对python学习的总结怎么写
1.Python初步
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。
公认的特点是简单、易学、免费、开源等等。
个人觉得特别喜欢Python的地方是对字符串操作特别的灵活、采取缩进的方式简单明了（虽然百度百科上把这个说成是局限）、以及简单的语法。
Python 和c类似，是顺序进行的，不想visual c 是事件触发不同模块进行的。
操作和matlab相似，有编辑窗口，也有一个运行的窗口（交互式解释器），可以编写之后运行，也可以在命令行模式下一条条的完成。
2.基本语法
2.1表达式、数字、\/(整除)、%（取余）、*(幂)、#解释；2.2长整形（后面加L）；十六进制和八进制（和c一样0x和0）；2.3变量赋值（x=2）、语句、输入输出（input（“哈哈”）、x=input（””））；2.4 函数：abs()、round()四舍五入
2.5 模块：importmath
3.字符串
3.1 单引号和转义字符
Python中单引号和双引号的作用基本上是一致的，用双引号一般是在所引用的字符串中包含单引号，为了加以区分所以使用双引号。
另一个方式就是用\/来转义。
转义即把后面的一个字符不按照它自身的功能处理而作为普通字符。
3.2 字符串表示
字符串拼接用‘ ’，例：x=‘a’y=’b’z=x y
字符串表示：str：把值转换为合理形式的字符串，以便用户理解
repr或‘x’:创建一个字符串，以合法的Python表达式的形式来表示值。
长字符串：如果字符串太长，可以用三个引号来代替普通的引号。
或者在每行末用\/转义换行符。
原始字符串：r‘’不会对\/做转义处理，会保持字符串内所有字符的原始书写。
3.3 字符串格式
这个和c类似，用格式化操作符（%）来规定诸如长度、精确位、对齐等。
3.4 字符串方法
字符串方法和序列方法类似：对象.方法。
常用的有以下几种：
find:在字符串中查找子字符串，返回子字符串所在位置最左端索引，没有则返回-1。
title=’I am achinse’
title.find(‘chi’)
8
注：还可以指定范围：title.find(‘’,0,16),即为从第一个到第16个。
join:在队列中添加元素。
sep=” ”
seq=[‘1’,’2’,’3’,’4’,’5’]
sep.join(seq)
1 2 3 4 5’
lower:返回字符串的小写版
I am aChinese’.lower()
I am aChinese
replace:返回某字符串的所有匹配项均被替换之后得到的字符串。
This is atest’.replace(‘is’,’eez’)
theez eez atest’
split:join的逆方法，用来将字符串分割成序列
1 2 3 4’.split(‘ ’)
[‘1’,’2’,’3’,’4’]
strip:返回去除两侧（不包括内部）空格的字符串：
hh di hh’.strip()
hh dihh’
注:还可指定要去除的字符，列为参数即可，注意只去除两侧，中间有也不会去除。
与replace相似，但是只处理单个字符，优势在于可以同时进行多个替换。
3.5 字符串与序列
字符串可以通过list函数转换为序列，序列的操作见下一部分。
唯一与标准序列不同的是不可变，不能x[2]=’c’
4.序列
4.1 通用序列操作
索引：如c的下标
分片：[3（起始）:6（去除分片后剩余部分的第一位）][-3:-1][0:10:2(步长)]
序列相加、相乘： *
in：是否在序列中，返回布尔值
长度、最大（小）值：len()max()min()
4.2 列表
4.2.1基本列表操作
元素赋值、分片赋值（很有意思的操作）
4.2.2 列表方法
对象.方法（参数）
append：用于在列表末尾追加新对象
count：统计某个元素在列表中出现的次数
extend：可以在末尾一次性追加另一个序列中的多个值
index:用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
insert：用于将对象插入到列表中
pop：移除列表中的一个元素（默认是最后一个），并返回该元素的值
remove：用于移除列表中某一个值的第一个匹配项
reverse：将列表中的元素反向存放
sort：在原位置进行排序
这个假期在学校实验室实习，需要用到python，不过要求不高，需要用python编的程序其实很简单，加上之前有了c语言和delphi的基础，只是大体看了看python的书，这里很想说的是有的时候边学边用，边用边找的学习方式非常有效率
python给我最大的感受就是灵活，简单。
语法非常贴近自然语言的习惯，而且对于尤其是字符串的处理非常强大，不需要自己再绞尽脑汁像准备ACM那时候那么痛苦，非常喜欢python
如何学习Python总结之谈
零基础情况下，想学一门语言。
其实python非常适合初学者入门。
相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。
那么如何快速掌握python?设定目标：做Python 开发除了熟悉语言本身之外，还需要掌握很多相关联的技能，好比打NBA，你不光要学如何投篮，还要练习力量、技战术等一整套东西。
所以，一个普通Python Web开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做业务系统必须熟知一种数据库，还需要对Linux系统的基本操作和常用命令有所了解，因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。
开发工具：工欲善其事必先利其器，Python IDE层出不穷，推荐Pycharm 和Sublime两个工具都是免费的，而且它们的学习成本非常低，网上找一篇教程看了基本就能上手，Vim、Emacs这样的远古神器还是放以后再去了解吧。
Python3：新手开始总纠结学Python2 还是Python3，这种纠结完全就是给自己徒增烦恼，因为它们是同一种语言，只有少部分地方语法不兼容，尽管目前大部分公司还在用Python2，但是Python3逐渐成为主流已是不争事实，毕竟后者性能方面更占有优势。
学习框架：对于刚入门的人，最重要的是培养Ta的学习兴趣和信心。
有的会担心自己的基础知识都那么薄弱，如何能学好框架呢?其实这个担心倒是不必，大多数大型的框架都把功能封装得很完整，定义了一套在自己的框架下做事的“规则”，学习框架更多的是学习这些“规则”，入门倒不需要很深的理论基础。
如何学习Python总结之谈
Python不仅很适合初学者学习编程，而且还是一种功能强大的语言，你可以用它来做其他语言能够做的任何事情。
而Python本身也几乎无处不在，
Python编写的程序可以在各种主流的操作系统中运行，甚至于Palm。
哦，差点忘了，Eric Raymond还告诉我们说黑客必须掌握四种语言，首推就是Python了。
当然如果你一天都不可以离开.NET的话，就从IronPython开始学习Python吧。
想找一份Python学习心得
你是想找什么样的学习心得呢，是毕业了还是想从中找些学习经验呢，这个你可以去千锋的技术论坛看一下。
上面很多学员感言，学员故事啥的。
并且还有技术教程和视频资源，都可以的。
关于python如何实现各进制转换的总结大全
ctf经常遇到进制转换的问题，就正好做一个进制转换总结，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍：
字符串与十六进制转换
例如百度ctf 12月的第二场第一个misc
1
666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D
比较简单的一种做法就是直接调用字符串的.decode('hex')解密即可,但如果不用这个函数你会怎么解呢
一种思路就是先2个分组，解出每组的ascii值，合并下字符串即可得到,具体代码如下
1234567
import res='666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D's=re.findall(r'.{2}',s)s=map(lambda x:chr(int(x,16)),s)print ''.join(s)>>>flag{ec8b2ee0-3ae9-4c21-a012-08aa5fa7be67}
前面说了字符串的decode('hex')函数，另外还有两个转16进制的函数，这里都总结一下
内置函数hex()
只能转换10进制整数为十六进制，不能转字符串
binascii库的hexlify()和b2a_hex()
这两个函数的功能是将字符串转换成十六进制，对应的解密函数分别为 unhexlify()和a2b_hex()
进制互转
二进制，八进制，十六进制转10进制比较简单，直接调用
int函数
1
int(str,base)\/返回十进制整数,但注意此时第一个参数为字符串
对应的解密函数分别是
12345
bin()\/10进制转二进制 oct()\/十进制转八进制 hex()\/十进制转十六进制
但二进制直接转16进制就需要多走一步了，先用int转十进制，在用上面提到的hex()函数将十进制转换成十六进制,比较精简的写法是
1
map(lambda x:hex(int(x,2)),['0011'])\/lambda表达式
或者是
1
[hex(int(x,2))for x in['0011']]\/列表解析
对应的解密函数就是
1
map(lambda x:bin(int(x,16)),['ef'])
最后在附上自己用python写的一个进制转换小工具，主要功能是对一组二进制，或者ascii，或十六进制转换成字符串，想必ctf上也经常会遇到这类题型吧
