on;9.4den=[1,2,8,12,20,16,16];[rtab,info]=routh(den)a=rtab(:,1) if all(a>0) disp('ϵͳÊÇÎȶ¨µÄ'); else disp('ϵͳÊDz»Îȶ¨µÄ'); end 9.5num=7*[1,5];den=conv([1,0,0],conv([1,10],[1,1])); [gm,pm,wg,wc]=margin(num,den) 9.1 >> sys=tf([2,5,1],[1,2,3])Transfer function: 2 s^2 5 s 1---------------s^2 2 s 3 >> rlocus(sys)>> nyquist(sys)>> bode(sys)9.2 >> G=tf(conv([5],[1,5,6]),[1,6,10,8]);>> step(G)>> impulse(G) sys=tf([5,25,30],[1,6,10,8]);>> step(sys)>> impulse(sys)9.4>> GH=tf(conv([7],[1,5]),conv([1,0,0],conv([1,10],[1,1]))); >> [Gm,Pm,Wcg,Wcp]=margin(GH)Gm = 0 Pm = -47.2870 Wcg = 0 Wcp = 1.4354 >> GH=tf(conv([7],[1,5]),conv([1,0,0],conv([1,10],[1,1]))); >> [Gm,Pm,Wcg,Wcp]=margin(GH)GH_close=feedback(GH,1)step(GH_close),grid on Gm = 0 Pm = -47.2870 Wcg = 0 Wcp = 1.4354 第十章 function s=bpts2s(bp,ts,delta)kosi=sqrt(1-1./(1 ((1./pi).*log(1./bp)).^2)); wn=-log(delta.*sqrt(1-kosi.^2))/(kosi.*ts); s=-kosi.*wn j.*wn.*sqrt(1-kosi.^2); function [ngc,dgc]=fa_lead(ng0,dg0,Pm,wc,w) ngv=polyval(ng0,j*wc);dgv=polyval(dg0,j*wc);g=ngv/dgv; thetag=angle(g);mg=abs(g);thetar=Pm*pi/180; tz=(1 mg*cos(thetar-thetag))/(-wc*mg*sin(thetar-thetag));tp=(cos(thetar-thetag) mg)/(wc*sin(thetar-thetag));ngc=[tz,1];dgc=[tp,1]; function [ngc,dgc]=fg_lag_pm(ng0,dg0,w,Pm) [mu,pu]=bode(ng0,dg0,w);wgc=spline(pu,w,Pm 5-180);%²åÖµÇóÈ¡Âú×ãÏà½ÇÔ£¶ÈµÄ½ÇƵÂÊ×÷ΪÆÚÍûµÄ¼ôÇÐƵÂÊ ngv=polyval(ng0,j*wgc);dgv=polyval(dg0,j*wgc);g=ngv/dgv; alph=abs(1/g);T=10/alph*wgc, ngc=[alph*T,1];dgc=[T,1]; function [ngc,dgc]=fg_lag_wc(ng0,dg0,w,wc) ngv=polyval(ng0,j*wc);dgv=polyval(dg0,j*wc);g=ngv/dgv; alph=abs(1/g);T=10/(alph*wc);ngc=[alph*T,1];dgc=[T,1]; function [ngc,dgc]=fg_lead_pd(ng0,dg0,wc)ngv=polyval(ng0,j*wc);dgv=polyval(dg0,j*wc);g=ngv/dgv;mg0=abs(g); t=sqrt(((1/mg0)^2-1)/(wc^2));%·ùÖµÏà¼ÓΪÁã ngc=[t,1];dgc=[1];%Gc(s)=1 Ts function [ngc,dgc]=fg_lead_pm(ng0,dg0,Pm,w) [mu,pu]=bode(ng0,dg0,w);%¼ÆËãÔ-ϵͳµÄ¶ÔÊýƵÂÊÏìÓ¦Êý¾Ý [gm,pm,wcg,wcp]=margin(mu,pu,w);%ÇóÈ¡Ô-ϵͳµÄÏà½ÇÔ£¶ÈºÍ¼ôÇÐƵÂÊ alf=ceil(Pm-pm 5);%¼ÆËã¿ØÖÆÆ÷ÌṩµÄ×î´ó³¬Ç°½Ç¶È£¬ phi=(alf)*pi/180;%½«×î´ó³¬Ç°½Çת»»Îª»¡¶Èµ¥Î» a=(1 sin(phi))/(1-sin(phi));%¼ÆËãaÖµ dbmu=20*log10(mu);%ϵͳµÄ¶ÔÊý·ùÖµ mm=-10*log10(a);%wm´¦µÄ¿ØÖÆÆ÷¶ÔÊý·ùÖµ wgc=spline(dbmu,w,mm);%²îÖµÇóÈ¡wm£¬ÈÏΪwm£½wc T=1/(wgc*sqrt(a));%¼ÆËãT ngc=[a*T,1];dgc=[T,1]; function [ngc,dgc]=fg_lead_pm_wc(ng0,dg0,Pm,wc,w) [mu,pu]=bode(ng0,dg0,w);ngv=polyval(ng0,j*wc);dgv=polyval(dg0,j*wc); g=ngv/dgv;%ÇóÔ-ϵͳÔÚÆÚÍûµÄ¼ôÇÐƵÂÊ´¦µÄƵÂÊÏìÓ¦Êý¾ÝG0(jwc) theta=180*angle(g)/pi;%Ô-ϵͳÔÚÆÚÍûµÄ¼ôÇÐƵÂÊ´¦µÄÏà½ÇÔ£¶È£¬µ¥Î»Îª¶È alf=ceil(Pm-(theta 180) 5);% ×î´ó³¬Ç°½Ç phi=(alf)*pi/180; a=(1 sin(phi))/(1-sin(phi));dbmu=20*log10(mu);mm=-10*log10(a);wgc=spline(dbmu,w,mm);T=1/(wgc*sqrt(a)); KK=128;s1=-2 i*2*sqrt(3);a=2 ng0=[10];dg0=conv([1,0],conv([1,2],[1,8]));g0=tf(ng0,dg0); [ngc,dgc,k]=rg_lag(ng0,dg0,KK,s1,a); gc=tf(ngc,dgc)function s=kw2s(kosi,wn)s=-kosi.*wn j*wn.*sqrt(1-kosi.^2); 10.1ng0=[1];dg0=10000*[1 0-1.1772]; g0=tf(ng0,dg0);%Âú×㿪»·ÔöÒæµÄΪУÕýϵͳµÄ´«µÝº¯Êý s=kw2s(0.7,0.5)%ÆÚÍûµÄ±Õ»·Ö÷µ¼¼«µã ngc=rg_lead(ng0,dg0,s);gc=tf(ngc,1)g0c=tf(g0*gc);rlocus(g0,g0c); b1=feedback(g0,1);%δУÕýϵͳµÄ±Õ»·´«µÝº¯Êý b2=feedback(g0c,1);%УÕýºóϵͳµÄ±Õ»·´«µÝº¯Êý figure,step(b1,'r--',b2,'b');grid on %»æÖÆУÕýÇ°ºóϵͳµÄµ¥Î»½×Ô¾ KK=20;s1=-2 i*sqrt(6);a=1 ng0=[10];dg0=conv([1,0],[1,4]);g0=tf(ng0,dg0); [ngc,dgc,k]=rg_lag(ng0,dg0,KK,s1,a);gc=tf(ngc,dgc)g0c=tf(KK*g0*gc); b1=feedback(k*g0,1);b2=feedback(g0c,1);step(b1,'r--',b2,'b');grid on g0c=tf(KK*g0*gc);rlocus(g0,g0c); b1=feedback(k*g0,1); b2=feedback(g0c,1);figure,step(b1,'r--',b2,'b');grid on ng0=[1];dg0=conv([1,0,0],[1,5]);g0=tf(ng0,dg0);w=logspace(-3,3);KK=1;Pm=50; [ngc,dgc]=lead4(ng0,dg0,KK,Pm,w); gc=tf(ngc,dgc);g0c=tf(KK*g0*gc);bode(KK*g0,w);hold on,bode(g0c,w);grid on,hold off [gm,pm,wcg,wcp]=margin(g0c)Kg=20*log10(gm)g1=feedback(g0c,1);bode(g1),grid on, [mag,phase,w]=bode(g1);a=find(mag<=0.707*mag(1));wb=w(a(1))max(mag) b=find(mag==max(mag))wr=w(b) KK=40;Pm=50;ng0= KK *[1]; dg0=conv([1,0],conv([1,1],[1,4])); g0=tf(ng0,dg0); w=logspace(-2,4); [ngc,dgc]=fg_lead_pm(ng0,dg0,Pm, w)gc=tf(ngc,dgc),g0c=tf(g0*gc); b1=feedback(g0,1);b2=feedback(g0c,1); step(b1,'r--', b2,'b');grid on figure, bode(g0,'r--',g0c,'b',w), grid on，[gm,pm,wcg,wcp]=margin(g0c), Km=20*log10(gm) KK=200;bp=0.3;ts=0.7;delta=0.05; ng0=[1];dg0=conv([1,0],conv([0.1,1],conv([0.02 1],conv([0.01,1],[0.005 1]))));g0=tf(ng0,dg0); w=logspace(-4,3);t=[0:0.1:3];[mag,phase]=bode(KK*g0,w);[gm0,pm0,wg0,wc0]=margin(mag,phase,w),gm0=20*log10(gm0)%gm0 =-15.6769 %2¡¢È·¶¨ÆÚÍûµÄ¿ª»·´«µÝº¯Êý mr=0.6 2.5*bp; wc=ceil((2 1.5*(mr-1) 2.5*(mr-1)^2)*pi/ts), h=(mr 1)/(mr-1)w1=2*wc/(h 1), w2=h*w1 w1=wc/10;w2=25;ng1=[1/w1,1];dg1=conv([1/w2,1],conv([1,0],[1,0])); g1=tf(ng1,dg1); g=polyval(ng1,j*wc)/polyval(dg1,j*wc);K=abs(1/g);%¼ôÇÐƵÂÊ´¦·ùֵΪ1£¬ÇóKÖµ g1=tf(K*g1) %3¡¢È·¶¨·´À¡»·½Ú´«µÝº¯Êý h=tf(dg1,ng1);Kh=1/K;h=tf(Kh*h)%ÆÚÍûƵÂÊÌØÐԵĵ¹ÌØÐÔ %4¡¢ÑéËãÐÔÄÜÖ¸±ê g2=feedback(KK*g0,h);%УÕýºó£¬ÏµÍ³µÄ¿ª»·´«µÝº¯Êý b1=feedback(KK*g0,1);b2=feedback(g2,1); bode(KK*g0,'r--',g2,'b',h,'g',w);grid on figure,step(b1, 'r--',b2, 'b',t);grid on，[pos,tr,ts,tp]=stepchar(b2,delta) function [ngc,dgc]=lag2(ng0,dg0,w,KK,Pm)[mu,pu]=bode(KK*ng0,dg0,w);wgc=spline(pu,w,Pm 5-180), ngv=polyval(KK*ng0,j*wgc);dgv=polyval(dg0,j*wgc);g=ngv/dgv; alph=abs(1/g), T=10/alph*wgc, ngc=[alph*T,1];dgc=[T,1]; function [ngc,dgc]=lead4(ng0,dg0,KK,Pm,w)[mu,pu]=bode(KK*ng0,dg0,w);[gm,pm,wcg,wcp]=margin(mu,pu,w);alf=ceil(Pm-pm 5);phi=(alf)*pi/180; a=(1 sin(phi))/(1-sin(phi)), dbmu=20*log10(mu);mm=-10*log10(a); wgc=spline(dbmu,w,mm), T=1/(wgc*sqrt(a))，ngc=[a*T,1];dgc=[T,1]; function [ngc,dgc]=ra_lead(ng0,dg0,s1)ngv=polyval(ng0,s1);dgv=polyval(dg0,s1);g=ngv/dgv;thetag=angle(g);mg=abs(g);thetas=angle(s1);ms=abs(s1); tz=(sin(thetas)-mg*sin(thetag-thetas))/(mg*ms*sin(thetag));tp=-(mg*sin(thetas) sin(thetag thetas))/(ms*sin(thetag));ngc=[tz,1];dgc=[tp,1]; function [ngc,dgc,k]=rg_lag(ng0,dg0,KK,s1,a) ngv=polyval(ng0,s1);dgv=polyval(dg0,s1);g=dgv/ngv; k=abs(g);%ÆÚÍûÖ÷µ¼¼«µã´¦µÄ¸ù¹ì¼£ÔöÒæ beta=k/KK; [kosi1,wn1]=s2kw(s1); zc=-wn1*sin(a*pi/180)/sin(pi-atan(sqrt(1-kosi1^2)/kosi1)-(a*pi/180));%ÀûÓÃÕýÏÒ¶¨Àí pc=beta*zc; ngc=beta*[1,-zc];dgc=[1,-pc]; function varargout=rg_lead(ng0,dg0,s1)if nargout==1 ngv=polyval(ng0,s1);dgv=polyval(dg0,s1);g=ngv/dgv; thetal=pi-angle(g); zc=real(s1)-imag(s1)/tan(thetal); t=-1/zc; varargout{1}=[t,1];elseif nargout==2 ngv=polyval(ng0,s1);dgv=polyval(dg0,s1); g=ngv/dgv;theta=angle(g);phi=angle(s1); if theta>0 phi_c=pi-theta; end if theta<0;phi_c=-theta end theta_z=(phi phi_c)/2;theta_p=(phi-phi_c)/2; z_c=real(s1)-imag(s1)/tan(theta_z); p_c=real(s1)-imag(s1)/tan(theta_p); nk=[1-z_c];varargout{2}=[1-p_c];kc=abs(p_c/z_c); if theta<0 kc=-kc end varargout{1}=kc*nk;else error('Êä³ö±äÁ¿ÊýÄ¿²»ÕýÈ·£¡');end function [bp,ts]=s2bpts(s,delta)[kosi,wn]=s2kw(s); bp=exp(-kosi.*pi./sqrt(1-kosi.^2)); ts=-1./(kosi.*wn)*log(delta.*sqrt(1-kosi.^2)); function [kosi,wn]=s2kw(s)kosi=1./sqrt(1 (imag(s)/real(s)).