第一篇：PLC应用与最新技术调研报告
PLC应用与最新技术调研报告
——08车辆工程（2）班 郑进亮
一．PLC简介
PLC是一种专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作的电子装置。它采用可以编制程序的存储器，用来在其内部存储执行逻辑运算、顺序运算、计时、计数和算术运算等 操作的指令，并能通过数字式或模拟式的输入和输出，控制各种类型的机械或生产过程。PLC及其有关的外围设备都应该按易于与工业控制系统形成一个整体，易于扩展其功能的 原则而设计。
二．PLC 的主要特点和在工业中的作用
1969年美国数字设备公司成功研制世界第一台可编程序控制器PDP-14，并在GM公司的汽车自动装配线上首次使用并获得成功。由于PLC具有以下主要优点：
1.极高的可靠性
2.使用方便（操作方便，编程方便，维修方便）
3.灵活性高（编程的灵活性，扩展的灵活性，操作的灵活性）
4.机电一体化
目前，PLC 在国内外已广泛应用于钢铁、石油、化工、电力、建材、机械制造、汽车、轻纺、交通运输、环保及文化娱乐等各个行业，使用情况大致可归纳为如下几类：
1.开关量的逻辑控制
2.模拟量控制
3.运动控制
4.过程控制
5.数据处理
6.通信及联网
PLC将电气、仪表、控制这三电集于一体，可以方便、灵活地组合成各种不同规模和要求的控制系统，以适应各种工业控制的需要。由于PLC 是专为工业控制而设计的，其结构紧密、坚固、体积小巧，是实现机电一体化的理想控制设备。随着微电子技术的快速发展，PLC 的制造成本不断下降，而其功能却大大增强。在先进工业国家中 PLC 已成为工业控制 的标准设备，应用几乎覆盖了所有工业企业，日益跃居现代工业自动化三大支柱(PLC,ROBOT,CAD/CAM)的主导地位。伴随时代发展，进入21世纪崭新工业控制领域，PLC仍然能够引导自动化行业的发展，主要是由于在最初其采用计算机的设计思想和适应各种现场应用，随着电子事业的飞速发展，PLC已经可以在各个领域去适应不同的客户要求。这就是 PLC 的生命力，具有一个非常灵活的大脑和可以随时变化和更新的身体部件。
三．PLC 的发展趋势
一）PLC 发展中面临的问题
虽然在现代工业中，PLC 起到了十分重要的作用，但是，另一方面，PLC 还必须依靠其他新技术来面对市场份额逐渐缩小所带来的冲击，尤其是工业 PC所带来的冲击。PLC 需要解决的问题依然是新技术的采用、系统开放性和价格。在全球工业计算机控制领域，围 绕开放与再开放过程控制系统、开放式过程控制软件、开放性数据通信协议，已经发生巨大变革，几乎到处都有PLC，但这种趋势也许不会继续发展下去。随着软 PLC(SoftPLC)控制组态软件技术的诞生与进一步完善和发展，安装有SoftPLC 组态软件和基于工业 PC 控制系统的市场份额正
在逐步得到增长，这些事实使传统 PLC 供应商在思想上已经发生了戏剧的变化，他们必须面对现实，在传统 PLC 的技术发展与提高方面作出更加开放的高姿态。对 于控制软件来讲，这是 PLC 控制器的核心，PLC 供应商正在向工业用户提供开放式的编程 组态工具软件，而且对于工业用户表现得非常积极。此外，开放式通信网络技术也得到了突 破，其结果是将 PLC 融入更加开放的工业控制行业。PLC 技术发展的最终趋势仍然是人们所争论的焦点之一。大多数人认为，PLC 将会继 续失去市场份额；更有甚者认为，在工业PC 面前，PLC 将会一步一步走向死亡；但也有一部分人相信，一些特殊工业应用领域仍将为PLC 提供一定的市场份额。
二）、新技术在 PLC 中的应用调整
A.开放和基于工业 PLC 制造商已经开始注视基于工业 PC 控制技术所带来的强大冲击。有专家甚至认为，新商务活动所带来的新技术和开放技术规范将会埋葬传统 PLC。PLC 制造商认为，虽然在工业现场安装有大量的 PLC 控制设备，但他们仍然需要联合工控软件公司，以便开发他们 自己的基于工业PC 的过程控制软件。诚然，几年前在工业现场明显存在着新旧 PLC 混合使用的情况，工业用户不得不同时 学习相关的新旧知识，甚至彼此借鉴学习。大多数 PLC 制造商为工业用户仅仅提供了软逻辑和一种操作平台。在高端应用方面，很难进一步区分 PLC 控制系统和工业 PC 控制系统之间的差异，因 为这两者均采用了同样类型的微处理器和内存芯片。形象地打个比喻，如果你忘掉工业 PC 和 PLC 这些词语字面上的含义，那么在箱子里所能够观察到的恰恰是一些基本计算机硬件 技术，我们更多观察到的却是那些基本技术的复杂化和混合体，这些技术被有效地组合到控制系统中去。另外，采用开放控制的原因一方面是系统功能集成的需要，另一方面也是由于一些工业用户对功能过分苛求所致。如果能够给予高度的重视，就能够获得更多的基本技术知识。PLC 制造商专注于系统功能化，而工业用户则专注于系统应用。人们可以看到，将来的发展趋势是将更多的功能进一步集成到一个控制箱内。因而像顺序控制和过程控制这样的事件 将会采用功能化方式进行处理，其他像运动控制等也能够共享到相同的控制结构体系中。可以相信，PLC 技术将继续向开放式控制系统方向转移，尤其是基于工业 PC 的控制 系统。后者除了在灵活性方面比传统 PLC 具有截然不同的优势外，还具有其他优点，如能 够缩短系统投放到市场的周期，降低系统投资费用，提高从工厂底层到企业办公自动化的数 据信息流动效率等。目前，已经有很多公司开发出了适合于工业 PC 的控制系统的工控软件产品，能够增强 PLC 的功能特性，而且开发出了一些新的功能。相信在不久的将来，还会继续朝着这个方向快速发展。
B.Ethernet的扩展与进一步容纳Web技术
当前，在所有过程控制领域，最大的发展趋势之一就是 Ethernet 技术的扩展。PLC 也例外，现在，越来越多的 PLC 供应商开始提供Ethernet 接口部件。在最近的几年间，我们已经看到，发展比现有普通小快灵 PLC 更加强大的PLC 是种趋势。Ethernet 将会成为 PLC 的通信标准吗？也许最终结果是这样的，但现在还为时尚早。对于在 PLC 上提供 Ethernet 接口将能够解决所有通信问题，人们普遍存在着误解。Ethernet 仅仅定义了 OSI 参考模型 底部的几层协议标准，如果上层协议相互之间不能兼容，那么仍然不可能进行相互之间的通 信处理。打个比方，这如同一个不懂英语的中国人与一个不懂汉语的美国人之间是不能够通 过电话进行对话一样。因此，协议就是设备之间相互通信的语言。另一方面，前进的步伐已经迈出，我们只有迎着困难而上，为了将 Ethernet 技术应用 到
工厂底层的现场过程控制设备中去，ODVA 协会为此建立了一套全球性标准技术规范，即Ethernet/IP 标准，以便能够解决在实际工作中所遇到的困难。向 Ethernet 靠近的一个目的在于通过 Internet 能够连接到所希望的任何地方。实际上，在一些意想不到的地方，Web 服务器正在显露出其应有的威力。几年前，有一些 PLC 系统 已经内藏了 Web 服务器，这无疑又为 PLC 系统增加了更多的特点。其他类型的控制设备也 正在准备进一步集成 Web 服务器。例如，Square D 公司已经有一个具备 Ethernet 连接接 口的发动机控制中心，并正在准备开发一种内藏 Web 服务器连接接口的变速装置。内藏 Web 服务器所体一风的益处包括开放网络、商业工具的影响、客户机/服务器关系。在过去，工业用户可能会有代表性地询问一些有关 PLC 方面的信息，但在现在，由于新技 术的不断诞生和发展，工业用户很容易就可以得到有关这方面的信息。另一方面，随着芯片 和处理器大规模的生产，PLC 生产制造商能够生产并提供开放网络的产品，让工业用户花 较少的费用就能够购买到功能非常完善的 PLC 产品。在为将 PLC 连接到 Ethernet 和 Web 上提供技术支持方面，Schneider 公司已经成了先驱 者之一。该公司已经在该方面做了大量的工作，取得了很好的成果，在一次展览会上，Schneider 公司还向工业用户展示了他们有关透明工厂的观念。另外，Schneider 公司最近还 推出了基于 Modicon 公司的 Momentum MIE 系列处理器的适配器，该适配器提供了标准 IEC 程序控制性能，进一步为 e-制造提供了完美的解决方案。该适配器还提供了将智能化 I/O 系 统和其他现场过程控制设备连接到 Internet 和 Ethernet 的能力，现场过程控制设备包括所有 功能化实时过程控制器。同样，其他许多公司也已经推出了 Ethernet 通信接口模件。例如，来自于 IDEC 公司的 OpenNet PLC 控制器所提供的通信接口，实现了与 DeviceNet、LonWorks 和 Interbus 等现场 总线设备的兼容。该控制器利用一个 Interbus 远程 I/O 主卡件能够处理不超过480点本地I /O 和512点远程数字量 I/O。
四．PLC 的发展前景
PLC 市场份额将会继续扩大。首先，PLC 会提供稳定的控制响应，第二，高度的可靠性。PLC有着其它控制产品，如工控机，DCS，单片机等控制产品，所无法替代的特性。但是会朝着整合多种功能，更加开放的一体化的方向发展。一是更多的高级功能，更简单快捷的 更多的高级功能，更多的高级功能使用。使用。传统 PLC 简单的逻辑控制功能已渐渐不能满足目前工控领域的要求，许多新的控制系统不再是简单的逻辑控制而已，增加了许多新的功能要求，如大量数据处理，存储，图形 处理，现地显示等，除了要求功能的强大，许多工程开发人员，以及最终用户，还希望控制 系统的结构更为简单，开发使用过程更为快捷，对其他控制系统兼容性，开放性更强。二是更强的通讯功能，更好的开放性。更强的通讯功能，更好的开放性。近几年来，随着互联网技术的普及与推广，以太网也得到了飞速发展，特别是以太网通讯速率的提高、以太网交换技术的发展，给解决以太网的非确定性问题带来了新的契机：首先，以太网的通信速率一再提高，从10Mbps，到 100Mbps 甚至到10Gbps； 其次，以太网交换机为连接在其端口上的每个网络节点提供了 独立的带宽，连接在同一个交换机上的不同的设备不存在资源的争夺，这就相当于每个 设备独占一个网段；第三，全双工技术又为每个设备与交换机端口之间提供了发送与接 收的专用通道，因此使不同的以太网设备之间的冲突大大降低（半双工交换式）或完全 避免（全双工交换式）。因此，以太网成了确定的网络，从而为它应用于工业自动化控 制消除了