1234567891011121314151617181920222223242526272829303132333435363738394041424344
make by 江sir#coding:utf-8import reimport argparse def bintostr(text):text=text.replace(' ','')text=re.findall(r'.{8}',text)s=map(lambda x:chr(int(x,2)),text)#批量二进制转十进制 flag=''.join(s)return flag def asciitostr(text):if ' ' in text:text=text.split(' ')elif ',' in text:text=text.split(',')s=map(lambda x:chr(int(x)),text)flag=''.join(s)return flag def hextostr(text):text=re.findall(r'.{2}',text)#print text s=map(lambda x:chr(int(x,16)),text)#print s flag=''.join(s)return flag if_name_='_main_':parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument(\"-b\")parser.add_argument(\"-a\")parser.add_argument(\"-x\")argv=parser.parse_args()#print argv if argv.b:res=bintostr(argv.b)elif argv.a:res=asciitostr(argv.a)elif argv.x:res=hextostr(argv.x)print res
用法:
十六进制转字符串：
666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D
12
bintostr.py-x\"666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D\"flag{ec8b2ee0-3ae9-4c21-a012-08aa5fa7be67}
二进制转字符串：
可以有空格，也可以无空格
00101111 01100110 00110110 00110111 00110011 00110010 00110100 00110001 00110000 01100001 01100001 01100100 01100011 00110000 00110011 00110111 01100110 01100010 00110000 01100011 01100010 01100001 01100001 00110000 00110000 01100011 00110111 00110101 00110011 00110001 00110011 00110111 00110011 00101110 01110100 01111000 01110100
12
bintostr.py-b\"00101111 01100110 00110110 00110111 00110011 00110010 00110100 00110001 00110000 01100001 01100001 01100100 01100011 00110000 00110011 00110111 01100110 01100010 00110000 01100011 01100010 01100001 01100001 00110000 00110000 01100011 00110111 00110101 00110011 00110001 00110011 00110111 00110011 00101110 01110100 01111000 01110100\"\/f6732410aadc037fb0cbaa00c7531373.txt
ascii转字符串
可以是空格分隔，也可以是,分隔
s='45 46 45 46 32 45 32 46 46 45 46 32 46 45 46 46 32 46 46 46 32 45 46 46 46 32 46 46 45 45 46 45 32 45 46 46 46 32 46 46 46 32 46 45 46 46 32'
12
bintostr.py-a\"45 46 45 46 32 45 32 46 46 45 46 32 46 45 46 46 32 46 46 46 32 45 46 46 46 32 46 46 45 45 46 45 32 45 46 46 46 32 46 46 46 32 46 45 46 46 32\"-.-.-.-.-.-.-.-.-.