^2); wn=-real(s)./kosi; %Èç¹ûwnΪ¸ºÖµ£¬ÔòwnÈ¡Õý£¬²¢ÇÒkosiÈ¡·´ iwn=(wn<0);wn(iwn)=-wn(iwn);kosi(iwn)=-kosi(iwn); function [pos,tr,ts,tp]=stepchar(g0,delta) [y,t]=step(g0);[mp,ind]=max(y);dimt=length(t);yss=y(dimt); pos=100*(mp-yss)/yss;tp=t(ind);for i=1:dimt if y(i)>=1 tr=t(i); break; end end; for i=1:length(y) if y(i)<=(1-delta)*yss|y(i)>=(1 delta)*yss ts=t(i); end end 第十一章 11.1a=[0 1 0;0 0 1;-1-5-6];b=[0 0 1]'; p=[-2 4j;-2-4j;-10];K=acker(a,b,p)eig(a-b*K) 11.2a=[0 1 0;0 0 1;-6-11-6];b=[1,0,0]'; p=[-2 2*sqrt(3)*j;-2-2*sqrt(3)*j;-10]; K=acker(a,b,p)eig(a-b*K) 11.6A=[-1 0 0;0-2-3;0 0-3];B=[1 0;2 3;-3-3];C=[1 0 0;1 1 1 ]; [G,K,L]=decoupling(A,B,C) 11.8A=[0 20.6;1 0];b=[0 1]';c=[0 1];d=0; G=ss(A,b,c,d); Q=diag([1,0,0,0,0]);R=1; p=[-1.8 2.4j;-1.8-2.4j];[k,P]=lqr(A,b,Q,R);l=(acker(A',c',p))' Gc=-reg(G,k,l);zpk(Gc), eig(Gc.a), t=0:0.05:2; G_1=feedback(G*Gc,1);a1=eig(G_1.a), y_1=step(G_1,t); 第十二章 function [t,xx]=diffstate(G,H,x0,u0,N,T)xk=x0;u=u0;t=0 for k=1:N xk=G*xk H*u;x(:,k)=xk;t=[t,k*T];end;xx=[x0,x]; 12.1 function sys=M601(t,x)u=1; sys=[x(2);x(3);-800*x(1)-80*x(2)-24*x(3) u]; function [t,y]=ode4(A,B,C,D,x0,h,r,v,t0,tf) Ab=A-B*v*C;B=B;C=C;x=x0';y=0;t=t0; N=round((tf-t0)/h);for i=1:N k1=Ab*x B*r; k2=Ab*(x h*k1/2) B*r;k3=Ab*(x h*k2/2) B*r;k4=Ab*(x h*k3) B*r;x=x h*(k1 2*k2 2*k3 k4)/6;y=[y,C*x];t=[t,t(i) h];end 12．1 tspan=[0,10];x0=[0,0,0]'; [t,y]=ode45('M601',tspan,x0);y1=800*y(:,1);plot(t,y1); 12.2 num=10;den=conv([1,0],conv([1,2],[1,3])); [A,B,C,D]=tf2ss(num,den);x0=[0,0,0];v=1;t0=0;tf=10;h=0.01;r=1; [t,y]=ode4(A,B,C,D,x0,h,r,v,t0,tf); plot(t,y),grid 12.3 12.4 g=[-2.8-1.4 0 0;1.4 0 0 0;-1.8-0.3-1.4-0.6;0 0 0.6 0];h=[1 0 1 0]';c=[0 0 0 1];d=0; x0=[0 0 0 0]';u=1;N=30;T=0.1; [t,xx]=diffstate(g,h,x0,u,N,T);plot(t,xx);y=c*xx;figure stairs(t,y)grid on 12.6 第十四章 14.1 clear all;load optcar.mat; t=signals(1,:);p=signals(2,:);v=signals(3,:);a=signals(4,:);theta=signals(5,:); subplot(4,1,1);plot(t,p);grid on;ylabel('λÖÃ(m)');subplot(4,1,2);plot(t,v);grid on;ylabel('ËÙ¶È(m/s)');subplot(4,1,3);plot(t,a);grid on;ylabel('¼ÓËÙ¶È(m/s2)');subplot(4,1,4);plot(t,theta);grid on;ylabel('½Ç¶È(¶È)'); 14.1 clear all load car.mat %½«µ¼Èëµ½car.matÖеķÂÕæʵÑéÊý¾Ý¶Á³ö t=signals(1,:);x=signals(2,:);theta=signals(3,:);x1=signals(4,:);theta1=signals(5,:); plot(t,x,t,x1);ylabel('С³µÎ»ÖÃ(m)'),grid on;% »æÖÆ¿ØÖÆÁ¦×÷ÓÃϽüËÆÄ£Ðͺ;«È·Ä£ÐÍxµÄµ¥Î»½×Ô¾ÏìÓ¦ÇúÏß figure % »æÖÆ¿ØÖÆÁ¦×÷ÓÃϽüËÆÄ£Ðͺ;«È·Ä£ ÐÍthetaµÄµ¥Î»½×Ô¾ÏìÓ¦ÇúÏß plot(t,theta,t,theta1);ylabel('°Ú½ÇÖµ(rad)'),grid on; 第二章 1>>x=[15 22 33 94 85 77 60] >>x(6)>>x([1 3 5])>>x(4:end)>>x(find(x>70))2>>T=[1-2 3-4 2-3];>>n=length(T);>>TT=T';>>for k=n-1:-1:0 >>B(:,n-k)=TT.