主要的障碍。
五．结束语
PLC 的未来发展除了产品本身的发展，更大程度上取决于用户和市场的发展，任何产品 存在的根本在于用户和市场的需求。PLC 以它的高可靠性和易操作性，主导了工控行业数十年，我相信如果新的技术不断的应用到PLC中，它将继续存在且壮大下去。
第二篇：电气与PLC控制技术
《电气与PLC控制技术》智慧型课程教学改革 自从2022年IBM首次提出“智慧地球”概念，“智慧地球”战略得到了世界各国的普遍认可，而教育对未来城市的发展起着决定性的作用，智慧教育就是在这样的背景下诞生。智慧教育是依托物联网、云计算、大数据、移动通信等新一代信息技术所打造的物联化、感知化、泛在化、智能化和个性化的新型教育形态和教育模式，它是教育信息化的未来发展趋势，是未来教育的主要形态。有别与单纯的网络教育和信息化教育，智慧教育是教育信息化高度发展的教育新形态。在与课程的融合上更优于网络和信息化教育。智慧教育是教育信息化高度发展的教育新形态，是“互联网 教育”的必然。它给传统教育在教育观念、教育角色、教学方法、教学模式带来了新的转变。
世界范围内也因此掀起了新一轮基于信息化的教育创新和改革的浪潮。我国在《国家中长期教育改革和发展纲要（2022-2022）》指出：“信息技术对教育具有革命性影响，必须予以高度重视”，《教育信息化十年发展规划（2022-2022）》也提出“要探索现代信息技术与教育的全面深度融合，以信息化引领教育理念和教育模式的创新，充分发挥教育信息化在教育改革和发展中的支撑与引领作用。”党的十八届三中全会也密切关注教育改革，提出“运用信息技术破解教育改革与发展难题”的总体要求。把教育信息化纳入国家信息化发展整体战略。[1] 以个性化、社会化、开放化、智能化、集成化、碎片化为特征的智慧教育
1）理论意义: 智慧教育是教育发展的新常态，加强对该模式下课堂教学方法、教学内容、教学形式的理论研究，对完善智慧教育理论体系很有必要。
2）实践意义:通过对智慧课程教学过程和教学方法模式进行研究，探索如何在智慧课程教学中使教师课堂教学行为更好地发生，以提高教学效果，从而为智慧课程开发者和教学者提供教育理论支撑，促进智慧课程建设，推动智慧教育进程。
随着互联网 教育的发展已越来越受到教育界广泛的重视。全球范围内的M00C、翻转式课堂、微课、在线课堂等教学形式孕育而生，为教育带来了活力，但也存在以下问题： 1)教学形式过于独立，未能很好的将传统教育与网络教育进行融合。
2)改变传统教材中的知识和多媒体资源的实时对接，学生学习中的主体地位未能体系。
3)且如何将互联网中的技术融合到理工科类课程中探索。
智慧教育是教育发展的新常态，对此进行相关研究很有必要。因此，本研究将以对本校开发的智慧课程为例，对其教师课堂教学行为进行深入研究，以期得出一些课堂行为的特征，从而促进教师在智慧课程开发，更好地实行有效教学。
1、个性化
布鲁姆教育目标分类修订版将认知领域学习者对知识的领悟程度由低到高分为“识记、理解、应用、分析、评价、创造”六个层次，并将这六个层次的目标分类划分为浅表学习与深度学习两个层级，浅表学习指向“识记、理解、应用”，深度学习指向“分析、评价、创造” [5]
祝智庭.智慧教育新发展 : 从翻转课堂到智慧课堂及智慧学习空间 [J].开放教育研究 ,2022,(02):18-26 教学内容按分为为每一个学生提供更好的人性关怀，实现教育优质均衡发展，是智慧教育的核心。采用最为先进的信息技术手段，采集获取学习者的学习需求，根据学习者的学业水平智能地提供全过程学习支持和及时的评价反馈，并根据学习过程进行动态调整；辅助教师在课堂上随时了解学生的学习情况，从而做出精准的学习指导，调整教学环节；在课后，则可以使学习者基于智能化的学习环境开展自学、自测、协作交流等。
第三篇：RFID技术相关应用调研
RFID技术相关应用调研
一、RFID的特点及应用
1.什么是RFID?
RFID是Radio
Frequency
Identi
Fication的缩写，即无线射频识别。常称为感应式电子晶片或近接卡、感应卡、非接触卡、电子标签、电子条码，等等。
RFID系统组成：
标签(Tag)：由耦合元件及芯片组成，每个RFID标签具有唯一的电子编码，附着在物体上标识目标对象，俗称电子标签或智能标签;读取器/读写器(Reader)：读取(有时还可以写入)标签信息的设备，可设计为手持式或固定式;天线(Antenna)：在RFID标签和读取器间传递射频信号。
一套完整的系统还需具备：数据传输和处理系统。
RFID电子标签：有源标签，无源标签，半有源半无源标签。
RFID工作原理：标签进入磁场后，接收解读器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(Passive
Tag，无源标签或被动标签)，或者主动发送某一频率的信号(Active
Tag，有源标签或主动标签);解读器读取信息并解码后，送至中央信息系统进行有关数据处理。
RFID技术：RFID无线射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个电子标签，操作快捷方便。
2.RFID技术的应用：
短距离射频识别产品不怕油渍、灰尘污染等恶劣的环境，可在这样的环境中替代条码，例如用在工厂的流水线上跟踪物体。
长距射频识别产品多用于交通上，识别距离可达几十米，如自动收费或识别车辆身份等。
1、在零售业中，条形码技术的运用使得数以万计的商品种类、价格、产地、批次、货架、库存、销售等各环节被管理得井然有序;
2、采用车辆自动识别技术，使得路桥、停车场等收费场所避免了车辆排队通关现象，减少了时间浪费，从而极大地提高了交通运输效率及交通运输设施的通行能力;
3、在自动化的生产流水线上，整个产品生产流程的各个环节均被置于严密的监控和管理之下;
4、在粉尘、污染、寒冷、炎热等恶劣环境中，远距离射频识别技术的运用改善了卡车司机必须下车办理手续的不便;
5、在公交车的运行管理中，自动识别系统准确地记录着车辆在沿线各站点的到发站时刻，为车辆调度及全程运行管理提供实时可靠的信息。
RFID电子标签的技术应用非常广泛，目前典型应用：动物晶片、门禁控制、航空包裹识别、文档追踪管理、包裹追踪识别、畜牧业、后勤管理、移动商务、产品防伪、运动计时、票证管理、汽车晶片防盜器、停车场管制、生产线自动化、物料管理等等。
3.电子标签RFID七大特点：
传统条形码识别技术相比，RFID有以下优势：
1.快速扫描
条形码一次只能有一个条形码受到扫描;RFID辨识器可同时辨识读取数个RFID标签。
2.体积小型化、形状多样化
RFID在读取上并不受尺寸大小与形状限制，不需为了读取精确度而配合纸张的固定尺寸和印刷品质。此外，RFID标签更可往小型化与多样形态发展，以应用于不同产品。
3.抗污染能力和耐久性
传统条形码的载体是纸张，因此容易受到污染，但RFID对水、油和化学药品等物质具有很强抵抗性。此外，由于条形码是附于塑料袋或外包装纸箱上，所以特别容易受到折损;RFID卷标是将数据存在芯片中，因此可以免受污损。
4.可重复使用
现今的条形码印刷上去之后就无法更改，RFID标签则可以重复地新增、修改、删除RFID卷标内储存的数据，方便信息的更新。
5.穿透性和无屏障阅读
在被覆盖的情况下，RFID能够穿透纸张、木材和塑料等非金属或非透明的材质，并能够进行穿透性通信。而条形码扫描机必须在近距离而且没有物体阻挡的情况下，才可以辨读条形码。
6.数据的记忆容量大
一维条形码的容量是50Bytes，二维条形码最大的容量可储存2至3000字符，RFID最大的容量则有数Mega
Bytes。随着记忆载体的发展，数据容量也有不断扩大的趋势。未来物品所需携带的资料量会越来越大，对卷标所能扩充容量的需求也相应增加。
7.安全性
由于RFID承载的是电子式信息，其数据内容可经由密码保护，使其内容不易被伪造及变造。
近年来，RFID因其所具备的远距离读取、高储存量等特性而备受瞩目。它不仅可以帮助一个企业大幅提高货物、信息管理的效率，还可以让销售企业和制造企业互联，从而更加准确地接收反馈信息，控制需求信息，优化整个供应链。
二、应用领域概况
1.图书馆中的应用
图书管理是RFID技术应用的一个重要方面，图书馆是图书管理需求最为集中的应用场所。据调研分析，目前全国共有1万多家图书馆，且大多数图书馆已经从纯手工管理方式过度到了采用条形码识别、计算机网络、计算机软件技术的数字化管理模式。虽然采用了许多现代化技术，但还是有许多问题困扰着图书馆的管理及工作人员。
通过系统的需求调研，RFID技术应用于图书馆图书管理过程中需要解决的主要问题包括以下几个方面：
（1）
实现电子表情的转换
（2）
实现图书自助借还
（3）
实现图书快速盘点
（4）
实现图书快速查找
（5）
实现错架图书快速整理
（6）
实现RFID安全门禁
（7）
实现与现有系统无缝连接
2.食品监管中的应用
在食品供应链中将全面运用RFID电子标签技术，实现食品的安全信息全程溯源。进入园区的蔬菜、水果、水产品、蛋等初级产品及配送的餐饮半成品等，包装袋上都将戴上RFID标签，这个标签会储存种植养殖企业或生产单位、品名、产地、生产日期、保质期等信息，在专供食品的物流货车上也配备相应的RFID设备，对装载冷藏、冷冻食品的车辆配备RFID等温度连续监控设备。在食品进入园区时，工作人员通过手持式RFID读取器，就能在现场快速追溯食品和原料的来源。