以上实例均来自某些ctf赛题总结
培训学习心得体会范文
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>原发布者:鑫淼数据
培训学习心得体会 十一月（22）日—（25）日，我有幸参加了省公司组织的培训班。
这次培训培训课目设置，贴近办公室工作实际，有较强的实用性；师资强，授课的各位专家学者都是各自领域的权威，所讲解的内容都是他们工作实践经验的总结提炼，视野开阔、思维新颖，具有很强的操作性，管理严，山东师范大学和省公司对培训工作高度重视，管理正规、要求严格，保证了培训效果。
作为基层公司的一名工作人员，我倍加珍惜这次难得的学习机会，全程热情认真的投入学习，较好的完成了培训任务，感觉收益良多，收获颇e69da5e887aae799bee5baa6e79fa5e9819331333433623133丰。
通过学习，我的理论知识得到了进一步的丰富，思想认识得到了进一步的提升，分析和解决问题的能力得到进一步的加强，干好工作的决心和信心也更加坚定，现就本次学习培训浅谈几点体会。
（一）丰富了知识，找到了差距在培训期间，培训内容涵盖了公文写作、劳动关系政策、对外礼仪等方面的内容。
通过对这些知识的学习，一方面，进一步丰富了理论知识，增强了自己在有关知识上的储备；另一方面，深切地体会到自己在有关理论、有关知识上的欠缺，还存在很大差距。
尤其是山东师范大学教授渊博的知识、精深的理论功底和犀利的社会洞察力更使自己在看到差距的同时，认识到了理论学习对一名年轻工作人员成长的重要性。
雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。
这次赴山东师范大学学习，尽管时间很短，收获却很大，切实不虚此行。
看了受震动，听着受触动，虽然我们存在差距，但差距就是潜力，就是我们
为什么这么多人学习Python
1.Python 易于学习
好吧，相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它“更容易一些”。
Python的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。
我的经验是，通过实例来学习和教授 Python 要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为Python的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。
它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
2.Python 让你能用少量的代码构建出更多的功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。
通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏(而这还是在对编程完全不了解的情况下)。
另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3.Python 是一门多才多艺的语言，更是一个平台
尽管它比我的许多读者年纪还要大，但是仍然受到高度的关注，因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。
要管理本地或者云基础设施吗
Python可以。
开发网站OK，它也能行的。
需要处理一个 SQL 数据库?可以。
需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能?能做到。
只是想为自己构建一个小工具，Python 就是最好的选择。
需要一门支持面向对象设计的语言，Python的特性就能满足啦。
简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4.Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。
Python 以 PyPI(读作 Pie-Pie，可以从 这里 在线进行了解)为其后盾,这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。
这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的高级数据分析的执行，或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。
5.Python 在数据科学领域被广泛使用
不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。
IT，软件开发，市场等等—它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。
很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的地位。
Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。
事实上，在数据科学领域，Python的职位职位需求超过了 R 语言。
你在学习Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
6.Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。
此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
7.Python 是灵活的
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython,同 C 集成的版本。
Jython,同 Java 集成的Python版本。
IronPython,被设计用来兼容.Net 和 C#。
PyObjc,ObjectiveC 工具包写的 Python 版本。
RubyPython,同 Ruby 集成的 Python 版本。
总结
并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性;能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。