^k;>>end >>B >>test=vander(T)3>>A=zeros(2,5);>>A(:)=-4:5 >>L=abs(A)>3 >>islogical(L)>>X=A(L)4>>A=[4,15,-45,10,6;56,0,17,-45,0] >>find(A>=10&A<=20)5>>p1=conv([1,0,2],conv([1,4],[1,1]));>>p2=[1 0 1 1];>>[q,r]=deconv(p1,p2);>>cq='商多项式为 ';cr='余多项式为 ';>>disp([cq,poly2str(q,'s')]),disp([cr,poly2str(r,'s')])6>>A=[11 12 13;14 15 16;17 18 19];>>PA=poly(A)>>PPA=poly2str(PA,'s')第三章 1>>n=(-10:10)';>>y=abs(n);>>plot(n,y,'r.','MarkerSize',20)>>axis equal >>grid on >>xlabel('n')2>>x=0:pi/100:2*pi;>>y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>>plot(x,y),grid on;3>>t=0:pi/50:2*pi;>>x=8*cos(t);>>y=4*sqrt(2)*sin(t); >>z=-4*sqrt(2)*sin(t);>>plot3(x,y,z,'p');>>title('Line in 3-D Space');>>text(0,0,0,'origin');>>xlabel('X'),ylable('Y'),zlable('Z');grid;4>>theta=0:0.01:2*pi;>>rho=sin(2*theta).*cos(2*theta);>>polar(theta,rho,'k');5>>[x,y,z]=sphere(20);>>z1=z;>>z1(:,1:4)=NaN;>>c1=ones(size(z1));>>surf(3*x,3*y,3*z1,c1);>>hold on >>z2=z;>>c2=2*ones(size(z2));>>c2(:,1:4)=3*ones(size(c2(:,1:4)));>>surf(1.5*x,1.5*y,1.5*z2,c2);>>colormap([0,1,0;0.5,0,0;1,0,0]);>>grid on >>hold off 第四章 1>>for m=100:999 m1=fix(m/100);m2=rem(fix(m/10),10);m3=rem(m,10);if m==m1*m1*m1 m2*m2*m2 m3*m3*m3 disp(m)end end M文件： function[s,p]=fcircle(r)s=pi*r*r;p=2*pi*r;主程序： [s,p]=fcircle(10)3>>y=0;n=100;for i=1:n y=y 1/i/i;end >>y M文件： function f=factor(n)if n<=1 f=1;else f=factor(n-1)*n;end 主程序： >>s=0;for i=1:5 s=s factor(i);end >>s 5>>sum=0;i=1;while sum<2000 sum=sum i;i=i 1;end;>>n=i-2 6 for循环M文件： function k=jcsum(n)k=0;for i=0:n k=k 2^i;end 主程序： >>jcsum(63) While循环M文件： function k=jcsum1(n)k=0;i=0;while i<=n k=k 2^i;i=i 1;end 主程序： >>jcsum1(63)第五章 1>>A=[2,1,-5,1;1,-5,0,7;0,2,1,-1;1,6,-1,-4];>>b=[13,-9,6,0]';>>x=Ab M文件： function f=fxyz(u)x=u(1);y=u(2);z=u(3);f=x y.^2./x/4 z.^2./y 2./z;主程序： [U,fmin]=fminsearch('fxyz',[0.5,0.5,0.5])3>>X=linspace(0,2*pi,50);>>Y=sin(X);>>P=polyfit(X,Y,3)>>AX=linspace(0,2*pi,50);>>Y=sin(X);>>Y1=polyval(P,X)>>plot(X,Y,':O',X,Y1,'-*')4>>x=0:2.5:10;>>h=[0:30:60]';>>T=[95,14,0,0,0;88,48,32,12,6;67,64,54,48,41];>>xi=[0:0.5:10];>>hi=[0:10:60]';>>temps=interp2(x,h,T,xi,hi,'cubic');>>mesh(xi,hi,temps);第六章 1>>syms x >>y=finverse(1/tan(x))2>>syms x y >>f=1/(1 x^2);g=sin(y);>>fg=compose(f,g)3>>syms x >>g=(exp(x) x*sin(x))^(1/2);>>dg=diff(g)4>>F=int(int('x*exp(-x*y)','x'),'y')5>>syms x >>F=ztrans(x*exp(-x*10))6>>a=[0 1;-2-3];>>syms s >>inv(s*eye(2)-a);7>>f=solve('a*x^2 b*x c')8>>f=solve('x y z=1','x-y z=2','2*x-y-z=1')9>>y=dsolve('D2y 2*Dy 2*y=0','y(0)=1','Dy(0)=0')>>ezplot(y),grid on 10>>a=maple('simplify(sin(x)^2 cos(x)^2);')11>>f=maple('laplace(exp(-3*t)*sin(t),t,s);') 12>>syms t x >>F=sin(x*t 2*t);>>L=laplace(F)第七章 第八章 1-1>>h=tf([5,0],[1,2,2])1-2>>s = tf('s');>>H = [5/(s^2 2*s 2)];>>H.inputdelay =2 1-3>>h=tf([0.5,0],[1,-0.5,0.5],0.1)2>>num=2*[1,0.5];den=[1,0.2,1.01];>>sys=tf(num,den)>>[z,p,k]=tf2zp(num,den);>>zpk(z,p,k)>>[A,B,C,D]=tf2ss(num,den);>>ss(A,B,C,D)3 >>num=[1,5];den=[1,6,5,1];ts=0.1;>>sysc=tf(num,den);>>sysd=c2d(sysc,ts,'tustin') >>r1=1;r2=2;c1=3;c2=4;>>[A,B,C,D]=linmod('x84');>>[num,den]=ss2tf(A,B,C,D);>>sys=tf(num,den)5>>A=[1,1,0;0,1,0;0,0,2];B=[0,0;1,0;0,-2];>>n=size(A)>>Tc=ctrb(A,B);if n==rank(Tc)disp('系统完全能控');else disp('系统不完全能控');end 第九章 1>>num=[2,5,1];den=[1,2,3];>>bode(num,den);grid on;>>figure;>>nyquist(num,den);2>>num=5*[1,5,6];den=[1,6,10,8];>>step(num,den);grid on;>>figure;>>impulse(num,den);grid on;3>>kosi=0.7;wn=6;>>num=wn^2;den=[1,2*kosi*wn,wn^2];>>step(num,den);grid on;>>figure;>>impulse(num,den);grid on;4 M文件： function [rtab,info]=routh(den)info=[];vec1=den(1:2:length(den));nrT=length(vec1);vec2=den(2:2:length(den)-1);rtab=[vec1;vec2, zeros(1,nrT-length(vec2))];for k=1:length(den)-2, alpha(k)=vec1(1)/vec2(1);for i=1:length(vec2), a3(i)=rtab(k,i 1)-alpha(k)*rtab(k 1,i 1); end if sum(abs(a3))==0 a3=polyder(vec2);info=[info,'All elements in row ',...int2str(k 2)' are zeros;'];elseif abs(a3(1)) rtab=[rtab;a3, zeros(1,nrT-length(a3))];vec1=vec2;vec2=a3;end 主程序： >>den=[1,2,8,12,20,16,16];>>[rtab,info]=routh(den)>>a=rtab(:,1)if all(a>0)disp('系统是稳定的');else disp('系统是不稳定的');end 5>>num=7*[1,5];den=conv([1,0,0],conv([1,10],[1,1]));>>[gm,pm,wg,wc]=margin(num,den)第十章 M文件： function varargout=rg_lead(ng0,dg0,s1)if nargout==1 ngv=polyval(ng0,s1);dgv=polyval(dg0,s1);g=ngv/dgv;thetal=pi-angle(g);zc=real(s1)-imag(s1)/tan(thetal);t=-1/zc;varargout{1}=[t,1];elseif nargout==2 ngv=polyval(ng0,s1);dgv=polyval(dg0,s1);g=ngv/dgv;theta=angle(g);phi=angle(s1);if theta>0 phi_c=pi-theta;end if theta<0;phi_c=-theta end theta_z=(phi phi_c)/2;theta_p=(phi-phi_c)/2;z_c=real(s1)-imag(s1)/tan(theta_z);p_c=real(s1)-imag(s1)/tan(theta_p);nk=[1-z_c];varargout{2}=[1-p_c];kc=abs(p_c/z_c);if