3.服装行业的应用
RFID技术在服装行业的应用越来越收到服装企业主的重视，通过RFID技术提供供应链管理的透明度，提高库存转转率，减少缺货损失，提升门店的消费体验.通过RFID技术基本上为服装行业带来四大类的利益：
1.快：物流效率快，货品交接点数快，提高物流作业效率
.准：数据准，在供应链的各个环节对服装的流通数据采集准确
3.防：通过嵌入RFID芯片到服装内部，实现防窜货和防伪功效，而且还提高物流效率。
4.服务：通过RFID智能商店，提高消费者体验，通过互动，更多商品的展示，快速响应消费者需求来
提高服务水平，提升门店销售额。
4.物联网中的应用
RFID中的射频模块是物联网的基础，RFID的应用是物联网的核心。射频识别技术的优势很明显，它可以容纳大量数据信息，能反复修改，读取速度快，识别的功能、效率也能得到大大的提升，可以同时远距离识别多个高速运动的物体，不受恶劣的环境影响，且安全性好。从理论上说，装上射频标签后，全世界的物品都将拥有独一无二、功能强大、非接触快速读取的“身份证”。
正是因为这个特征，它可以被广泛的应用在各个领域，如物流过程中物流追踪，信息自动采集，仓储应用，港口应用，快递；商品的销售数据实时统计、补货、防盗；生产数据的实时监控、质量追踪、自动化生产；旅客机票，行李包裹追踪；车辆管理、人员进出；物流管理、资产跟踪识别、产品核心组件跟踪识别、产品核心组件的生命周期管理等各个领域，RFID技术是物联网技术的重要组成部分，它的发展将极大的推动物联网的应用，其应用前景不可估量。
5.车辆管理中的应用
智能停车场系统性能特点如下：
(1)采用了射频识别技术和计算机控制，自动化程度高，控制准确。
(2)采用远距离智能识别标签技术，防伪性能良好。停车的车辆拥有一个唯一序列号的标签卡，该序列号不能更改。多重加密技术，唯一识别，无法仿制。而且只有该系统发行认可。
(3)非接触式智能标签卡使用时无机械接触动作，远距离感应通讯，无方向性，卡片可以在读写器的远距离读卡范围内，在车辆不停车的同时就可以完成读卡的操作，方便用户的使用。
(4)道闸根据车辆的通行情况自动升起和降落，并具有防砸车功能。
(5)停车收费由计算机统计和确认。
(6)采用计算机网络和收费软件相结合的方法，防止了非法的修改和越权查阅资料。
(7)管理计算机和各个收费计算机可以实现实时通讯，并且管理计算机具有外接接口，网络扩展性强。
(8)采用标准的工业控制系统结构，可根据用户的不同要求组织不同系统的配置，方便灵活。
(9)安装、调试、维护简单方便，易于更换及检修。
(10)整个系统性能稳定，使用可靠。
三、案例分析
医院智能管理系统(RFID行业应用案例）
目前，医院管理还是不够人性化和智能化。具体表现在以下方面
：
1.患者病情加重，当病人出现突发病情，而病人当时不知情的情况下，病人的体温出现变化
2.医疗服务的迟延，当所需的医生不能及时找到时，其病房会引起闲置并导致伤患抢救时机的丧失
3、有些病患者未经允许擅自离开病房或者进入其他区域所引起的对其自身和他人的疾病威胁，没有形成对病人的定位管理
4、没有智能化的病人监督体系，对病人的治疗程序没有完整明确的记录过程。如病人治疗到哪一阶段了，该服药了有没有发出提醒信号，护士的护理是不是合乎病人病情发展的要求
5、妇产科母婴的鉴定，有时会发生阴差阳错抱错婴儿的事情，也有偷盗婴儿的事情发生等
针对目前医疗行业客观存在的上述需求，苏州木兰电子科技有限公司近期推出了基于有源RFID技术的“病人实时监控系统”。将采集到的人体温度数据持续记录在有源电子标签内，对病人进行细致地、实时地管理。
2、RFID系统工作原理简图
主要工作流程：
3、给每个病人佩戴相关的RFID电子标签卡，该卡的信息和病人的相关信息具有唯一性的对应，其主动向外界发出信号，当信号被病房附近装设的相关读卡器读到，然后通过各种传输方式（RS485＼以太网等）将信号传到医院后台管理中心，通过查看管理中心数据库病人的病情记录信息，就可以对别人的信息了如指掌，一清二楚。还有，对病人的实时监控以及区域定位，因为每个病人都佩戴有标示自己唯一性身份的RFID标签卡，而医院随处都安装有RFID远距离读卡器，也就是病人的一举一动，出行轨迹等所有信息都随时在监控的范围之内，从而达到实时监控全程跟踪的目的。在母婴鉴定，婴儿防盗方面，会有相关唯一性标签对应关系以及权限设置即时报警提示功能。
3.智能医院管理系统示意图
示意图中，读卡器是安装在医院不同角落的，根据具体情况而设立的。当然，读卡器可以是固定读卡器，根据功能需求也可以使用手持式PDA读卡器。病人所佩戴的标签卡也有各种形式的，据不同的情况而定。
一、系统介绍
1、系统组成电子标签：
ML-T系列的有源射频卡，识别距离范围是2-80M，工作方式是主动式的。是能呼叫的，比如按一下按钮医生就知道那个病人呼叫。
固定读卡器：由木兰自主研发生产的ML-M系列远距离全向性读卡器，用来自动读取射频卡的信息。每个病房安装一个。
监控软件系统：由电脑和软件系统组成。
二、方案介绍
1、病人的区域定位管理
因为给每一个病人都发放一个可以代表自己唯一性身份的标签卡，该卡不断主动地向外界发出信号，而医院到处都安装有RFID远距离读卡器，这样病人的活动都在系统监视的范围内，而读卡器是有编号的，也有固定的位置的，当病人出现在某一个位置时会被附近相关的读卡器读到，根据读卡器的位置可达到对病人区域定位的效果。
当然，根据病人病情的不同，会设置病人的活动范围，当病人离开病房或到了不该到的地方时，通过管理软件相关权限的设置，系统会发出报警信号，提醒相关工作人员及时处理。
这样，病人的区域定位管理便可实现。
2、母婴管理体系
母婴对应：
当婴儿出生之后，也会给婴儿佩戴一个可以标示唯一性身份的标签卡，考虑到婴儿抱错以及被窃等问题，该标签设置成防水放拆型的，当有人强制拆掉时会发出报警信号，而且，婴儿的标签卡信息和母亲的信息具有一一对应性，要确定是不是抱错了婴儿，只需在管理中心数据库对比母婴的标签卡信息就可以了，这样，婴儿和母亲有了对应关系，可以避免婴儿抱错事件的发生。
婴儿防盗：
因为每一个婴儿都有自己的标识卡，该卡不断向外界发出信息，因此，和其他病人一样，婴儿也时时刻刻处于被监控的状态，这样，对智能管理系统软件的设置，当婴儿离开被指定的某一区域时，系统会发出报警提醒相关人员及时作出反应采取措施。当然，当母婴完全康复出院时，通过管理系统解除报警让母婴正常的离开医院。
3、病人日常护理监护
通过RFID标签，远距离读卡器以及后台管理中心这一系列的过程，对病人病情的发展，诊断，医疗，护理都有一个全程的记录，而且，每一个病人的情况都会在管理系统数据库中有详细的记录和实时的更新，这样会做到对病人从入院到出院全程的智能化的监护，人性化的管理。如病人的医疗进行到哪一阶段了，到服药的时候了提醒病人服药，病人该服哪方面的药了，还有及时通知病人医疗费用余额等都有全程的掌控，这样，对病人的治疗，护理更加条理化，清晰化，合理化，安全化，智能化，人性化。
三、系统特点和优势
1、产品特点
远距离：阅读距离10米以内轻松实现。由于按考勤地点的实际情况，读卡距离可设定；
运行稳定：有源卡阅读距离稳定，不易受周边环境影响。使用频道隔离技术，多个设备互不干扰；
支持高速度移动读取：标识卡的移动时速可达200公里/小时。；
高可靠性：环境温度-40℃-85℃内能完全正常运行（MTBF≥70000小时），尤其是在北方低温和南方高温状态下更显优势，可以有效抵抗恶劣环境下空气中的高粉尘和污染物以及阴雨等环境下，能够保证设备正常使用；
安全性：加密计算与认证，确保数据安全，防止链路与数据破解；
高抗干扰和防雷设计：对现场各种干扰源无特殊要求，满足工业环境要求，安装方便简单，全球开放的ISM微波频段，无须申请和付费；
超低功耗：使用寿命长，平均成本低，并且对人体安全、更健康，无辐射损害。可配置微波模块工作方式，发射功率可调；
多识别性：可以同时识别200个以上标示，如果现场有多与200个以上的标示，我们有办法进行处理。
2、系统优势
●利用RFID技术，完全智能化的系统，轻松的解决了医院经常会发生的婴儿调换以及婴儿被盗事件；
●完全自动化的系统，实现了病人在医院的全程监控、区域定位管理、安全提示等智能化的功能；
●使医院的服务、管理有序化、明了化、清晰化；
●智能化的软件系统，实现智能化的医院管理服务体系，所有功能的实现只在RFID硬件以及软件系统的强力配合下，完全自动化的实现；
●智能化的医院管理，可以提高医院在当地的知名度，赢得广大群众的认可；
四、RFID技术发展史
1.RFID在我国的发展
本世纪初，RFID已经开始在中国进行试探性的应用，并很快得到政府的大力支持，2022年6月，中国发布了《中国RFID技术政策白皮书》，标志着RFID的发展已经提高到国家产业发展战略层面。2022年底，中国参与RFID的相关企业达数百家，已经初步形成了从标签及设备制造到软件开发集成等一个较为完整的RFID产业链，2022年中国RFID相关产值达到80亿元左右，并将在未来5-10年保持快速发展。
RFID应用的推广和市场的扩大而逐步降低，RFID的应用将会从目前的托盘或整箱的货物跟踪逐步扩展到单品货物跟踪的水平。最后，从产业供应链角度看，国家目前提倡的产业升级，就是要使中国企业多生产高技术、高附加值、高利润产品，而这些领域，正是RFID用武之地。产业升级将带动中国企业提升市场竞争能力，逐步由单体企业竞争上升为产业供应链的竞争。现在，一批国产RFID企业,如：创羿科技、远望谷、上海华虹、维深集团....迅速发展壮大.在未来几年，我们会看到，RFID的实施将摆脱仅仅由单个企业实施的窘境，而展现为企业所在整个供应链的协同实施，RFID的益处将会得到最大程度的发挥。
2.阻碍了RFID在我国的发展的因素