无论你是编码新手还是能信手写就脚本的 -，都需要了解一下 Python。
展开
刚开始学习 Python 到可以写出一个爬虫大约需要多长时间
学习Python的三种境界
前言
王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：‘昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路’。
此第一境也。
‘衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。
此第二境也。
‘众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处’。
此第三境也。
我从入门Python到现在也没有多少时间，所以写如此大的一个题目必定会引发各种批判，当然我没有想造一个大新闻，只是想根据自己的学习历程做一个简单的总结，同时将这三个阶段对应的一些好的书籍简单介绍介绍。
正文
Python的用途十分广泛，不同的程序员将其用于不用的领域，不同的程序员将自己的代码打包成库，供其他程序员使用，从而少造轮子，各种库的使用，加之Python本身的灵活性、易读性，易写性，使用的人越来越多，tiobe统计编程语言的使用率如下：Python在一年之间使用排行榜中上升了3名，而且各大公司在招聘员工的时候如果能掌握Python，肯定是一个加分项，因为Python在文本处理，小程序的写作方面具有太强的优势，前段时间一个朋友让帮忙改下他们公司logo的颜色，第一个想到的就是用Python，女票让我帮她预处理大数据，第一个想到的仍然是Python等等，当然并没有说其他语言不好，也不是为了讨论哪种语言更好，只是Python确实是一门会让人幸福的语言，下面粗浅的说说我对Python学习过程中的境界划分以及推荐书籍。
第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用这里首先推荐在腾讯官方课程平台上进行直播学习，有号就能无偿一直学，每天晚上都是高清直播(企鹅球球：1129中间是834最后加上这个903连在一起就可以了），除此之外基于python2.7在网上的书籍适合于重头开始一直读完，作为一个开发人员，除了基本的语法，这本书里面提到了一些其他的常用的库，看了廖老师写的很多东西，感觉他的思路，以及写博客写书的高度，概括性，原理性都十分好，这本书读完之后，相信就可以动手写很多东西了，可以尽情的玩转Python解释器了。
另外还有一本书《Python参考手册》，这本书也十分的有用，关于Python的方方面面基本都囊括在内，可以作为一本Python字典来查询使用方法，十分好用。
掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。
但是如果是一个专业学习Python的，恐怕还需要努力的升级：首先，国内的大多数人都是学习了其他语言（C，C ,Java等）之后来学习Python的，所以Python和这些语言的不同，也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握；另外，对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握；最后，如果想独立完成一个Python的项目，项目的布局，开源等都是需要考虑的问题。
第二个阶段：中级，掌握自己特定领域的库，掌握pythonic写法，非常熟悉Python的特性
推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》，这本书大概的提了下Python工程的文件布局，更多的总结了如何写出pythonic的代码，另外，也介绍了一些常用的库。
要想深入的了解Python，有的时候看看Python的源码也是很重要的，自己通过读懂源码，来彻底的了解Python的核心机制，这里推荐《Python源码剖析—深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅。
自己领域的书籍和资料也肯定很多，比如web开发的构架都有很多，只有了解熟悉了所有构架，在选择的时候才能衡量利弊，然后深入掌握某些构架。
这个阶段过后，可以写出pythonic代码，可以通过PEP8的检查，可以为开源社区做贡献了，可以将一个Python文件写的十分好，但是如果要用Python开发一个大型项目，还是有很多东西需要掌握的，比如项目的文档，项目的发布，项目性能和案例等等。
第三个阶段：高级，从整个工程项目着眼，考虑document，distribution，性能优化等
目前只看了一本书《the hacker guide to python》，看的是英文版的，这本书对项目的布局，文档，性能，发布等做了很多详细的介绍，我觉得写的还是很不错，只不过本人还需要再读几遍。
对于大多数人来说，很难有机会从头开始一个有意义的大型工程项目，所以自己可以用Python实现一些简单的功能，简单的项目，这个灵感可以去知乎或者quora搜索，很多前辈都分享了自己的经验。
从大局入手，规划好项目的布局，设定好相应的文档说明，提供工程下载安装的方法，带几个demo，每个类，每个函数，每行代码都反复推敲，写出pythonic的程序，相信这时候Python于我们便是信手拈来了
总结
本文只是我认为的学习Python的三种境界，以我粗浅之眼光，肯定有太多太多的不足，而且自己也就是一个介于初级和高级Python程序员的水平，写这个文章，也算是给自己设立的一个目标吧。
0基础学习Python大概需要多长时间
零基础学习python的时间分为两种情况，一种是自学，自学一般周期时间比较长，差不多需要一年左右，当然也是因人而异的，接受能力强，自控能力好，有计划和规划，学习起来自然短一些，不过自学python的人，半途而废的人比较多，这点需要考虑清楚。
第二种情况就是报名培训机构进行学习，这种学习一般都是比较系统化的，而且更加贴合企业的需求，学习过程也简单一些，有学习环境和氛围，学习周期在5-6个月。
学python一段时间了，想练习写一些简单的脚本。
希望大佬们给推荐一些写脚本的书。
学习流程：一：打好基础1.找到合适的入门书籍（推荐Python核心编程2、DiveintoPython），大致读一次，循环啊判断啊，常用类啊，搞懂（太难的跳过）2.勤练习python习题(python核心编程2有大量的课后练习题)3.加入Python讨论群,不懂就问4.写python