theta<0 kc=-kc end varargout{1}=kc*nk;else error('输出变量数目不正确！');end 主程序： >> ng0=[1];dg0=10000*[1 0-1.1772];>>g0=tf(ng0,dg0);%满足开环增益的为校正系统的传递函数 >>s=kw2s(0.7,0.5)%期望的闭环主导极点 >>ngc=rg_lead(ng0,dg0,s);>>gc=tf(ngc,1)>>g0c=tf(g0*gc);>>rlocus(g0,g0c);>>b1=feedback(g0,1);%未校正系统的闭环传递函数 >>b2=feedback(g0c,1);%校正后系统的闭环传递函数 >>figure,step(b1,'r--',b2,'b');grid on %绘 2 M文件： function [ngc,dgc,k]=rg_lag(ng0,dg0,KK,s1,a)ngv=polyval(ng0,s1);dgv=polyval(dg0,s1);g=dgv/ngv;k=abs(g);%期望主导极点处的根轨迹增益 beta=k/KK;[kosi1,wn1]=s2kw(s1);zc=-wn1*sin(a*pi/180)/sin(pi-atan(sqrt(1-kosi1^2)/kosi1)-(a*pi/180));%利用正弦定理 pc=beta*zc;ngc=beta*[1,-zc];dgc=[1,-pc];主程序： >>KK=20;s1=-2 i*sqrt(6);a=1 >>ng0=[10];dg0=conv([1,0],[1,4]);>>g0=tf(ng0,dg0);>>[ngc,dgc,k]=rg_lag(ng0,dg0,KK,s1,a);>>gc=tf(ngc,dgc)>>g0c=tf(KK*g0*gc);>>b1=feedback(k*g0,1);>>b2=feedback(g0c,1);>>step(b1,'r--',b2,'b');grid on M文件： function [ngc,dgc,k]=rg_lag(ng0,dg0,KK,s1,a)ngv=polyval(ng0,s1);dgv=polyval(dg0,s1);g=dgv/ngv;k=abs(g);%期望主导极点处的根轨迹增益 beta=k/KK;[kosi1,wn1]=s2kw(s1);zc=-wn1*sin(a*pi/180)/sin(pi-atan(sqrt(1-kosi1^2)/kosi1)-(a*pi/180));%利用正弦定理 pc=beta*zc;ngc=beta*[1,-zc];dgc=[1,-pc];主程序： >>KK=128;s1=-2 i*2*sqrt(3);a=2 >>ng0=[10];dg0=conv([1,0],conv([1,2],[1,8]));>>g0=tf(ng0,dg0);>>[ngc,dgc,k]=rg_lag(ng0,dg0,KK,s1,a);>>gc=tf(ngc,dgc)>>g0c=tf(KK*g0*gc);>>rlocus(g0,g0c);>>b1=feedback(k*g0,1);>>b2=feedback(g0c,1);>>figure,step(b1,'r--',b2,'b');grid on 4 M文件： function [ngc,dgc]=lead4(ng0,dg0,KK,Pm,w)[mu,pu]=bode(KK*ng0,dg0,w);[gm,pm,wcg,wcp]=margin(mu,pu,w);alf=ceil(Pm-pm 5);phi=(alf)*pi/180;a=(1 sin(phi))/(1-sin(phi)), dbmu=20*log10(mu);mm=-10*log10(a);wgc=spline(dbmu,w,mm), T=1/(wgc*sqrt(a)), ngc=[a*T,1];dgc=[T,1];主程序： >>ng0=[1];dg0=conv([1,0,0],[1,5]);>>g0=tf(ng0,dg0);>>w=logspace(-3,3);>>KK=1;Pm=50;>>[ngc,dgc]=lead4(ng0,dg0,KK,Pm,w);>>gc=tf(ngc,dgc);g0c=tf(KK*g0*gc);>>bode(KK*g0,w);hold on,bode(g0c,w);grid on,hold off >>[gm,pm,wcg,wcp]=margin(g0c)>>Kg=20*log10(gm)>>g1=feedback(g0c,1);>>bode(g1),grid on, >>[mag,phase,w]=bode(g1);>>a=find(mag<=0.707*mag(1));>>wb=w(a(1)) >>max(mag)>>b=find(mag==max(mag))>>wr=w(b)5 M文件： function [ngc,dgc]=fg_lead_pm(ng0,dg0,Pm,w)[mu,pu]=bode(ng0,dg0,w);%计算原系统的对数频率响应数据 [gm,pm,wcg,wcp]=margin(mu,pu,w);%求取原系统的相角裕度和剪切频率 alf=ceil(Pm-pm 5);%计算控制器提供的最大超前角度，phi=(alf)*pi/180;%将最大超前角转换为弧度单位 a=(1 