首先，是我国企业总体信息化水平不高，阻碍了RFID充分发挥其作用。RFID作为一种信息技术手段，其基本功能是实现数据的精准快速采集。这些数据采集后，必须经过进一步的对比分析处理，才能达到提高效率、降低总体成本的作用。也就是说，RFID的实施，往往需要企业信息化达到一定水平，使RFID系统与企业既有的ERP、CRM等信息集成在一起，才能充分发挥其作用。
其次，RFID实施成本还比较高，使很多企业望而却步。不仅仅对中国企业，即便对西方企业，RFID的高成本也是一个巨大障碍。
正如前文所言，RFID的基本技术原理在60几年前就产生了，但直到上世纪后期，RFID的应用才逐步推广到民用领域，正是高成本阻碍了RFID技术的实际应用。
目前在国内，一张RFID标签一般都在1元以上，ETC的车载单元要400多元，高成本使得RFID的投资回报具有很大风险，使其应用大多局限于高价值或高利润商品领域。
再次，行业标准尚未统一，贸然实施会带来不确定风险。尽管RFID起源很早，但目前还没有形成全球统一的技术标准，中国在标准制定领域起步较晚，由于关乎各国经济利益，相信标准之争还会持续一定时间。在这种情况下，贸然投入，必然给企业经营带来很大风险。蓝光获得DVD标准之争的胜利，给HD-DVD阵营带来的巨大伤害，是处于标准之争产业里的企业不得不慎重考虑的问题，这也是很多企业对实施RFID抱观望态度的原因。
最后，我国产业供应链发展还处于初级阶段，也阻碍了RFID的实际应用。与西方企业相比，由于技术和管理处于劣势地位，我国大多行业都存在过度竞争，价格成为市场竞争的主要手段，这就使得很多制造企业利润率维持在相当低的水平，产业供应链的上下游企业之间往往博弈大于合作。
而RFID技术只有在整个供应链上协同实施，实现供应链信息透明和分享，才能最大程度发挥出RFID的作用，这在目前情况下还很难做到。
另外，实施RFID的一个主要益处是节省人工成本，沃尔玛称RFID每年为其节省数十亿美元的人力成本开支，而中国较低的工资水平也使得很多企业没有积极性去实施RFID技术。
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第四篇：PLC技术应用基础教学改革实施总结
定西理工中专电子技术与应用专业
《PLC应用技术基础》教学改革实施总结
撰稿人：黄巧萍 校稿人：朱向荣 审核人：王正兵 《PLC应用技术基础》教学改革实施总结
PLC是一门实践性和技能性很强的课程，因此，我们在教学方法和教学手段采取了几项的改革举措，都收到了很好的效果，下在我从几个方面进行总结：
一、模块化、项目式教学总结
采取了工程项目式教学，通过设计不同的工程项目，地将知识点和技能训练融于各个项目之中，各个项目按照知识点与技能要求循序渐进编排。在实际的使用过程中，我们对教材进一步修订与改正。
传统的仍按照教材的顺序进行教学，将全部基本指令学习完毕，再学习基本应用，基本学习完毕再进行基本操作的学习。这样，在一段期间内学习完所有指令，学生学习后的印象不深刻，容易混淆，到基本应用的学习时，又得重新对所涉及的指令进行学习，效率不高。所有理论学习完后，才进行基本操作，不能互得益障，教学效果很不好。我们编制的适合本校学生的“理实一体化项目”教材，采用“项目式理论实践一体化教学法”完成PLC课程的教学，突出了技能的提高，真正符合职业教育的特色。由于我们采用了“项目一体化”教学法，课堂上“理论”与“实践”融为一体，两者互相渗透、无缝连接，发现学生的理论知识体系、动手实践能力、创新能力等得到了很大提高，收获很大。
二、用现代化的教学设备教学总结
PLC应用技术特点之一是逻辑性、抽象性强。在教学中应尽量使用多媒体设备教学，这样带来的好处是：直观、印象深刻；方便、节省时间；生动、激发学习兴趣。我们在实施教学过程中配套了多媒体教学课件，为直观教学提供条件，从而增强学生的感性认识，降低学习的难度，激发学生的求知欲望和学习兴趣。
另外，学生还可以利用校园网络资源自主学习。这种方式将PLC的理论教学课件、实训教学课件、编程软件和仿真软件上传到精品课程校园网站，充分利用多媒体教室和校园网络优势。很多时候，学生在课堂实践中并不能通过一两次的模仿操作就可以理解操作要领，还有少数学生不能及时独立的完成一次操作任务和程序设计。因此，课后反复练习是提高理解和掌握技能的重要手段。运用网络资源，给学生自主学习提供了有效的条件保障。
三、教学引导与互动总结
在进行每一个项目教学过程序中，教师应预先分析好难点所在，在让学生着手完成系统设计之前做好引导工作。难点被一一分解，项目的设计思路就清晰地出现在学生们的脑海中，系统的设计也就迎刃而解了。教师要引用得当，把难度分解好，学生学习、运用知识就会得心应手。
在实施教学过程中，我们一般不应直接给出实例中的PLC程序，而是提示程序的大框架，引导学生自己完成该程序的编写、上机验证，最后才给出参考程序供学生作对比、修正。整个教学过程充分发挥了学生学习的主体作用，教师在这个过程中起到了引导作用。
另外，我们还在教学过程中实行单元过关制度来增强学生学习的适度紧迫感。每个课题教学的最后环节是课题小测验，测试内容与课题大至雷同。一单元结束时进行一次单元综合测验。实施单元过关制度后，学生的学习劲头更足了。通过测试来检查学生对课题的掌握情况，以及时地查漏补缺，也是教学工作必不可少的环节。
四、多元化的成绩评价体系
在教学评价上，为了全面考查学生的素质，我们采取了多元化的成绩评价体系。考察的内容不仅有所学的知识和技能，还有运用知识的能力及实验中表现出的合作精神、认真与实事求是的科学态度；注重学生的创新性思维及独立分析问题、解决问题能力的提高；注重了学生知识和能力的培养，也注重了学生素质了培养，使学生在平时学习、实验、实训当中，就培养了良好的职业素质、合作精神和创新意识。
五、教学效果总结
我在担任11级电气专业的PLC课程的教学过程中，以培养学生分析问题、解决问题的能力为重点，加大实验与实训的教学比重。同时我们结合学校实验室建设，并对课程原有的实验设备进行更新和改造，自行设计和制造了与三菱PLC配套的控制实训板，取代了一些内容陈旧的理论性过强的实验，使实训和学生动手设计相结合，以及人为设置机床电气控制线路故障让学生提高判断能力。在整个PLC课程授课学时数不足的情况下，又增加了综合实践教学二周的实训，所有这些都提高学生的实践动手能力，启迪了创新思维，解决工程实际问题的能力。
总之，在PLC课程中运用灵活多样的教学方法和手段，让学生在做中学、在学中做，在实践的过程中掌握知识，学会技能，让枯燥的知识变成有趣的体验。通过教学方法改革能激发学生的自主学习能力，使学生能够灵活运用所学理论知识，培养了学生分析问题和解决问题的能力，提高学生理论联系实际的能力，使学生在愉快中学习，增强学习兴趣，提高学习效率。
第五篇：大数据技术与应用专业调研报告版
徐州工业职业技术学院 信息与电气工程 学院 大数据技术与应用 专业调研报告 一、调研目的、调研对象、调研方式与实施情况
调研目的：调查社会对大数据技术与应用人才的需求状况，明确专业设置的职业面向、就业岗位和培养规格，明确用人单位对专业人才的知识、能力和素质要求，了解同类学校同类专业学生就业现状，准确进行专业定位，突出专业特色，优化专业集群课程体系，为 2022 级专业人才培养方案修订、课程标准制定、2022年进行专业调整、开设新专业提供科学依据。
调研对象包括相关企业和兄弟院校。调研方式采用直接调研、间接调研、材料搜集、访谈等形式。实施情况：相关专业全体教师在今年上半年对江苏，安徽，山东，上海等地的企业和高职院校进行实地调研，主要调研企业对专业技术技能人才培养的能力需求，调研高职院校大数据技术与应用专业人才培养相关方案，形成了大数据技术与应用专业人才培养调研报告。
二、调研内容
“大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。而在年初举办的 2022 拉斯维加斯消费电子展（CES）上，美国消费技术协会总裁兼首席执行官加里·夏皮罗、英特尔首席执行官布莱恩·克尔扎尼奇等都表示，大数据将对人类生活产生深远影响，大数据是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量，2022 年全球大数据产业将得到强劲发展。
近年来，随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长。据中商产业研究院发布的《2022-2023 年大数据产业发展前景与投资分析报告》数据显示，2022 年，全球大数据产业市场规模为 1403 亿美元，预计到 2022 年将达到10270 亿美元，2022-2022 年间年均复合增长率高达 49%；2022 年，我国大数据产业市场规模为 2485 亿元，预计 2022 年将近6000 亿元。
数据来源：中商产业研究院 据数据统计，目前全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和 7.90%的市场份额。
数据来源：中商产业研究院 据业内人士分析，未来的 IT 产业发展将围绕数据的收集、分析、处理展开，除了专业的 IT 技术和服务外，像 O2O、导航、移动支付等日常 IT 服务背后，都有大数据作为支撑，其本质就是大数据服务。这意味着，目前现有的 IT 技术和服务将向数据化服务演变，这将为 IT 服务业提供新的发展动力。
七大趋势：产业应用将是主旋律
中国科学院、美国电子消费协会的有关专家，他们认为，随着大数据基础设施的不断完善，数据分析和商业智能工具将逐渐成为大数据的主力军。2022 年，全球大数据产业将呈现七大发展趋势，而产业应用将是主旋律。
第一，开源大数据商业化进一步深化。随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌 IT 厂商正在改变商业模式，向开源靠拢，并加大专业服务和系统集成方面的力度，帮助客户向开源的、面向云的分析产品迁移，主要是 Hadoop技术将加速发展。
第二，打包的大数据行业分析应用开拓新市场。随着大数据逐渐走向各个行业，基于行业的大数据分析应用需求也日益增长。未来几年针对特定行业和业务流程的分析应用将会以预打包的形式出现，这将为大数据技术供应商打开新的市场。
第三，大数据细分市场规模进一步增大。大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务、基于社交网络的社交大数据分析等。
第四，大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升。因此，在未来几年中，大型 IT 厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购，首先涉及的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。
第五，大数据分析的革命性方法出现。今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。
第六，大数据与云计算将深度融合。云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。阿里云计算有限公司总裁胡晓明表示，2022 年将是云计算与产业深度结合的元年。人们将看到各国的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来，更多的制造企业和金融机构开始用“云”，云计算将促进科技金融提高效益。
第七，大数据一体机将陆续发布。在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。据记者了解，中国的华为、浪潮等公司今年将在大数据一体机上有更大的动作。华为 IT服务器产品线总裁邱隆表示：“华为服务器在自身高质量、创新、高性价比的基础上，致力提供一个开放的计算平台，通过和业界主流大数据厂家合作，面向客
户提供最佳性价比的大数据解决方案。”
大数据行业政策导向 2022 年以来，国家政策持续推动大数据产业发展。2022 年“十三五规划”中明确提出实施大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。发改委、工信部及农业部、运输部等部委先后颁布相关后续政策，推动大数据产业发展。随着大数据产业的进一步落地，预计未来将有更多部门出台具体政策，推动大数据行业的发展。
大数据产业相关政策 文件名称 发文单位 《大数据产业发展规划 2022-2022》 工信部 《信息产业发展指南》 工信部、发改委 《软件和信息技术服务业产业发展规划》 工信部 《关于促进和规范医疗健康大数据应用发展的指导意见》 国务院 《农业农村大数据试点方案》 农业部 《关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》 交通部 《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》 林业局 《生态环境大数据建设总体方案》 环保部 《促进大数据发展三年工作方案》 发改委 《促进国土资源大数据应用发展的实施意见》 国土资源部 《关于促进全国发展改革系统大数据工作的指导意见》 发改委 大数据行业人才需求 大数据人才缺口有多大？ 根据 LinkedIn（领英）发布的《2022 年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为 19.8 个月。
根据麦肯锡咨询公司出具的一份分析报告，预计到 2022 年，大数据或数据工的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在 14 万到 19 万之间，懂得
利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达 150 万。
清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来 3-5 年，中国需要180 万数据人才，但目前只有约 30 万人。
据职业社交平台 LinkedIn 发布的《2022 年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为 0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为 19.8 个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400 万，而在 BAT 企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
高职院校大数据专业建设现状分析 2022 年教育部对普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录进行增补，确定了 2022 增补专业共 13 个，其中包括大数据技术与应用专业（专科代码：610215）。
2022 年 62 所高职院校开设“大数据技术与应用”高职专业。
2022 年 1 月 18 日，教育部公布“大数据技术与应用”专业备案和审批结果。已有 270 所高职院校申报开展“大数据技术与应用”专业，其中共有 208 所职业院校获批“大数据技术与应用”专业。根据公布结果分析如下：
“大数据技术与应用”高职专业的设置成为“产学研用”一体化的纽带，很好的体现了《国家中长期教育改革和发展规划纲要》和《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》文件精神的贯彻落实，深入推进产学合作协同育人，汇聚社会资源支持高校专业综合改革和创新创业教育。在大数据相关专业获批之后，高校大数据实训平台建设应成为下一步的重点，推动大数据技术在金融、气象、行政管理等各个领域的具体应用。
新工科与大数据专业建设
“新工科的内涵，是基于国家战略发展新需求、国际竞争新形势、立德树人新要求而提出的我国工程教育改革方向。新工科的内涵是以立德树人为引领，以
应对变化、塑造未来为建设理念，以继承与创新、交叉与融合、协调与共享为主要路径，培养未来多元化、创新型卓越工程人才，具有战略型、创新性、系统化、开放式的特征。新工科建设将阶段推进，需要重点把握学与教、实践与创新创业、本土化与国际化三个任务，关键在于实现立法保障、扩大办学自主权、改革教育评价体系三个突破。”----摘自《新工科建设的内涵与行动》-钟登华 17 年 2 月，教育部在复旦大学召开了高等工程教育发展战略研讨会，与会高校对新时期工程人才培养进行了热烈讨论，共同探讨了新工科的内涵特征、新工科建设与发展的路径选择，并达成了若干共识。年 4 月，教育部在天津大学举行工科优势高校新工科建设研讨会，在研讨的基础上公布了《新工科建设行动路线》，也称新工科建设“天大行动”。年 6 月，新工科研究与实践专家组成立暨第一次工作会议在北京会议中心召开，专家审议并原则通过了《新工科研究与实践项目指南》，形成了新工科建设的“北京指南”。复旦共识、天大行动和北京指南，构成了新工科建设的“三部曲”，是中国高校培养人才的新方向，也是工程教育改革新路径。也是我国高教界在“一带一路”战略、“工业制造 2025”“互联网 ”等一系列时代命题面前积极创新、砥砺前行的坚定决心。年 6 月教育部办公厅有关《新工科研究与实践项目指南》中明确提出：“围绕新技术、新产业、新业态和新模式，探索基于现有工科专业改造升级……”其中新技术主要为人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术。由此可见，大数据专业的建设也必将推动新工科专业的改造升级。
大数据学科建设的现状分析 由于高校在大数据教育领域的发展时间并不是很长，所以目前高校在大数据专业方向的教学过程中，主要面临以下几个方面的问题：教学资源 高校在实践教学和科研环节缺少配套的实验教学案例及数据集，可联合相关大数据企业，提供企业真实脱敏的数据集和教学案例等系列教学科研资源。人才培养 由于高校教师无法准确把握市场对人才的需求情况，因此，在大数据课程体系设置、人才培养方案制定以及考核评估等方面，需要与企业多方联合，根据市场人才需求，结合大数据行业的用人岗位需求，依据国家教学规范要求和学校原专业的基础和办学定位，多方共同制定人才培养特色方案、专业授课计划以及考核评估标准。实验环境 目前，高校在开设大数据课程方面，缺少综合的大数据教学和实训平台为学
生提供实训教学。由于大数据技术和数据资源更新速度快，平台系统构建较为复杂，因此需要专业的平台建设企业或其他机构提供系统的维护和更新升级，保证大数据课程和实训的顺利开展和实施。师资支撑 高校师资在实践教学方面缺乏一定的项目实战经验，需要与企业开展联合培养，学校组织团队实施公共课和基础课以及基础技术课教学，由企业派驻工程师承担专业核心课程的教学；同时，通过和企业互动合作，可建立双师型师资培养机制，提升师资整体的科研和实践水平。实习实训 在学生学习过程中，动手能力和项目能力较弱，缺少实践环境和实训指导，因此可与大数据企业联合共建大数据实践基地，不仅可以为学生提供良好的实习实践环境和实训项目，同时，由企业工程师和高校教师联合开展实训项目实践，可快速提升学生的整体实践水平。
下面我们从以下几个方面对大数据技术与应用专业进行了调研分析：1 政府发展规划与政策动态。
推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2022－2022 年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