sin(phi))/(1-sin(phi));%计算a值 dbmu=20*log10(mu);%系统的对数幅值 mm=-10*log10(a);%wm处的控制器对数幅值 wgc=spline(dbmu,w,mm);%差值求取wm，认为wm＝wc T=1/(wgc*sqrt(a));%计算T ngc=[a*T,1];dgc=[T,1];主程序： >>KK=40;Pm=50;>>ng0= KK *[1];dg0=conv([1,0],conv([1,1],[1,4]));>>g0=tf(ng0,dg0);>>w=logspace(-2,4);>>[ngc,dgc]=fg_lead_pm(ng0,dg0,Pm,w)>>gc=tf(ngc,dgc),g0c=tf(g0*gc);>>b1=feedback(g0,1);b2=feedback(g0c,1);>>step(b1,'r--', b2,'b');grid on >>figure, bode(g0,'r--',g0c,'b',w), grid on, >>[gm,pm,wcg,wcp]=margin(g0c), Km=20*log10(gm) MATLAB及控制系统 仿真实验 班 级： 智能0702 姓 名： 刘保卫 学 号： 06074053(18)实验四 控制系统数学模型转换及MATLAB实现 一、实验目的 熟悉MATLAB 的实验环境。 掌握MATLAB 建立系统数学模型的方法。 二、实验内容 （注：实验报告只提交第2 题） 1、复习并验证相关示例。（1）系统数学模型的建立 包括多项式模型（Transfer Function，TF），零极点增益模型(Zero-Pole，ZP)，状态空间模型 （State-space,SS）；（2）模型间的相互转换 系统多项式模型到零极点模型（tf2zp）,零极点增益模型到多项式模型（zp2tf）,状态空间模 型与多项式模型和零极点模型之间的转换（tf2ss,ss2tf,zp2ss…）；（3）模型的连接 模型串联（series）,模型并联（parallel）,反馈连接（feedback） 2、用MATLAB 做如下练习。（1）用2 种方法建立系统 程序如下： %建立系统的多项式模型（传递函数）%方法一，直接写表达式 s=tf('s')Gs1=(s 2)/(s^2 5*s 10)%方法二，由分子分母构造 num=[1 2];den=[1 5 10];Gs2=tf(num,den)figure pzmap(Gs1)figure pzmap(Gs1)grid on 运行结果： 易知两种方法结果一样 的多项式模型。 Transfer function: s Transfer function: s 2--------------s^2 5 s 10 Transfer function: s 2--------------s^2 5 s 10（2）用2 种方法建立系统程序如下： %方法一 s=tf('s')Gs1=10*(s 1)/((s 1)*(s 5)*(s 10))% zpk模型 ZPK=zpk(Gs1) %方法二 % tf模型 num=[10 10];den=conv([1 1],conv([1 5],[1 10]));Gs2=tf(num,den)% zpk模型 ZPK=zpk(Gs2)figure pzmap(Gs1)figure pzmap(Gs1)grid on 运行结果： 易知两种方法结果一样 的零极点模型和多项式模型。 Transfer function: s Transfer function: 10 s 10------------------------s^3 16 s^2 65 s 50 Zero/pole/gain: 10(s 1)------------------(s 10)(s 5)(s 1) Transfer function: 10 s 10------------------------s^3 16 s^2 65 s 50 Zero/pole/gain: 10(s 1)------------------(s 10)(s 5)(s 1) （3）如图，已知G（s）和H（s）两方框对应的微分方程是： 且初始条件为零。试求传递函数C(s)/R(s)及E(s)/R(s)。 程序如下： %求微分方程的传递函数C(s)/R(s),E(s)/R(s)%求Gs=Cs/Rs n1=[20];d1=[6 10];Gs=tf(n1,d1) %求Hs=Bs/Cs n2=[10];d2=[20 5];Hs=tf(n2,d2) % C(s)/R(s)sys=feedback(Gs,Hs) % E(s)/R(s)=(Es/Cs)*(Cs/Rs)ER=sys/Gs 运行结果： Transfer function: 20-------- % Gs=Cs/Rs 6 s 10 Transfer function: 10-------- % Hs=Bs/Cs 20 s 5 Transfer function: 400 s 100--------------------- s^2 230 s 250 Transfer function: 2400 s^2 4600 s 1000------------------------ 2400 s^2 4600 s 5000 % C(s)/R(s)% E(s)/R(s)=(Es/Cs)*(Cs/Rs)第四篇：控制系统的MATLAB仿真与设计课后答案
第五篇：Matlab 控制系统 传递函数模型