2022 年 8 月 30 日，江苏省人民政府对外正式公布了“大数据发展行动计划”。根据行动计划，江苏将完善大数据产业生态，在数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用等领域突破关键技术，制定发布一批大数据技术标准和应用规范，建立政、产、学、研、金、用联动，大中小企业协调发展的大数据产业体系和公共服务支撑体系，带动相关产业产值超过 1 万亿元。
未来几年，江苏将主要围绕“产业发展”(工业大数据、金融大数据、电网大数据、电子商务大数据、物流大数据、现代农业大数据、经济运行大数据)、“公共服务”(健康医疗大数据、交通旅游大数据、教育服务大数据、人力资源社会保障大数据)、“社会治理”(信用大数据、食品药品大数据、环境保护大数据、国土资源大数据、舆情分析大数据、警务反恐大数据)三个领域，实施 18个重点工程，推广典型应用。2 市场需求和行业发展趋势。
（1）大数据市场需求 大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至 2022 年，全球大数据市场规模已经成长到 300 亿美元的空间，预测到 2022 年全球大数据技术和服务市场的 2022 年的复合年增长率将达到 26.4%，规模达到 415 亿美元，是整个 IT 市场增幅的 6 倍。大数据市场规模在 2022 年有望达到 611.6 亿美元，符合年增长率将达到 26%。
中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。
2022 年，中国大数据市场规模达到 767 亿元，同比增长 27.8%。预计到 2022 年，中国大数据产业规模将达到 8228.81 亿元。
2022-2022 年复合增长率为 51.5%。2022 年，中国大数据应用市场规模为 80.54 亿元，同比增长 3.2%，预计 2022 年市场规模将增长 37.3%，至 110.56 亿元，预计到 2022 年，中国大数据应用市场规模将增长至 5019.58 亿元。
2022-2022 年复合增速为 87.8%。
（2）大数据行业发展趋势 整体来看，2022 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和去年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。
我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平最高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显著提升。
根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据 33.9%，32.7%，29.4%，29%。整体来看，大数据的应用范围广泛。
大数据分析对企业的发展越来越重要，35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据；34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来 1年有应用大数据的计划，仅仅有 7.8%的企业暂不考虑应用大数据。2 兄弟院校
1.基本情况 1）深圳职业技术学院大数据技术与应用专业 【培养目标】掌握大数据类应用、开发、管理和运维等专业技术技能，面向大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域，能够从事大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发等工作的复合式创新型高素质技术技能人才。
【主干课程】程序设计基础、数据结构、Python 语言及其应用、数据分析技术、数据采集技术、机器学习、网络操作系统（Linux）、网页设计与制作技术、动态 Web 技术（PHP）、Web 框架技术、数据库原理与应用、Oracle 数据库基础及PL/SQL 语言、Oracle 数据库高级管理技术等。
【就业方向】主要面向大数据行业、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作，面向的主要岗位有数据采集工程师、大数据分析工程师、大数据开发工程师、大数据可视化工程师、大数据运维工程师等。截止到 2022 年 12 月累计有 43 名学生和 2 名教师获得甲骨文（Oracle）认证大师资格证书（OCM 认证），该国际认证证书含金量高。
2）九江职业技术学院大数据技术与应用专业 培养目标：本专业面向新一代信息技术与传统领域融合的“互联网 ”新兴产业，培养具备计算机互联网应用能力、具有软件开发、数据采集、数据呈现等专业技能，熟悉淘宝电商精准推送、海量数据采集、个人行为预测等技术的高端技能型人才。
能力结构：企业大数据处理能力、大型数据库管理能力、计算机综合应用能力、软件设计开发能力、软件系统配置与管理能力。
专业师资条件：现有专任教师 8 人，其中副教授 4 人，高级工程师 1 人，讲师 2 人，助教 1 人,1 人获江西省技能大师，1 人获江西省技术能手。全部具有硕士学位，6 人具备“双师”素质,2 人取得软件设计师技术资格，1 人具有企业一线工作经历。
主干课程：Java 程序基础，Python 程序设计，Hadoop平台应用，Spark 生态系统，Linux 系统配置，网页设计，数据库技术，JSP 程序设计等。
3）广州番禺职业技术学院大数据技术与应用专业 专业招生概况 广州番禺职业技术学院大数据技术与应用专业 2022 年面向广东省内高考理科生招生，计划招生 45 人，专业学费每年每生 6410 元。
专业介绍 广州番禺职业技术学院大数据技术与应用专业开设于信息工程学院，本专业人才培养强调实行以素质为基础，以能力为核心，以就业为导向，产学研结合的人才培养模式，积极实施“双证书”制度，大力培养学生的职业技能。
主要课程：大数据采集与处理技术、大数据分析技术、大数据可视化技术、大数据应用开发、Python 编程语言、Hadoop 应用开发等。
毕业生就业方向：大数据分析公司、大数据应用开发企业、大数据设备厂家或集成商、企事业单位和政府信息部门。
4）芜湖职业技术学院大数据技术与应用专业 培养目标 本专业培养适应经济社会发展需要，德、智、体、美全面发展的，具有良好的计算机基础，掌握大数据基本理论、方法与技能，同时了解大数据技术框架和生态系统，能够很好的使用大数据技术，从事大数据系统搭建与运维、大数据获取与存储、大数据应用开发岗位的，有可持续发展能力的高素质技术技能型人才。
专业核心能力 具有较强的计算机操作及应用能力，数据库开发与应用能力，大数据中心的建设与运维能力、大数据应用产品的设计、开发和运用能力，大数据中心的建设与运维能力，计算机软、硬件的安装、调试、维护与故障检测、排除等能力。
主要课程 Python 程序设计、数据库原理与应用、Linux 操作系统基础与应用、Hadoop系统基础、动态 WEB 开发技术、HBase 系统基础与应用、NoSql 技术基础与应用、ETL 工具应用实训、Hive 数据仓库基础与应用、大数据可视化基础与应用、人工智能基础与应用等。
实践条件 本专业拥有中央财政支持的职业教育实训基地，实训条件优越，设备齐全，管理规范。相关的专业实训室有：程序设计实训室、数据库应用开发实训室、软件开发实训室、网页设计实训室、大数据应用开发实训室等。通过实训实习，增强了学生的学习兴趣和实践能力，提高了学生的职业岗位能力和就业竞争力。
学生通过考试，可获得人力资源和社会保障部“计算机程序设计员”职业资格证书、大数据分析员、信息处理技术员、助理企业信息管理师等职业资格证书。此外，还可获得全国计算机水平考试、计算机等级考试、微软、ADOBE 等行业企业认证证书。
就业岗位 学生毕业后可在各类企、事业单位中从事大数据运维和应用开发工作，主要职业范围有：大数据运维技术、信息安全、大数据应用开发技术；还可从事数据管理与维护、人工智能，大数据可视化及分析、网站建设和软件开发等工作。主要就业岗位：大数据系统运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据可视化工程师、企业信息资源管理工程师等岗位。
5）温州职业技术学院大数据技术与应用专业 专业招生计划及学费 温州职业技术学院大数据技术与应用专业 2022 年面向浙江省内计划招生 30人，面向安徽、河南、贵州三个省份招生 15 人，共计招生 45 人，专业学费 6600
元。
大数据技术与应用专业介绍 温州职业技术学院大数据技术与应用专业开设于信息技术系，本专业是在大数据、互联网 时代下，结合区域经济发展对信息化人才的需求，对接信息技术产业、依托信息服务行业，与大型软件企业合作，培养具有良好职业道德，能在企事业单位中从事大数据与大型软件的应用、维护与管理等工作的高素质技能型信息化专门人才，也可在软件企业中从事大数据与大型软件的项目实施、技术服务、二次开发等工作的高素质技术型信息化专门人才。
本专业主要有大型软件技术、大数据技术两个培养方向，所有的核心课程均设有综合项目实训环节，即在掌握基础理论知识的前提下，辅以一个引入企业真实案例的综合实训，最终达到强化学生对项目的认知能力、提高解决问题的能力、激发团队合作精神、培养技术自学能力。
办学优势 大数据技术与应用专业在校内建设有大数据技术与应用研发中心、信息技术服务实训室、连锁分销系统展示厅，在校外与金蝶软件温州分公司、温州恒诺信息科技有限公司、温州易天信息科技有限公司等十几家公司建立了校外的实践基地。
6）柳州职业技术学院大数据技术与应用专业 专业特色：本专业是柳职院与武汉百捷集团合作开办的特色专业，立足本地，服务地方经济社会发展，具有良好的职业素质和文化修养，掌握互联网大数据分析相应岗位必备的基础知识和专门知识，具有较强的云计算储存能力，数据分析，网络安全管理与产品策划等能力，能从事如何应用大数据的分析技术有效的解决现实经济问题，如何挖掘对于管理决策发挥重要价值的信息，旨在培养当前社会各行业对大数据与互联网经济需求的高端复合型人才。
主干课程：数据库基础、JAVA 基础、Oracle 数据库、网页前台技术、金融、商务数据挖掘、软件测试、Android 技术、信息处理技术、JAVA 高级程序设计、大数据可视化、云计算概论、数据结构、Hadoop 核心技术等课程。
通过考核可获得的技能等级证书：电子商务师、信息处理技术员、云架构师证书。
初次就业岗位：主要面向电子商务、市场营销、互联网等与大数据应用相关的企业，以及政府数据中心，医药和银行、金融机构等需要收集处理高质量的事业单位。
发展就业岗位：数据规划师、数据工程师、数据架构师、数据分析师、ETL研发、Hadoop 开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库
研究、数据科学研究、企业数据管理、数据安全研究等。
7）湖南信息职业技术学院大数据技术与应用专业 专业概况 本专业是学院 2022 年申报，2022 开始招生的专业，专业培养能适应经济社会发展与建设需要的德、智、体、美全面发展的具有良好职业道德和计算机科学基本理论，具有创新精神和较强实践能力，熟悉计算机大数据相关理论知识，具备一定的大数据需求分析和系统设计能力，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息管理、信息咨询服务、信息研究等工作，具有大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力的应用型大数据专门技术人才。
专业课程体系
就业方向 学生毕业后能在计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事、政府机关、房地产、银行等领域从事大数据开发、大数据运维、数据挖掘等方面的工作。
8）湖南科技职业学院大数据技术与应用专业 培养目标：本专业培养适应互联网行业的大数据应用开发工作岗位需要，具有较强的外语应用能力和创新能力、较高综合素质与良好职业素养，了解大数据技术应用框架与其生态系统，掌握大数据采集、清洗、存储、建模、分析等基本技能和大数据应用开发的基本理论、技术和方法，面向电信、零售、银行、金融、政府等机构的高素质劳动者和技术技能人才。
就业方向：IT 企业或互联网企业的大数据应用开发工程师 专业核心课程：Java 开发基础、Java 高级应用、Linux 操作系统、My SQL 数据库、分布式处理系统 Hadoop、分布式数据库 Hbase、数据仓库 Hive、大数据处理 Spark、大数据可视化、大数据应用开发、数据挖掘等。
9）安徽电子信息职业技术学院大数据技术与应用专业 就业方向 主要面向大数据分析、应用、开发、销售、运维、技术支持等职业岗位群，从事大数据运维、大数据清洗与整理、大数据分析、大数据可视化及大数据应用开发等工作。
培养目标 大数据技术与应用专业培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，具有一定的科学文化水平、良好的职业道德和工匠精神、掌握大数据分析、应用、技术支持、开发等专业技术技能，具备一定的认知能力、合作能力、创新能力、职业能力等支撑终身发展、适应时代要求的关键能力，具有较强的就业创业能力，面向大数据行业领域，能够从事大数据系统运维、大数据清洗整理、大数据分析、大数据应用开发及大数据可视化展示等工作的高素质技术技能型人才。
主要课程 C 语言程序设计、Excel 数据分析、Java 语言程序设计、Linux 操作系统、计算机网络基础、大数据技术基础、MySQL 数据库技术、Scala 语言编程、Python数据分析技术、大数据系统运维、Hadoop 项目开发技术、Spark 项目开发技术、数据可视化技术、计算机组装与调试实训、大数据项目开发实训、顶岗实习等。
10）南京信息职业技术学院大数据技术与应用专业 培养目标：本专业培养大数据应用技术方面的高级专门技术人才。毕业生品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神，具备自主学习能力、批判思维能力，能够为地方大数据行业服务。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据处理等相关学科的基本理论和基础知识，初步具备对各行业大数据的分析、处理能力，能够管理和维护大数据系统。
主干课程：高等数学、概率论与数理统计、Python 编程、Linux 基础、数据库技术、Hadoop 大数据开发技术、数据挖掘与分析、大数据应用、数据分析、数据结构、Java 面向对象程序设计、算法分析与设计、软件工程等。
就业方向：大数据应用软件开发（如 Hadoop 组件应用）、大数据相关应用软件开发（如WEB应用程序）、行业大数据分析与数据库维护（如SQL数据库、MongoDB
数据库）。
11）江苏海事职业技术学院大数据技术与应用专业 大数据技术与应用专业是是新兴的“互联网 ”专业，该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养具有良好职业道德，德、智、体、美、劳全面发展，能适应电子商务大数据分析与处理和政府、医药、银行数据中心分析管理第一线岗位需要，掌握大数据技术与应用专业必备的基础理论和专业技能，从事各类大数据分析相关的技术支持、大数据分析平台支持和其他大数据相关的技术工作等岗位，并有一定专业创新能力的高素质技能型人才。
核心课程 《高级程序设计基础》、《Hadoop 分布式技术》、《计算机操作系统（Linux）》、《职业资格认证实训》（信息分析师证书和网页设计师证书等）。
就业领域及岗位 本专业的应届毕业生主要面向电子商务、市场营销、互联网等与大数据应用相关的企业，以及政府数据中心，医药和银行、金融机构等需要收集处理高质量大数据的事业单位。同时可以从事大数据分析与应用领域相关产品设备的销售、售后服务、技术咨询、培训等工作。
面向的岗位群有：电商数据运营助理、电商基础数据分析员、电商大数据收集员、电商数据调研员，政府数据中心数据管理、数据分析员等，医药和银行、金融机构等需要数据收集、分析、处理岗位等。
12）常州机电职业技术学院大数据技术与应用专业 专业培养擅长大数据分析、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才。毕业生品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神。全面掌握大数据方向的一些基本理论和技术，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，同时能以所学的知识与技能分析和解决实际问题。
毕业以后能够承担政府、电力、教育、证券、金融、税务、电子商务、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作。
13）淮安信息职业技术学院大数据技术与应用专业 培养大数据应用技术方面的高级应用人才。让毕业生掌握大数据科学的基础知识，熟悉大数据技术应用框架，具备大数据采挖掘与分析、大数据系统集成等技能，能胜任电信、零售、金融、政府、电商等大数据应用的高素质劳动者和技术技能人才。
就业方向 主要就业方向为大数据应用方向、大数据运维方向、大数据分析方向、大数据系统集成等。就业岗位（目前成都地区平均薪酬超过 8K）如下：
数据分析师、数据架构师、ETL 应用、Hadoop 开发、大数据集成、可视化（前端展现）应用、数据仓库、数据科学等。
主干课程 《SPSS 分析应用》 《概率论与数理统计》 《大数据可视化基础》 《Python 应用开发》《Storm 技术》 《hive 应用基础》 《大数据离线分析》 《网络爬虫技术》 《Hadoop 系统基础》 《Spark 应用开发》等。
14）苏州工业职业技术学院大数据技术与应用专业 人才培养方向 目前本专业分为两个方向：
大型软件技术方向——能在企事业单位中从事大型软件的应用、维护与管理等工作，也可在软件企业中从事大型软件的项目实施、技术服务、二次开发等技术工作以及大型软件系统产品及服务的推广工作的高素质技术型信息化专门人才。
大数据技术方向——能在企事业单位的信息部门从事大数据系统的应用、维护与管理等工作，也可在软件企业中从事大数据的项目实施、技术服务、二次开发等技术工作以及大数据产品及服务的推广工作的高素质技术型信息化专门人才。
以大数据技术与应用教学实训环境为基础，引入多种 ERP 系统与大数据软件等真实案例，邀请企业的相关专家对学生进行实战培训和指导。培养学生“工匠”精神，用“心”为学生创造就业机会。
同时，继续与多家著名大型软件企业密切合作，每年都为学生提供几十个与专业对口的社会实践机会，使学生提前了解就业环境，提前对接企业，通过暑期社会实践，提前与实习企业达成了就业意向。共建校企共享场地，提供社会服务，建设校企实训基地。
15）河南工业职业技术学院大数据技术与应用专业 大数据技术与应用专业培养掌握计算机技术、Java 开发、数据库、Linux操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术，从事大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作的高技能人才。毕业生面向政府、电力、教育、证券、金融、税务、电子商务、信息产业以及其他国民经济部门等云计算和大数据平台建设与服务企业就业。
主干课程：Python 语言、Java 开发、大数据分析、分布式计算平台、数据库系统及应用。
2.主要内容 （1）国内外已开设相关专业的兄弟院校调研 云的时代已全面到来！现在，越来越多的大中型企业正将基础架构向云端加速迁移，小微企业和个人开发者更是将云作为基础设施的首选。随着云的能力不断提升，在 DT 时代，绝大多数的计算与数据服务都会在云端完成。面对这一发展趋势，除了需要在技术不断将计算能力提升之外，云计算、大数据方面的专业人才缺失，也成为了整个生态面临的严峻挑战！站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了大学里的大数据专业。
国外除了在大数据的概念上的研究外，重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中，绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战，重视的是数据工程而不是数据科学，主要考虑大数据分析算法和系统的效率。2022 年 9 月，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，已经将大数据应用上升到了国家战略的层面，将数据视为“国家基础性战略资源”，号召政府部门对数据的开发共享。国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘，并行计算和分布式处理，应用式主要集中在地理信息系统,大数据在商品零售、金融等领域的应用已经非常广泛，而在法律领域，其实也有许多可挖掘、可利用、可产生价值的地方。
阿里云大学联合慧科教育实施“阿里云大学合作计划”，在全国高校合作开设云计算与数据科学方向专业，并向高校开放阿里云计算、大数据、工程师以及生态圈伙伴等资源。未来三年，阿里云与慧科将在全国 100 所高校完成专业课程开设，通过“互联网 教育”的模式覆盖 300 所大学的云计算与数据科学教育，培养和认证 5 万名云计算和数据科学工。北京航空航天大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、南京大学、武汉大学、华南理工大学在内的首批 8 所高校，正式落户阿里云大学合作计划 AUCP。据国外著名职业人士社交网站 LinkedIn 公布的 2022 年最受雇主喜欢、最炙手可热的 25 项技能，统计分析和数据挖掘技能位列榜首。研究机构 Gartner 预测，2022 年，全球将新增 440 万个与大数据相关的工作岗位，25%的组织将设立首席数据官职位。目前高校专业设置与社会需求出现落差，成为中国大数据发展的瓶颈。
（2）兄弟院校学科专业建设情况 1）大数据领域三个大的技术方向：
方向一：Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向
方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向 方向三：大数据运维&云计算方向 2）课程设置 大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式 Hadoop 集群的搭建和基准测试、分布式 Hbase 集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce 的并行算法、部署 Hive 并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。核心课程：程序设计基础、数据结构、数据库原理与应用、概率论与数理统计、高等代数、应用统计学、面向对象程序设计、算法设计与分析、数据库原理及应用、大数据分析应用平台 Hadoop、大数据处理、数据可视化原理与方法、数据挖掘等以及相应的项目与实训课程。
3）核心技术(1)大数据与 Hadoop 生态系统。详细介绍分析分布式文件系统 HDFS、集群文件系统 ClusterFS 和 NoSQLDatabase 技术的原理与应用;分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库 HBase、分布式数据仓库 Hive。
(2)关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
(3)分 布 式 数 据 处 理。
详 细 介 绍 分 析 Map/Reduce 计 算 模 型 和HadoopMap/Reduce 技术的原理与应用。
(4)海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash,JaccardandCosinesimilarity，TF-IDF 数据挖掘算法–聚类算法;以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
(5)物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。
(6)文件系统(HDFS)。详细介绍 HDFS 部署，基于 HDFS 的高性能提供高吞吐量的数据访问。
(7)NoSQL。详细介绍 NoSQL 非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。3 企业公司
1.基本情况 序号 号 企业名称 企业类型 业务范围 企业地址
山大地纬软件股份有限公司 国企 国家规划布局内重点软件企业、国家火炬计划重点高新技术企业,是国内领先的智慧人社、智能用电、智慧政务、智慧健康信息化解决方案提供商和服务运营商。
济南市经十东路33688 号港兴一路300 号
山东 旗帜软件股份有限公司 国企 致力于政务人力资源软件产品开发和解决方案提供，是国内领先的组织干部、人事编制、资格考试和公务员考试行业软件产品和解决方案提供商 济南市高新区天辰大街 2177 号联合财富广场 2 号楼 18 层
山东正中信息技术股份有限公司 国企 正中信息先后为多个国家重大信息系统工程建设项目提供咨询、监理服务，是国家电子政务和信息系统工程咨询、监理相关标准制定的倡导者与积极参与者，为电子政务、公安交警、智慧城市、民生保障、公共事业等领域信息化发展发挥了重要作用。
山东省济南市历下区科院路 19 号
山东国子软件股份有限公司 上市 国内领先的资产管理软件开发服务商和SOA 架构中间件应用解决方案提供商 济南市高新区舜风路 101 号齐鲁文化创意基地5号楼4单元
神思电子技术股份有限公司 上市集团 是身份识别解决方案的提供商和服务商，专业从事身份认证终端和行业应用软件的研发、生产、销售与服务;逐步升级为在身份识别相关领域提供具备人工智能特征的行业解决方案的一 站式国际化服务提供商 山东省济南市高新区神思科技园
山东万佳云计算信息科技有限公司 股份制 公司主营浪潮服务器、存储、浪潮信息安全产品、PCM UPS、天融信全线产品等。
济南市历下区工业南路 104 号
武汉噢易云计算股份有限公司 司 上市 致力于云计算产品研发、云计算规划实施、云计算综合服务的高科技企业;主要产品有噢易云计算管理平台(OS-Easy Cloud)、噢易服务器虚拟化（OS-Easy vServer）、噢易教育桌面云（OS-Easy E-VDI），为教育、公安、法院、社保、医疗等行业提供私有云、云数据中心、云机房、云实验室、移动办公等行业云解决方案。
关山大道 465 号光谷创意大厦 C 座 17层
山东云管家数据科技有限公司 司 上市 是阿里云在山东区的云计算服务商，为行业客户提供上云、用云、管云，一站式服务。作为阿里云授权中心，阿里云钻石级合作伙伴、授权服务中心、授权赋能中心、区域服务中心,公司业务分为云服务咨询、云方案实施、云赋能培训、云合联盟体系四大板块。现已服务 10000 家企业收获到云计算的技术红利。
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深圳讯方技术股份有限公司 上市 致力于为大型的通讯设备制造商、电信运营商和学校提供工程技术服务、软件技术服务和教学合作服务。主营业务有：为运营商提供工程安装调测服务、为政企提供信息化集成服务、为高校提供信息教学解决方案、校园信息化建设、华为授权培训中心推广建设、软件外包服务等 济南高新区鲁商国奥城
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银澎云计算股份有限公司 上市 国内领先的云计算产品和服务提供商，公司拥有多项创新核心技术优势，荣获工信部颁发的多方通信服务牌照的云计算服务商，先后获得“德勤高科技高成长中国 50 强”、“电子政务推荐品牌”、“视频会议软件全能之星”、“中国 IT 市场最具成长性产品”，并通过国家高新技术企业认证、双软认证、ISO9001 认证、CMMI3 认证、国家电网安全评测等。
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戈尔特西斯科技（济南）有限公司 外企 公司主要承接世界顶级证券交易市场(包括NASDAQ, NYSE, CME, TSX, NYSE Euronext, LSE, DBG, OMX, TSE, OSE, HKEx)的金融数据研究分析和投资交易等。
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山东正云信息技术有限公司 有限责任公司 致力于促进超算-云计算技术、大数据-人工智能技术与制造业深度融合，努力成为制造业及实体经济创新的加速器和高端的国家制造业创新中心。
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